信息系统审计在电子政务中的应用

电子政务是政府管理方式的革命,加快电子政务建设是深化行政管理体制改革的重要内容,也是实现政府管理现代化的必由之路。当前,我国电子政务建设尚处在起步阶段,还存在一些问题。本文通过对我国电子政务现状的分析和对信息系统审计的介绍,进一步论述了信息系统审计在电子政务中应用的必要性和紧迫性,提出了一种电子政务中信息系统审计框架,以控制电子政务信息系统建设和改造项目的建设风险,并为改善和健全对电子政务信息系统的控制提出详细建议。     

东营沙四段古盐度对碳酸盐岩沉积的控制作用

以硼含量以及Sr/Ba、Sr/Ca 作为指标,计算了东营凹陷南坡沙四段各个沉积时期的古盐度值,盐度垂向上由下到上总体上变小,即湖侵初期盐度较高,湖侵后期盐度变低;平面上东部较高,北部较低,盐度分布受到古水深的控制。古盐度对不同类型的碳酸盐岩具有控制作用,碳酸盐岩所要求的古盐度范围为10.0 ‰ 35.0 ‰,其中白云岩主要分布在古盐度大于15.0 ‰的区域,石灰岩主要分布在古盐度小于20.0 ‰的区域。水体的高盐度为白云岩的形成及成岩转化提供了物质基础和介质条件,在古盐度较高的区域以白云岩沉积为主,或者将已经形成的石灰岩白云岩化;在古盐度较低的区域以石灰岩沉积为主。     

企业间信息系统定义和分类研究

企业间信息系统是一种由两个以上企业共享的新型信息系统,正成为企业间电子商务和电子化企业中最重要的要素.在综述有关企业间信息系统概念和分类文献的基础上,重新界定企业间信息系统,提出一个基于多层(技术层、组织层和应用层)和多维度的新的企业间信息系统分类方法,并根据此方法对企业间信息系统进行了分类.     

基于GMM-RBF神经网络的前列腺癌诊断方法

 前列腺癌是近年来发病率上升速度最快的男性癌症，严重威胁着患者的身体健康，准确地判断癌症患者的患病情况对于节约医疗资源、提高患者满意度起着至关重要的作用。近年来，基于数据挖掘的癌症诊断方法逐渐成为疾病诊断领域的研究热点，在提高诊断准确性上显示出极大优势。        针对现有前列腺癌早期诊断方法准确性不高的问题，提出一种基于高斯混合模型改进径向基函数神经网络的前列腺癌诊断方法--GMM-RBF神经网络方法。该方法通过使用高斯混合模型对径向基函数神经网络中径向基函数的参数进行预训练，使模型避免陷入局部最优，之后采用改进的粒子群优化算法对神经网络进行训练。采用国家临床医学科学数据中心提供的数据进行前列腺癌诊断实验，将所提出的方法与径向基神经网络、分类回归树、支持向量机和逻辑回归等主流的机器学习算法进行对比，并使用准确性、特异性、敏感性和AUC值对模型的性能进行评价。        研究结果表明，与改进前的神经网络模型相比，GMM-RBF神经网络模型收敛速度更快、初始准确度更高；与其它机器学习算法相比，GMM-RBF神经网络模型在10折交叉验证中取得了较高的准确性、敏感性、特异性和AUC值。        GMM-RBF神经网络方法在模型预测精度上比传统的径向基函数神经网络模型有很大提升，能够得到更为可靠的前列腺癌诊断结果，为医疗工作者初步诊断前列腺癌和穿刺活检操作提供有效的辅助决策支持，该方法的提出对于减少患者痛苦、提高患者满意度和节约医疗资源具有实际意义。     

改进随机森林的集成分类方法预测结直肠癌存活性

 癌症是人类死亡的主要原因之一，许多国家在癌症方面的支出占医疗总支出的很大比例。癌症存活性预测作为癌症预后的一项重要工作，可以辅助医生做出更精准的诊疗决策，进而降低癌症治疗成本。近年来，基于数据驱动的癌症存活性预测方法逐渐得到应用，而预测的准确性是评价预测方法性能的主要指标，因此提高癌症存活性预测方法的准确性一直是一个活跃的研究领域。        结直肠癌是一种具有高发病率和高死亡率的癌症，为了提高结直肠癌存活性预测的准确性，利用遗传算法对随机森林进行改进，提出基于GA-RF的集成分类方法。该方法通过遗传算法对随机森林中的决策树实行进化搜索，以提高集成分类准确率为目标选出决策树的满意集成。实验分别使用基于GA-RF的集成分类方法、决策树和参数优化的随机森林训练预测模型预测结直肠癌患者的存活性，利用SEER数据库的结直肠癌数据集对3种方法分别进行10折交叉验证，然后用准确性、敏感性和特异性3个指标对它们进行评价。        实验结果显示，基于GA-RF的集成分类方法的预测精度最高(88.2%)，参数优化的随机森林的预测精度次之(86.4%)，但集成复杂度远高于基于GA-RF的集成分类方法，决策树的预测精度最差(74.2%)，而基于GA-RF的集成分类方法还表现出了最好的泛化性能。        该集成分类方法对随机森林进行了有效的改进，能以更高的运算效率和更好的准确性预测结直肠癌存活性，可以为结直肠癌的预后提供决策参考，弥补经验预测的不足，该方法的提出对节约医疗资源、降低医疗成本、提高患者满意度具有实际意义。     

基于事件链的知识导航模型研究

当前突发公共事件应急管理研究已经成为热点问题.本文从应急管理知识需求出发,研究突发事件对象要素属性关系特点,提出了基于事件链的知识导航模型.该模型由资源模型、知识本体模型、应急处置模型、事件对象模型及事件链模型组成.通过对不同模型间的关系研究,向用户提供方便、快捷、适时的知识导航功能,最后给出应用实例.     

高技术产业化投入机制设计及管理

运用机制设计理论对高技术产业化问题进行了机制设计。在确定了高技术产业化过程要素为投入、收益及风险和研讨了高技术产业化机制设计特点的基础之上，重点对投入机制进行了设计，对投入管理及其实施对策进行了分析。得出高技术产业化委托方加大投入是前提，委托方必须加大风险投入及管理的结论，并依此对几种可行模式进行了分析     

基于信息平台的区域旅游合作协调机制研究

区域旅游合作是旅游业发展的必然趋势,是-种新型的组织形态.它的组织运作效率和合作目标的实现,需要合作成员间的相互协调.本文阐述了区域旅游合作协调机制包含的内容及其关系,并提出了基于信息平台的区域旅游合作协调机制的管理框架.     

我国旅游电子商务发展对策研究

随着信息技术的快速发展,电子商务正以空前的速度进入到包括旅游业在内的许多商务领域.旅游电子商务作为一种新的产物应运而生,尽管它具备许多传统旅游业没有的优势,但是自身也存在许多不足,同时面临一些发展困境.本文作者在对旅游电子商务的优、劣势进行分析的基础上,为我国旅游电子商务的发展提出了一些建议.