一种混合的垃圾邮件过滤算法研究

贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位。人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支。该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果。     

基于移动IPv6的IPSec安全体系

对IPSec协议族进行研究,分析了安全联盟、身份认证报头、封装安全负载和因特网密钥交换等协议的结构及其关键技术,并在此基础上提出了一种IPSec 的实现方案,可以有效地保障移动IPv6中数据传输的安全。在具体的实施过程中,可选用传输模式和隧道模式两种实现模式。传输模式只能用于发送方和接收方的系统都应用了IPSec的情况。在大多数情况下,采用隧道模式不需要对所用的系统进行任何修改。     

NURBS曲面的算法分析及实现

讨论了ＮＵＲＢＳ曲线和节点矢量、控制点和基函数对曲面形状的影响，给出了ＮＵＲＢＳ的算法分析及其实现方案，最后，将ＮＵＲＢＳ曲面与老式曲面（如Ｂ样条、Ｂｅｚｉｅｒ曲面等）进行了比较。     

UNIX系统的性能评价

本文综述了一般计算机系统性能评价的基本方法,讨论了用基准检测模拟(BenchMark Modeling)的方法对操作系统进行评价。针对 UNIX 操作系统写出了不同的基准检测模拟程序,给出了它们在不同机器不同 UNIX 版本上的运行结果。     

分布式环境下动态网络时延矩阵正则化重建

时延矩阵的重建是延迟敏感型应用优化的重要基础。在深入探讨分布式网络环境下一类基于矩阵分解的非梯度下降重建算法鲁棒性的基础上,分析了时延序列抖动对算法中的不适定与病态问题反演求解的强烈影响。为了降低这种影响,在引入正则化项改善系数矩阵谱特征的基础上,提出了一种时延序列的中值-卡尔曼时空联合滤波框架以抑制抖动污染,并通过统计特征的提取实现了拓扑突变感知,从而提高动态环境下的时延矩阵重建的性能。实验结果表明,滤波重建算法可在保留时延序列主要统计特征的基础上有效避免时延噪声造成的性能损失,并提供平稳的时延估计服务,始终将应力系数保持在较低的水平上。     

SIP安全机制研究

会话初始协议(SIP)是IETF制订的多媒体通信系统框架协议之一,也是3GPP的IP多媒体子系统(IMS)的重要组成部分。面对复杂、开放的因特网环境,SIP协议自身缺乏有力的安全机制,使其在安全性方面显得较为薄弱。该文从分析SIP的安全威胁入手,针对SIP协议报文明文传送、缺乏有力的身份认证这两大脆弱性,从数据加密和身份鉴定两方面研究了相应的安全解决方案,讨论了如何利用现有技术和手段改善SIP的安全性,并提出了进一步改善SIP安全性的一些思路。     

基于改进的TCM-KNNDoS检测算法

由于实现方式简单、攻击形式多样、威胁范围广、不易防御和区分,拒绝服务(DoS)攻击已经成为网络的最主要安全威胁之一。该文提出了一种ITCM-KNN算法,在此基础上建立了DoS检测框架。使用标准数据集KDD Cup 1999进行算法验证和分析实验。采用基于信息增益算法选择了5个特征,在保证高检测效果的同时减少了特征的维数。该算法不需要对攻击进行学习和建模,使用少量的正常样本作为训练集,提高了检测性能。实验结果表明,改进的TCM-KNN算法检测率高于SVM等算法,达到99.99%。     

基于数据仓库的综合查询系统的设计和实现

在详细论述数据仓库思想、体系结构与工作原理以及相关的重要技术的基础上,给出了厂长综合查询系统的数据仓库结构和数据仓库中数据采集、数据的可视化的方法和实现示例。最后讨论了建立行之有效的决策支持系统的构想。     

带延迟的分组密码算法密钥结合模式设计

提出了一种分组密码算法的延迟结合模式,进行了基于信息论原则的安全性证明,并对加入延迟后的密钥执行效率进行了评估。对于算法公开的分组密码,使用密钥延迟技术加强密码体制本身的强度,弱化种子密钥通过互联网公开分发造成的信息泄漏,特别可以有效阻止中间人唯密文进行的算法还原攻击。     

含一般时延的高阶泛函微分方程的周期解

研究了一类含有“一般”时延的高阶泛函微分方程的周期解问题,将原方程化为等价的泛函微分方程,并利用该等价泛函微分方程的特征方程,得到了原方程具有周期解的充分必要条件,即其等价方程的特征方程具有不为零的纯虚根。