基于ARMA的中国资金流量核算数据的质量判断——以资本形成总额为例

中国资金流量核算数据是我国宏观经济政策的制定基础,统计数据的质量好坏直接影响决策的有效性和指导性。在简述我国资金流量核算数据质量及对统计数据进行甄选的基础上,本文利用ARMA模型拟合时间序列,用其预测值与真实值间的误差大小判断数据质量。结果证明,建立的模型有很高的预测精度,在95%置信度下认为2003年数据受突发事件的影响与经济总体略有偏移,但仍可接受质量可靠的结论,认为2004年数据与经济运行的情况吻合,数据质量在统计上真实可信。