重庆市主要电子废弃物产生量预测研究

以电视机、电冰箱、洗衣机、空调器和家用电脑为主要测算对象,利用BP神经网络模型预测重庆市电子产品的保有量,在此基础上利用市场供给A模型预测重庆市的电子废弃物产生量.结果表明:未来10年,电视机、电冰箱、洗衣机、空调器、家用电脑等重庆市主要电子废弃物产生总量呈现出快速增长趋势,但个体差异明显,且废弃物产生量远远超出现有企业的处理能力.建议重庆市针对各类电子废弃物未来增长趋势和特征对应发展专业化电子废弃物处置企业,重点关注电冰箱和空调器的回收处理,考虑不确定性因素的影响.     

距离评价模型在农产品配送绩效评价中的应用

本文阐述了距离评价模型原理,为农产品配送绩效评价提出了11个评价指标;按模型应用要求,以重庆市农产品企业为背景,收集了6家龙头企业相关数据,利用Matlab建立距离评价程序模型并做了计算分析。     

基于BP神经网络的工业园区废弃物物流系统模糊评价研究

依据评价指标设计原则,结合系统运作效率与效益、发展生态城市和生态工业园区的要求,从系统投入、系统能力、运作效率、处理效率和环境绩效5个方面提出22个二级指标的园区废弃物物流系统评价指标体系,并利用层次分析法合理确定指标权重,选择12个工业园区为对象进行实例分析,再利用提出的指标体系开展模糊评价,获得模糊评价的输入和评价结果.然后,根据模糊评价过程构建三层结构的BP神经网络,以模糊评价的输入和输出训练BP网络,获得可执行模糊评价的BP网络.实例分析表明:BP网络对各个园区的评价结果与模糊评价结果相同,是评价园区废弃物物流系统绩效便捷、可靠而有效的科学工具.