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1.
风险资本的退出是风险投资运作的最后一个环节,风险投资的成败在很大程度上取决于风险投资家能否成功地退出投资。文章在参考国内外有关文献的基础上,对风险投资退出方式、退出时机、退出程度,以及退出决策进行较为系统的评述,以期促进我国风险投资业的发展。  相似文献   
2.
随着我国农村金融体制和林权制度改革,林业金融环境也得以改善。但是,现有的金融体系、金融机构对林农和中小企业所需要的金融零售服务仍难以满足。借助于林权制度改革及相关的配套改革成果,应该进一步完善林业金融服务功能,加大林业金融创新力度,缓解林农和林业中小企业的融资困境。本文从金融需求角度出发,基于信贷供给理论分析导致林业信贷约束的原因和影响因素,提出通过抵押品扩展和替代机制,寻求林业金融服务创新的方向和模式。  相似文献   
3.
实施政策性森林保险的主要目的是解决商业性森林保险所面临的发展困境,然而政策性森林保险是否就能彻底解决森林保险的需求问题还是一个需要依靠实践来检验的问题。本文基于福建农户的实地调查数据,对影响农户森林保险需求的因素进行分析,实证研究发现:农户对森林保险的认知、家庭经济状况、林地面积、受灾情况、保险产品特征是影响农户参加森林保险的主要因素。因此,本文提出从强化农户风险意识、提高林业收益水平、促进林地流转、丰富森林保险品种和增加财政补贴等几方面来完善政策性森林保险制度。  相似文献   
4.
将资产证券化这一金融创新工具运用到林业生产建设融资中,是解决林业建设资金短缺这一难题的有效途径。该文在分析林业金融特性的基础上,着重讨论了森林资源资产证券化的适用条件和我国森林资源资产证券化的运作模式,并提出了促进我国森林资源资产证券化发展的建议。  相似文献   
5.
在对我国货币供应量对物价水平波动影响的研究中,往往忽略了货币供应量的非对称性,这种非对称性导致了两者并不是简单的线性关系;另外从交易方程式推导的函数可以看到,货币供应量增量才是影响物价波动的重要因素,而不是货币供应量本身。因此,本文采用1997—2013年的月度数据,以逻辑型函数为转换函数的STR模型对我国货币供应量增长率与物价波动的影响关系进行实证分析。结果表明,我国货币供应量增长和物价水平波动之间具有复杂的非线性关系,滞后期的货币供应量增量对物价波动的影响程度比当期货币供应量增量对物价波动的影响要大许多。同时,当货币供应量增量大于和小于某一临界值时,物价水平的波动呈现非对称性。  相似文献   
6.
林业金融是金融业与林业产业相互渗透与融合形成的新的金融系统。通过对国内外林业金融研究现状的总结评述,提出了我国林业金融服务体系研究框架。从客户层面的金融需求、微观层面的金融供给、中观层面的金融基础设施和宏观层面的政策支持等角度入手,研究林业产业与金融业的关联、林业金融的需求特征以及林业金融支持体系框架等重点问题,以此建立林业与金融的产业共生机制,实现二者协调发展。  相似文献   
7.
当前,我国农村土地金融模式呈多样化,以股份制农地金融公司模式、农地抵押合作社+政策银行模式、农村信用社主导的农地金融模式、商业银行主导的农地金融模式和信托公司主导+证券化农地金融模式为代表的农村金融服务推动着我国农村经济的发展。各种农村土地金融模式的开展是在不同的历史时期为满足农村土地金融需求而进行的探索,在一定程度上存在经济效益和社会效益的差异性。为此,以当前我国5个主要农村土地金融模式为绩效评价对象,选择各农村土地金融模式的案例对象进行实地调查,立足于农村土地金融模式绩效评价指标选取的相关性、代表性、可比性、可操作性和全面性原则,经济绩效从农业经济发展、农民生活改善及农业产业发展3个方面选择指标,社会绩效从农村社会和谐发展、农村土地生态环境2个方面选择指标,应用灰色关联度法计算指标权重,基于样本数据应用数据包络分析法进行农村土地金融模式的经济绩效与社会绩效评价,分析各农村土地金融模式绩效,从而提出农村土地金融服务机制优化与政策建议。  相似文献   
8.
从机制设计理论出发,根据我国林业生产的基本经济特征,分析了林业信贷产品的信息效率。理论模型分析结果表明,林权抵押贷款是最优选择,次优选择则是联保贷款而非关系型信贷。基于研究结果,提出要增强金融机构竞争程度,完善林区勘界确权、林权证管理及其流通体系,大力发展资产评估和担保机构,推进贷款贴息、森林保险、林木砍伐和生态补偿等制度建设。  相似文献   
9.
发展我国林业产业投资基金可行性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   
10.
针对国务院、财政部和国家林业局大力开发政策性森林保险试点的现状,采用理论分析与图示结合的方法进行研究,指出了政策性森林保险市场性质研究的4个方面,描述了政策性森林保险市场的特点。实践证明,我国政策性森林保险市场是政府管制下的介于垄断市场和寡头市场之间的一种市场。  相似文献   
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