我国储蓄-投资转化率的经验性研究：1978～2002

储蓄 投资转化率一直为传统的经济增长模型所忽略 ,如经典的Solow模型中资本运动方程 k =sy -δk实质假设储蓄 投资转化率恒等于 1(Solow ,1 95 6) ① 。尽管其后的Cass( 1 965 )、Koop mans( 1 965 )从代表性家庭的最优决策角度出发内生了Solow模型的储蓄行为 ,然而Solow模型储蓄 投资转化的假设一直被其后的经济增长模型所沿用。Kuznets首先指出 ,资本形成机制实际上包括三个方面因素 :其一为可供利用的储蓄资源 ;其二为投资需求 ;其三为储蓄转化为投资的形式和渠道。正是基于McKinnon( 1 973)、Shaw( 1 973)开创性的工作 ,金融发展在…     

基于GRPLS回归的中国经济增长影响因素分析

构造一种新的方法--岭-偏最小二乘回归方法(它既有效消除了因素变量之间的多重共线性,又克服了传统方法的不足,且使模型更加稳健,具有更强的预测和分析能力);并运用广义岭-偏最小二乘回归方法分析了我国经济增长的影响因素,为我国制订持续、快速增长的经济政策提供了有益的参考.     

小型开放经济中内生增长的不确定性

本文建立一个包含税收政策的开放经济条件下的两部门增长模型,人力资本是经济增长的发动机,证明由于扭曲性税收政策的存在,对于相对轻度的外部性,经济增长会产生均衡的局部不确定性.     

基于动力学的供应链物质代谢研究

以产品材料利用度作为循环经济的主要绩效指标,综合逆向物流和流通市场结构来考察他们对该绩效指标的影响.在构造微分方程的基础上,建立了流通市场与回收市场中产品流动的模型,并与无逆向物流情况下的流通市场模型进行对比,观察到市场结构和逆向物流同样对产品的材料利用度有影响,逆向物流处理能力的增加能提高产品材料利用度.定义了表观因子和对应公式作为产品材料利用度的统计指标,以便政府与企业调研使用,为实施和评估循环经济模式提供参考.     

基于贝叶斯正则化的TDBPNN模型在中国外贸预报中的应用及评估

基于相空间重构的非线性预报思想,建立一个时滞的BP神经网络模型(TDBPNN),采用贝叶斯正则化方法提高BP网络的泛化能力,并将该模型应用于中国进出口贸易的预测,结果证明改进的TDBPNN模型具有较好的泛化能力,准确拟合了进出口贸易发展的历史值和趋势。区别于一般的预测评价,认为非线性预测不仅要注重数据拟合和精度改进,而且应该能够反映被预报系统的非线性特征。在分析模型预测精度的同时,通过计算拟合序列和原序列的非线性特征量进行模型评价,证实预测模型能够合理地“捕捉”到产生原序列的非线性系统的动力学特征。     

外商直接投资影响因素的偏最小二乘回归建模分析

改革开放的20多年来,我国的外商直接投资逐年增加,对我国经济的快速发展发挥了重要的作用。而影响外商直接投资的因素有很多,不同的因素变量之间往往存在多重共线性或近似多重共线性关系,使得分析问题的难度加大。本文运用新型的多元统计数据分析方法——偏最小二乘(PLS)回归方法(既克服了传统方法的不足,又有效地消除了因素变量之间的多重共线性),分析了影响我国外商直接投资的因素,以及其影响程度,为我国进一步引进外商直接投资提供了有益的定量依据。     

技术创新与模仿的博弈分析

20世纪80年代以来,以罗默和卢卡斯的著作为开端,经济理论界对内生经济增长的研究繁荣起来,新的研究包括了技术扩散模型,即领导一跟随者模型。在此基础上,笔者设计了一个创新者一模仿者博弈模型,最后推导出企业创新与模仿概率的决定因素,从而为企业或政府的创新政策提供参考。     

产业结构对经济增长贡献的实证分析

在CES和Cobb-Dauglas生产函数的基础上,以湖南省数据为样本考察了三次产业结构的不同边际产出,同时在计量模型的基础上分析了产业结构转型对经济增长的促进作用,通过单位根检验,验证了结构转型与经济增长之间的关系。