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王代瑜 《重庆交通大学学报》2009,9(3):38-41
采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对国家统计局和<2006年重庆统计年鉴>提供的重庆货运量数据进行分析.结果显示,AluMA(5,2,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,能为重庆运输业的发展提供可靠的参考依据. 相似文献
2.
根据因子分析的原理，建立物流企业竞争力的规模因子、财务因子、经营因子、盈利因子和发展因子得分模型。通过对物流企业现实竞争力和潜在竞争力分析，实现了对物流企业竞争力和可持续发展的评价。 相似文献
3.
王代瑜 《重庆交通学院学报(社会科学版)》2009,(3)
采用求和自回归移动平均模型(ARIMA),对国家统计局和《2006年重庆统计年鉴》提供的重庆货运量数据进行分析。结果显示,ARIMA(5,2,1)模型提供了较准确的预测结果,可用于未来的预测,能为重庆运输业的发展提供可靠的参考依据。 相似文献
4.
根据因子分析的原理.建立物流企业竞争力的规模因子、财务因子、经营因子、盈利因子和发展因子得分模型.通过对物流企业现实竞争力和潜在竞争力分析,实现了对物漉企业竞争力和可持续发展的评价. 相似文献
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