国际石油价格长期趋势预测系统的研制与应用

国际石油价格的剧烈波动将对经济乃至整个社会产生巨大的影响。如何准确预测国际油价趋势已成为一个非常重要的课题。基于小波多尺度分析长期趋势多步预测模型, 设计并开发了国际石油价格长期趋势预测系统(LOFS)。该系统的应用证明:LOFS系统在一定程度上可以预测未来国际油价的变化趋势, 但预测的关键是选取合适的参数(小波波形、峰谷选取严格度、波动检验量常数)。基于计算实验的思想, 提出了一套确定参数的方法, 并据此预测了2013年Brent原油价格的走势。     

多措并举保障能源持续稳定供应

近年来,区域性、时段性能源供应偏紧时有发生。究其根本,主要是粗放型发展方式和体制机制尚待完善的深层次矛盾引发的能源需求过快增长。分析影响能源供需平衡的主要障碍和能源供应偏紧的深层次原因,指出能源行业必须积极应对、多措并举,处理好增加能源有效供给与加强需求侧管理、合理控制能源消费总量的关系,以保障能源持续稳定供应。     

钢铁行业节能降耗对全社会用电量的影响

采用比较研究法和灰色关联分析法,找出钢铁行业节能潜力的主要影响因子,建立解释吨钢电耗的计量模型,并采用情景分析法预测钢铁行业未来的耗电情况。在预测钢铁行业产量的基础上,计算钢铁行业节能降耗对全社会用电量的影响,指出如能及时采取加大科技投入力度、增加钢铁行业固定资产投资和稳步提高工业电价等措施,预计2020年钢铁行业可实现节电1 430亿度,约占当年全社会用电量的1.88%。     

城市客运交通能源需求与环境排放研究——以北京为例

基于LEAP模型框架构建北京市城市客运交通-能源-环境模型,计算得到北京市2020年在不同政策情景下的能源需求趋势和常规大气污染气体及温室气体的环境排放变化趋势。研究认为:在北京市对城市客运需求量逐渐增加的前提下,大力发展公共交通尤其是轨道交通以及限制私家车的上升趋势势在必行;同时,改善终端利用层次的能源结构对于降低能源需求以及减缓大气污染压力具有重要作用。