引入投机信任危机的供应链优化策略

市场中时常发生的供不应求的情形催生了大量投机者。针对这种情况,本文考虑了不同维度下顾客的异质化因素,在模型中分别引入投机信任危机和顾客缺货效用损失的概念,将顾客细分;通过厂商定价以调节投机者数量来最大化厂商利润,得出厂商的最优定价策略和投机者的均衡数量,优化供应链。最后采用Matlab进行数值分析,验证模型的适用性,同时证明投机信任危机减弱将使投机者接受一个更高的原始价格,缺货效用损失系数越大的顾客越倾向于提早购买。     

具备提供服务的供应链博弈分析

考虑在只包含一个供应商和一个零售商的供应链中,用提供给顾客的服务来提升实际需求,以提高供应链的局部或整体效益.但是服务的提供或者由其中一个成员提供,或者由他们共同提供.基于服务提供者的不同,分别研究了在Stackelberg和Nash博弈中供应商和零售商的决策.研究表明,当供应链中有提供给顾客的服务时,在Stackelberg博弈下,供销双方都能从中得到更多的利润;但是在Nash博弈下,服务提供方只有在一定的条件下才能从中受益.当只有一个成员提供服务时,文中给出了一个成员愿意由自己提供服务或愿意让对方提供的条件.得到了两个主要结果:在Stackelberg博弈中,由供应商和零售商共同提供服务对他们来说都是最好的选择;在Nash博弈中,并没有类似的结果,在某些条件下零售商更愿意作Stackel-berg跟从者.     

需求预测信息共享对供应商入侵策略的影响

考虑由一个供应商和一个风险规避的零售商组成的二级供应链． 在零售商拥有私有需求信息和供应商具有开通直销渠道能力情形下,得到了不同策略下供应链成员的最优决策及期望效用,探讨了需求预测精确度及风险规避程度的影响,分析了信息(不) 共享下供应商入侵对供应链成员效用的影响,进一步得到了零售商和供应商之间的均衡策略及其条件． 研究发现: 预测精确度的提升(或零售商风险规避程度的降低) 能够增加供应链成员的效用; 供应商入侵会产生“输 － 赢”、“输 － 输”、“赢 － 输”、“赢 － 赢”四种可能结果; 零售商的最优信息共享策略与基本需求、自身销售优势以及风险规避程度密切相关; 当且仅当基本需求不太高且零售商具有较强的销售成本优势时,零售商才会主动共享信息以诱使供应商开通直销渠道,并且风险规避程度越高,零售商越有可能共享需求信息; 当入侵成本很高时,供应商仍有可能战略性地开通直销渠道．最后,数值分析表明,只有当零售商的销售成本不是太高时,他才有可能共享需求信息．     

制造商成本削减策略对风险规避型零售商信息共享策略的影响

考虑一个风险中性制造商和一个风险规避零售商构成的供应链，需求随机且受销售价格的影响。在销售季节之前，零售商对需求进行预测，获取需求信号；制造商对生产进行投资降低生产成本。基于零售商的不同信息共享策略及制造商的投资策略，考虑四种不同策略模型，分别得到最优零售价、批发价（及投资水平），并分析需求预测精确度对供应链成员决策和效用的影响。通过四种模型效用的对比分析，探讨制造商的投资策略以及零售商的风险规避态度对零售商信息共享策略的影响。研究发现，零售商共享需求信息对于制造商总是有益的，且制造商总是愿意采取成本削减策略；只有当制造商采取成本削减策略，且其投资成本系数较低时，共享需求信息对零售商才有益。最后，得到了制造商和零售商的均衡策略。     

有限产能下不同搜索模式库存及定价优化决策

考虑供应商存在产能限制时,研究因库存不足或不精确产生的两种市场搜索模式——顾客搜索模式和零售商搜索模式下零售商联合订购和定价决策,并同已有文献中未考虑产能及库存不确定因素的结论进行比较,得出当产能随机因素变化区间足够大时,零售商的定价决策不变,而将增加订购量; 反之,则将降低零售价格． 此外,顾客搜索模式下的最优均衡安全库存和零售价格均高于零售商搜索模式下的最优值． 通过对搜索强度进行敏感性分析,发现在顾客搜索模式下,随着搜索强度的增加最优均衡安全库存、零售价格和销量将同时增加; 而在零售商搜索模式下,只有满足一定条件时上述结论才成立． 最后在模型中引入缺货惩罚成本及运输成本,以扩展模型的适用性．