因果关系整体论-经济学方法论的新视角与争鸣

本文简单介绍了因果关系整体论。因果关系整体论在经济学中具有反实在论的立场,并在一定程度上反对实证主义,它将经济学分为理论经济学和应用经济学,在完全肯定和否定当代经济学的两种方法论之间作了折衷。因果关系整体论在一些方面背离了建构经验论,为实在论者留下了批判的余地。但是,这种反实在论的立场也避免了讨论理论为真等问题,并且它不急于完全否定当代经济学,具有一定的合理性。     

GRAS与较短平方距离结合的社会核算矩阵更新方法

文章针对GRAS算法以及GRAS算法本身的改进提出改进算法。算法的核心在于将原GRAS算法及改进的GRAS算法的目标函数构造成一个更一般的函数,并用自适应搜索的方法来寻找其最优解。实际数据与仿真结果表明:改进后的算法在平方距离及其它一些指标上完全优于原GRAS算法。该改进算法相对于交叉熵方法仍然具有简单易行的优点。     

国内外物流需求预测研究趋势可视化分析

借助Scopus和CNKI检索了物流需求预测的相关文献,通过文献可视化软件CiteSpace对国内外研究文献进行关键词共现、突现、时区图等图谱分析。结果表明：研究热点方面,国内研究多集中于中微观层面,从经典统计学模型、优化算法到神经网络预测模型及其改进等方面对具体行业的物流量进行预测,而国外则更关注智能网络模型等方法在宏观区域物流上的应用。研究前沿方面,国内近三年在智能优化算法与多元回归模型的组合研究较多,国外则更关注大数据发展下人工智能方法及其组合的应用,且对物流供应链中企业库存、备件的资源优化配置较为重视。最后对新的研究方向提出了展望。     

基于经济增长意义的社会核算矩阵更新模型

文章提出了基于经济增长意义的社会核算矩阵更新模型,该模型可以很方便地在GAMS、Matlab等平台上用非线性优化的方式求解。模型的结果分为三个部分：一是更新后的矩阵;二是经济增长系数,说明该更新期间的经济增长水平;三是误差矩阵,说明在新的时刻矩阵中的各分量是落后还是领先于经济增长。采用本方法计算出的经济增长是一种总体结构上的增长,它对于研究我国近年来的经济高速增长具有重要的意义。仿真表明,该方法相对于广义交叉熵（GRAS）方法具有一定的优势。     

经济学批判实在论述评

批判实在论起源于超验实在论,其批判的目标是正统经济学对数学的过分倚重及经济学中的演绎主义、工具主义等。批判实在论在某种程度上否认经济学的一些新进展,如演化博弈论、假设的复杂化及计算机仿真等。本文介绍了批判实在论,并介绍了其受到的批判,最后结合其自身所受的批判及方法论理论的进展作了简要的评析。     

动态随机一般均衡模型微观基础分析及其改进

动态随机一般均衡模型声称避免了“卢卡斯批判”,但在2007年的美国次贷危机及其后的经济危机之后,学术界和决策层开始对主流经济学研究方法进行反思,尤其是作为财政政策和货币政策工具的动态随机一般均衡方法.学者们认为,动态随机一般均衡模型未能及时地对危机作出预警,主要原因在于其微观基础的不足.具有更明确微观基础的计算方法是改进动态随机一般均衡模型的一个重要研究方向.通过结合其它计算方法的特点,改进动态随机一般均衡模型,有望能使模型既能为正常的决策提供依据,又能使模型及时地预警危机.