基于CA的企业战略选择的演化博弈分析

元胞自动机模拟技术为探索企业战略选择的演化问题开创了新途径.本文建立企业战略选择演化博弈的CA模型,在CA的状态转换规则中运用进化算法.最后进行了仿真实验,实验结果表明这个模型是有效的.     

寡头垄断市场的调控和市场结构的优化

政府对寡头垄断市场的调控问题， 本质上是一个在市场经济竞争环境下各行为主体利益的协调优化的对策问题。本文详细分析了政府宏观调控的目标、方式， 建立了具有调控机制的博弈论模型， 给出了调控效果的分析， 最后讨论了市场结构的优化问题     

多目标R＆D活动中激励机制的优化设计

R&D活动中容易发生逆向选择和道德风险问题 ,R&D活动的管理机制 ,对 R&D人员诚实的工作态度和创新活力有重要的影响。多目标 R&D活动中有多项相关的工作任务 ,因而存在着 R&D人员工作努力的多维配置及工作成果的多目标评价问题 ,这需要构造多维的委托代理模型。通过对该模型的求解 ,确定了最优激励的数量关系 ,在这个基础上获得了若干有别于单目标单任务情况下已有的研究结果     

企业联盟的博弈模型分析

企业联盟的运行与分配机制,是盟主与盟员之间的主一从博弈以及盟员间的多人博弈.本文以博弈论的观点,在研究在各种模型中,盟主的激励策略及盟员博弈形成的均衡状态,特别是在"社会博弈"环境下企业联盟的运作方式,为企业联盟的组织构成与操作提供理论依据.     

寡占企业合作型竞争的博弈问题

非合作博弈的结果可能缺乏效率性 ,采用什么样的非合作博弈能提高效率一直是人们关注的问题。通过讨论寡占企业的合作型竞争问题 ,运用补偿激励原则 ,在非合作博弈框架内讨论企业间合作关系 ,构造了相应的博弈模型。最后 ,证明了本模型所建立的合作关系不但具有可自动实施性 ,而且改善了对策结果的效率。     

具有多目标结构评价功能的多目标决策方法

本文把具有柔性目标结构的多目标决策模型和DEA方法相结合,实现了最优解的求解和最优解的有效性评价这两个环节的统一,从而提高了多目标决策的科学性.     

方法群评价中权重集化问题的研究

本文将运用多种方法独立地确定一个多属性评价问题的权重,它形成一个基本的权重向量集,在这个基础上构造出可能的权重向量集,采用非线性规划方法在可能的权重集上选择最优的权向量,这是一种对权重进行集化的新方法.本研究方法思路清晰,易于计算机上实现,可以更好地解决权重的确定问题.最后用一个算例说明本方法实际应用上的方便性和有效性.