考虑消费者网购体验滞后的产品定价研究

随着电子商务技术的发展，网络购物越来越便利。与此同时，网络购物带来的产品体验滞后也导致了消费者对产品的认知不确定性。而这种不确定性正在成为消费者策略性退货行为的主要原因，如消费者同时购买多件具有横向差异的产品，在收到货物后经亲身体验后保留一件而将其他产品退货。本文通过构建Hotelling模型，探讨了企业在考虑此种影响情况下的最优定价策略，分析得出：当消费者的退货成本增加时，企业最优定价也随之增加；消费者对产品的先验效用差异化越小，企业的最优定价也越低。同时发现，若某种产品无消费者单独购买，企业的最优定价会随消费者偏好的增加而增加；而当两种产品均有消费者单独购买且消费者退货成本较大时，企业的最优定价不但不会随消费者偏好的增加而提高，反而会随消费者偏好增加而减少。此外，本文给出了消费者策略性退货行为存在的临界条件，当消费者的退货成本高于这一临界条件时消费者的策略退货行为将消失。     

自动化立体仓库中出入库任务顺序与出库位置选择集成优化研究

具有多个出口的自动化立体仓库系统是一种将存储和分拣相结合的新型仓储技术,其最典型的特征是在货架底层有很多个出库位置以供取货人员分拣。研究此系统中出入库任务排序与出口选择的集成优化问题,以最小化堆垛机完成所有任务的移动距离为目标,将此问题转化为一个混合整数规划模型。根据问题的特点设计了两阶段启发式算法求解此问题,数值结果表明设计的算法能在较短时间内给出近似最优解,同时与企业常用的先到先服务方法相比,该算法可以缩短超过20%的移动距离。     

自驾游背景下考虑参考点依赖的酒店定价策略

随着居民私家车保有量不断高速上升,自驾游由于其出行方便、可以体验驾驶乐趣等好处,极大地受到旅行者的偏爱。据最新统计,中国居民自驾游年度出游频次、平均时长、人均消费等指标逐年上升。特别是消费者平均入住酒店消费指标增速较快,景区内的酒店如何根据消费者的行为特点和竞争对手的信息进行最优定价是一个值得研究的课题。在自驾游消费市场迅猛发展的背景下,基于消费者参考点依赖的购买效用理论,以旅游目的地内的两家竞争性酒店为研究对象,利用静态纳什博弈理论建立了两家酒店竞争定价的数学模型,分别从完美信息博弈和非对称信息博弈两个方面对两个酒店竞争时的最优定价策略进行了研究,并比较分析了参考酒店（即名气较大的酒店）和非参考酒店在上述两种情形下的最优决策。研究表明:两家酒店可以在完全市场信息的情形下达到双方利润的最大化,而任何一方的信息缺失均将导致二者的期望利润降低;参考酒店和非参考酒店应该结成商业联盟,与对方充分分享自己的市场信息才能同时实现两者利润的最大化。     

基于随机产出与随机需求的农产品供应链风险共担合同

本文采用单位价格补贴的风险共担机制,分析了农产品供应链中随机产出和随机需求下供应商-制造商采取不同的风险共担合同对农资投入、供应商、制造商以及整个供应链的利润的影响。文中的风险共担合同包括风险无共担合同、需求风险共担合同、产出风险共担合同、产出-需求风险共担合同,结合算例,结论得出:需求风险分担可以使供应链利润增加;产出风险分担可以增加供应商的利润收益,而赋予制造商控制供应商农资投入积极性的权利;产出-需求共担合同既能增加供应链及各成员的利润收益,同时还使得双方相互制约、相互协调,促使供应链良好发展。最后,结合非线性补贴的风险分担形式对上述合同的有效性进行了验证,研究表明,不同的补贴形式只在量上对决策存在影响,而本质上的结论并没有变化。     

灰色关联决策在NSNP曲线拟合中的应用

为了对NSNP(Novel Single Nucleotide Polymorphism)的变化规律进行研究,文章对44个人的外显子上的SNP数进行了数据提取和拟合。提取过程中采用人的编号,染色体编号,基因的起始位点这三个作为区分是否是NSNP的主要因素。运用随机排序算法对于每次排序的NSNP数量进行运算,并画出相应的曲线。由于曲线拟合时中出现3条曲线的确定系数相同(R2都是99.8%),文章中引入了灰色关联决策对3条曲线进行再次比选,以提高这三条曲线与原来曲线的区分度,从而提高了曲线的拟合精度。     

谈java平台下的MVC框架

日前,作者针对java平台下的一些MVC框架使用情况对十几家软件公司做了调查。调查的结果表明,目前各软件公司内使用的MVC框架主要包括这几种:Struts框架,JSF框架,Spring MVC框架,WebWork框架。除少数公司使用JSF和Spring MVC框架外,半数以上的公司直接使用Struts框架或着将Struts框架添加了一些适合自己公司的功能之后形成了一种特有的框架来使用。