基于出行者选择的城市公交和共享单车竞合关系影响因素研究

摘要:为了更好地便利交通并促进城市地面交通系统可持续发展,基于出行者行为选择,从竞合关系视角研究共享单车对公交的影响,以共享单车对公交影响的相关文献为案例进行研究,包括北美、欧洲、大洋洲和亚洲的城市,并总结归纳相关影响因素;对北京市出行者进行了SP问卷调查,利用MNL模型定量分析了各种因素对出行者公交、共享单车选择的影响,采用二元logit模型估计组合模式选择的影响机制。研究认为,共享单车作为独立个体或接驳公共交通的新模式,与地面公交交通模式间竞争与合作并存,可骑行距离、道路基础设施以及出行者的心理因素都会导致共享单车和公交之间的竞争;相反,公交换乘站之间的距离、出行端点与站点的间距均会影响二者的合作模式。城市交通管理者应合理配置公交和共享单车的数量,鼓励市区出行者根据自己的需求选择不同的出行模式以快速接驳轨道交通,提倡竞争性并行,促进公交和共享单车在综合交通系统中的合作与协调发展。     

共享单车信用监管机制的行为经济学实验研究

共享单车具有一部分公共产品的属性,也同样面对着负外部性的问题。为了规范共享单车用户使用行为,信用监管机制和政府监管等解决方式被提出,但相关研究偏政策性,摩拜公司等共享单车企业已建立的信用监管机制实施效果不佳。运用行为经济学的前景理论、有限理性模型进行实证分析,通过经济学行为实验的方式模拟现实生活中公众对共享单车使用和损耗的状况,收集行为数据进行深入剖析信用监管机制对共享单车用户使用行为规范的效力;在实验前后对参与者进行问卷调查,将问卷调查的数据与实验行为的数据进行比对分析。实验表明,信用监管机制的引入有效规范用户使用行为,负面语境的信用监管机制对用户行为更有约束力,加入实时反馈比无实时反馈机制效果更好。     

基于大数据规则挖掘的交通拥堵治理研究

随着中国城市机动车保有量的急剧增多,交通拥堵已经成为现代城市病。交通拥堵在道路网络中呈现向四周放射的传导特性,拥堵路段倾向于将拥堵扩散传导到其他相邻路段,该特性此前未被系统研究过,综合比较各种方法的适用性,从时间和大数据规则挖掘角度对拥堵建模;使用时间序列规则挖掘算法建立交通拥堵传导规律模型,并基于传导规则预测未来交通流状况;更重要的是,挖掘出来的拥堵传导规则直观可用,能够用于建立拥堵预警防治机制,完善道路路网建设规划中不合理的部分,从而达到提升交通效率的目的。研究结果证明本模型能够较好达到研究目的,挖掘出的拥堵传导规则可以精确分析交通拥堵状况并预测未来交通流状况,因此可以为交通拥堵治理决策提供重要参考。