基于ART2模型的信用风险评估

自适应共振模型是为了能够分类任意次序模拟输入模式而设计的,它可以按任意精度对输入的模拟观察矢量进行分类,较好地解决了前稳定性和灵活性问题,同时能够避免对网络先前所学的学习模式修改。本文将ART2模型应用于信用风险评估,通过实证比较研究,结果显示应用自适应共振模型进行信用风险评估在精度和准确性上,都优于其他神经网络模型和统计方法。     

元好问词的创作倾向及其在金代词坛上的地位

元好问词的创作倾向表现在广泛的题材倾向，消沉的情感倾向，慷慨、凄婉、颓放和萧闲的风格倾向以及深厚的审美倾向。元好问词的地位在于是金一代词的集大成。     

网络经济──未来经济发展的主流

网络经济是在信息网络化时代产生的一种崭新的经济现象。随着技术经济由低级向高级发展，人们对信息的需求随之增加，网络经济成为主流经济的基础条件日趋成熟。网络经济是直接高效经济，它专事融合，以人为本，使得消费者与生产者之间的联系是双向互动的。因此，21世纪必将是网络经济的时代。     

用人工神经元网络解决经济问题的有效性和局限性

随着人工神经元网络 (ANN)研究的深入和发展 ,其应用领域越来越广泛 ,解决经济问题的有效性也得到广泛的证实和认同。同时 ,克服其局限性的策略和方法亦越来越多。可以认为 ,人工神经元网络不失为数量经济学的一种崭新的研究方法 ,将其与传统的统计分析方法及遗传算法、模糊逻辑、专家系统适当结合 ,取长补短 ,必将强化分析经济问题的精确性、可靠性和稳定性。     

基于神经网络及Logistic回归的混合信用卡评分模型

如何更好地对信用卡申请人进行识别和判断，提高银行预防和抵抗信用卡风险的能力，是所有银行迫切需要解决的问题。为了做出更高效、智能的判断，为决策者提供有效的决策支持，从而提高银行信用卡审批过程中资信评估的正确率及效率。本文提出结合神经网络及Logistic回归技术的混合模型，结合神经网络预测精度高及Logistic回归稳定性高的特性，对信用卡进行信用评分。实证分析的结果表明，混合模型的预测精度确实比单独使用神经网络模型和Logistic回归的预测精度高，证明了该方法确实是有效可行的。     

阴铿诗歌的时代特质

阴铿不是贵族出身,但其诗歌却是当时之冠。比起何逊,阴铿的诗格律非常成熟,形式浏亮新俊。阴何区别,从一定程度上反映了梁陈诗歌的差异和陈代近体诗接近成熟的特征。     

企业自主开发新产品的模糊综合评价方法

在现代市场经济条件下,进行产品创新是提高企业竞争力的决定因素。根据企业开发新产品的活动特点,在遵循相关原则的基础上,分析了影响企业开发新产品主要因素,建立了企业自主开发新产品的二级综合评价指标体系,介绍了运用层次分析法确定各因素的权重的方法,采用模糊数学的分析方法,提出了企业决定开发新产品的模糊综合评价模型和评价方法,最后进行了实例分析。     

整合思维与创新写作关系

随着科技的发展，人类的进步，专业的分工越来越细化，各学科知识也越来越变得支离破碎。但是“革新总是跨学科和多元的，所以未来将要依赖于我们通过整合所有的获取知识的方式来创造出综合的理解能力”(鲁特——伯恩斯坦)。写作本身就是一种创新活动，但多年来，对写作的研究一般只局限于文学领     

甘肃省平凉市城乡统筹就业问题研究

统筹城乡就业是就业制度的一场革新,是对城乡“二元”就业体制的一场革命。如何在经济欠发达地区推进统筹城乡就业对树立和落实科学发展现、消除城乡“二元”经济社会壁垒、建设和谐平凉都具有十分重要的意义。本文从平凉市人口、劳动力资源与城乡就业结构,三产总值及从业人员结构以及农村劳动力就业基本现状三方面分析了平凉市统筹城乡就业的基本状况,在推进统筹就业原则的基础上,论述了平凉市在城乡劳动力统筹就业方面存在的问题,并探讨了实现城乡劳动力统筹就业的对策建议。