区块链技术嵌入医联体信息化建设:内在逻辑与现实挑战

信息化建设是医联体建设的重要内容和重点领域。现阶段的医联体信息化建设存在着医疗信息数据难共享、医疗隐私数据易泄露、医疗数据质量难改观等问题。文章通过梳理区块链的技术原理，发现区块链技术同医联体信息化建设有着高度的契合性并能以智能化的应对方式密切医患互动关系、保障数据高效共享、加强数据安全治理以及提升数据准确性、一致性、时效性和规整性，因此，区块链技术嵌入医联体信息化建设具有可行性。但区块链技术应用于医联体信息化建设在技术、理念、监管等方面还存在诸多挑战，未来仍需提升技术应用手段、转变医方观念体系、健全法规监管模式。     

基于支持向量机的养老保障满意度 非线性模型

目前对养老保障满意度的研究所采用的统计方法,都是基于养老保障满意度与影响因素之间的线性关系,且未对所建模型进行检验及理论预测。由于事物之间关系复杂,变量之间往往呈现非线性关系。采用支持向量机算法结合粒子群优化算法,建立养老保障满意度非线性模型。用于研究的养老保障满意度样本数为8 339份。结果显示,基于支持向量机的分类模型对养老保障满意度预测精度高于76%,预测性能优于二元逻辑回归预测结果。表明养老保障满意度与受教育程度、受教育满意度、家庭经济状况满意度、总体生活满意度、对社会总体评价等5个影响因素之间存在非线性关系。因此,应用支持向量机算法建立养老保障满意度非线性模型是可行的。     

当代农村民间组织生长成因研究

近年来 ,农村民间组织发展较快 ,而目前学界对此关注不够。农村民间组织发展的主要原因在于农村自身广泛社会资本的运用 ,基层政府对农村的公共物品供应不足及农村精英的参与。农村的民间组织能协助政府治理乡村 ,是农民自身的利益表达机制。但同时政府也要加强对农村民间组织的引导     

平衡是行政决策的基本原则——从老子的《道德经》谈起

老子的《道德经》一书中的平衡思想，对于行政决策具有指导意义。从行政决策的内在和外在关系及其过程来看，平衡是行政决策的必然要求。老子的“无为”、“柔术”思想为达到行政决策的平衡提供了一条可供参考的思路     

论道治——《道德经》对行政管理的启示

从可道出发,还是从常道出发,是行政决策者亟需重视的问题。老子《道德经》提倡人法自然反对儒家礼制及人治,有利于我们依法行政,也有利于行政生态圈的建设。行政领导者要遵循“人法自然”,就要做到“无为”,“不争”,注重个人修养,摒除己之私欲,无私奉献,使百姓安居乐业     

资源依赖视角下农村社会组织发展模式研究

在现行的国家与社会格局下,农村社会组织的健康发展无法游离于体制外,其合法性获取与政府有着密切联系。基于资源依赖视角,农村社会组织与政府各自为对方提供了生存发展所需资源,二者存在依赖关系。农村社会组织发展模式是政府与农村社会组织合作治理,可以通过建立健全相应法规,推行政府购买公共服务,释放组织自主性空间,提升组织自身能力等途径达成。     

试论《道德经》对现代管理学的启示

随着信息时代的到来，世界已日渐成为一个紧密联系的网络化社会。管理学如何适应信息时代的要求是管理科学工作者面临的一个重大问题。老子的《道德经》是一部博大精深的著作．其中反复阐发了关于“和”（协调）的一些独特见解。细品其味，会发觉即便是在信息社会，它对我们搞好现代管理仍大有价值。一、天、地、人相“和”是管理学的立足点。任何一门科学，都有其出发点，立足点，管理科学也不例外。科学在发展，世界在变化，对于现代管理来说，是从生产资料占有者出发去理解它，还是联系人类的生存环境，从天、地、人三者相“和”出发去理…     

元治理视域下多元主体参与的印度农村反贫困研究——基于IAY项目的执行分析

元治理理论由于强调政府在治理中的主导地位,所以更适合发展中国家治理贫困问题。元治理理论适用于反贫困,能提升反贫困工作的成效。以元治理理论为基础,分析印度农村反贫困中多元主体在IAY项目执行中发挥作用,可以发现印度政府在农村反贫困中发挥了主导作用。但这种治理方式面临内部和外部元治理困境,反贫困治理中的多元参与有待进一步完善。印度的农村反贫治理实践可以为我国的扶贫开发工作提供借鉴。     

基于广义回归神经网络的社会保障待遇公平感模型

对养老等社会保障主观感受的研究越来越受关注,但所用统计方法都是基于研究对象与影响因素之间的线性关系。由于人及人类社会关系复杂,变量之间往往呈现非线性关系。采用广义回归神经网络（GRNN）算法,建立养老等社会保障待遇公平性主观感受（公平感）非线性模型。将来源于中国社会科学院2015年的“中国社会状况综合调查”（CSS2015）的“养老等社会保障待遇”公平感分为“不公平”与“公平”两类。GRNN模型对训练集、测试集预测整体精度分别是81.4%、90.0%,分别优于支持向量机(SVM)模型的预测精度（80.1%、89.5%）,以及二元逻辑回归(BLR)预测结果（79.4%、88.5%）。基于5335份调查样本的研究表明,养老等社会保障待遇公平感与4个影响因素（教育程度、医疗保障满意度、就业保障满意度、总体社会保障状况满意度）之间存在非线性关系。因此,应用GRNN建立养老等社会保障待遇公平感非线性模型是成功的。