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文章提出金融服务质量差距模型,在此基础上分析改进金融服务质量的相关技术和方法,并研究这些技术和方法如何影响质量差距模型中的相关要素,从而缩小服务差距,提高金融服务服务质量和效率. 相似文献
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文章文针对金融等领域的时间序列数据流,提出了一种直方图的构造方法,该方法具有联机处理高频时间序列数据流的能力,并具有与最优化直方图构造方法接近的精度. 相似文献
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金融领域时间序列挖掘技术研究 总被引：2，自引：0，他引：2
数据挖掘技术近年来被广泛用于时间序列分析,时间序列挖掘技术主要包括关联分析、序列分析、分类分析、聚类分析和异常检测等五类。由于金融领域的时间序列具有一些重要的特征,因此将各种挖掘方法与金融时间序列的特征,以及各种传统的时间序列分析模型相结合,是目前金融时间序列挖掘领域的研究热点。 相似文献
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基于判定系数和趋势变动的时间序列逐段线性回归 总被引：1，自引：0，他引：1
对时间序列进行分割并使用线性回归模型逐段描述,在许多分析中具有重要意义.本文提出了一种新的时间序列分割方法,与基于拟合误差的方法相比,该方法在保证各子序列线性回归模型的拟合优度方面具有明显的优势,而且能够更准确地根据数据的趋势变化进行分割.实证研究也验证了该方法的有效性. 相似文献
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基于多重分形聚类的证券市场指数波动性比较研究 总被引：1，自引：0，他引：1
根据反映指数波动多重分形特征的概率函数,分别使用欧式距离函数和退化了的Manhattan距离函数作为广义分形维和多重分形谱两个特殊值的相似性度量函数.在此基础上使用层次聚类方法,通过多重分形特征量之间的相似性对亚洲金融危机和全球金融危机期间全球证券市场24个主要指数的波动性进行比较研究.研究结果表明,与亚洲金融危机相比,在全球金融危机期间,从整体上看,各指数波动的一致性明显降低,许多国家或地区的证券市场开始呈现出独特的波动特征,中国证券市场最为明显;从波动的均匀性看,绝大部分指数波动更加不均匀,并且也呈现出分化的特点;从波动的区间看,绝大部分指数都围绕较高的指数值波动,并且呈现出一定程度的趋同现象.聚类分析的结果为深入分析不同国家和地区证券市场的复杂结构和内部机理提供了新的思路. 相似文献
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