认知诊断模型研究新进展

认知诊断模型分为潜在特质模型和潜在分类模型两类.在潜在特质模型中,线性逻辑斯谛克特质模型是潜在特质模型的基础,它的提出首次实现了测量与认知的结合;多成分潜在特质模型通过考察被试作答结果的组合方式,更好地从认知加工过程的角度多维度分析被试间认知能力的差异;拓广多成分潜在特质模型则综合了前两种模型的优点并加以拓展.而对于潜在分类模型,规则空间模型作为潜在分类模型的基础用于对被试进行分类诊断;融合模型从更细致的层面对被试进行诊断测量;DINA模型仅含"失误"和"猜测"两个参数,实现了模型简化;NIDA模型从属性层面定义参数,能很好地应用于现实测量情景;贝叶斯网络(BN)以图形化的形式表现变量间的联合概率分布,体现了其从庞大的复杂数据中诊断被试认知错误的优势.     

基于学习矢量量化神经网络的创造力评价

剖析了创造力评价的重要意义及当前存在的问题,根据创造力评价指标及等级的数目,构建了由输入层、隐含层、输出层组成的学习矢量量化(LVQ)神经网络,用训练好的网络对测试样本进行仿真测试,仿真结果和实际情况正好相符,体现出LVQ神经网络在创造力评价中的实用性和有效性。     

内隐刻板印象的研究及动向

刻板印象是社会心理学界一直关注的研究热点之一,随着20世纪后期认知心理学的高速发展,其研究成果不断丰富。本文主要论述了内隐刻板印象的类型,测量方法及近期的研究动向,并提出了在该领域以后的研究中值得进一步探讨的问题。     

中文版“工作投入量表”测量信度的分析——基于多元概化理论和310名教师的调查数据

在应用工作投入量表（中文版UWES）对310名小学教师进行测试的基础上,运用多元概化理论对数据展开系统分析。结果表明：工作投入量表的整体测量信度高,它既可用于常模参照测验又可用于标准参照测验,其三个维度也有较高的测量信度;工作投入量表的各个因子分值比例比较适宜;在信度要求稍低的测验情景中,可采用精简版的工作投入量表对工作投入进行替代测量。     

“中国青少年心理韧性量表”的概化理论研究

心理韧性是个体面对丧失、困难或逆境时的有效应对和适应。青少年心理韧性量表的编制为青少年心理韧性的测量提供了良好的量化工具,在量表编制上的探索能更好地确定影响青少年心理韧性的因素,找到提高其心理韧性的方法。通过概化理论对中国青少年心理韧性量表进行深入研究,无论是从目标专注、情绪控制、积极认知、家庭支持、人际协助等五个因子的角度还是从总量表的角度而言,基于本土文化环境编制的我国青少年心理韧性量表具有优良的量表特性,值得推广应用。