探究式教学对护理本科生学习动机的实效性研究

为揭示探究式教学对护理本科生学习动机的实效性,以2011级护理本科生为研究对象,随机选取4个班作为教学改革班。问卷测评包括一般资料和"学习动机问卷",比较改革前、后学生学习动机的变化。结果表明,改革后学生内部和外部学习动机总体明显改善,但外部动机中声誉获取和利他取向两个维度各自变化并无显著性。由此可见,探究式教学有助于改善学生学习动机。     

基于近视理论和虚拟动态理论的适应性行为研究

协调博弈作为一类特殊的博弈,在过去几年受到广泛关注,研究主要集中在协调失败和适应性行为两方面.针对Huyck等研究个体适应性行为的局限性,将近视理论和虚拟动态理论进行扩展.基于实验调查数据,分别找出适合低均衡组和高均衡组的自适应行为模型,同时研究单个个体的适应性行为.研究发现,对于低均衡组,虚拟动态理论是预测中位数最适合的模型,近视理论是预测个体行动最适合的理论模型;对于高均衡组,虚拟动态理论在预测中位数和个体行动方面命中率都是最低的,且大部分受试者基于近视理论预测行动的命中次数最大.该研究丰富了适应性行为研究的相关理论,同时表明了个人利益和团队利益一致的重要性,慎重对待每一次选择并尽可能多参考有价值的信息,才能实现收益最大化.     

银行异质性与银行国际化市场进入模式的选择

本文主要是从理论上研究跨国银行国际化过程中的市场进入模式选择问题,集中于银行在金融服务贸易、FDI过程中绿地投资与M&A之间的选择决策,分析了银行异质性对跨国银行国际化及市场进入模式决策的重要影响.沿着与Helpman et al.(2004)相同的逻辑,我们研究结论显示,高效率银行将更倾向于国际化,并且相对于跨国金融服务,他们更倾向于进行FDI;在同样的逻辑下,当细分FDI投资决策时,将得出跨国银行不会选择M&A的悖论.最后,本文从事前信息缺乏导致的固定成本不确定性的角度对悖论进行了解释.     

欧盟区域经济一体化的投资效应研究

区域经济一体化是当今世界经济发展的一个重要特征,一体化发展的程度和范围正日益突破仅以贸易自由化为主的浅度一体化,向包括投资政策等更广泛政策的深度一体化发展。区域经济一体化发展对区域内国际直接投资(FDI)的流入是否产生了预期的促进效应,这种效应的发生又与哪些因素密切相关?从跨国公司的投资动机出发,对欧盟1996-2006年面板数据的分析发现,区域经济一体化发展对FDI流入有显著促进作用,成员国的经济发展水平、服务业发展水平等经济初始禀赋条件对投资效应有显著影响。我国在制定参与区域经济合作的相关措施时可以从中得到一些有益的启示。     

加快城乡统筹发展,构建浙江城乡一体化新格局

改革开放以来浙江实行了一系列促进城乡统筹发展的政策,统筹城乡发展水平居于全国前列.但是,城乡居民经济利益的二元化突出、城乡社会保障、社会基本公共服务均等化程度不高、城乡投资的差距越来越大,农民市民化还存在很多障碍,社会整合程度低等问题依然存在,成为阻碍城乡统筹发展的瓶颈制约.因此,要以城乡基本公共服务均等化为突破口,深化户籍制度改革、推动农村金融创新、完善农村宅基地的流转机制、协调好行政力量与市场力量的关系,加快推进城乡一体化.     

传统家训德教理念结构及现实意义

在“家”即“小国”,“国”即“大家”的思维支配下,中国历来重视家庭教育。传统家训是一种以儒家精神为主导,以家庭宗法制为社会基础的承传性家庭教育媒介。其方式主要是通过家庭、家政、修身、勤勉、伦理等切入点,教育青年人如何成才,其中特别注重青年人的品德教育。作为优秀传统文化的有机部分,弘扬其精华,对于我们培养跨世纪人才,具有较强的现实意义。     

中国物联网产业集群发展态势分析及路径

物联网作为战略性新兴产业的重要组成部分,是促进相关产业集群发展的切入点,具有重要的战略意义和广阔的发展前景。我国具有较好的发展物联网产业的比较优势,同时也面临着一些瓶颈制约,如缺乏统一的发展战略、核心技术缺失、标准体系不完善、地址资源缺乏、规模化应用不足等,必须采取针对性的措施,促进我国物联网产业的发展。      

《潜水鸟》象征意蕴的分析

玛格丽特.劳伦斯是二战后加拿大文学的主要缔造者,她的代表作《潜水鸟》立足于加拿大本土,通过人物的外表、语言及外在环境的直接描写来体现人物性格、命运。《潜水鸟》的最大特色就是象征手法的运用。     

也论官督商办对民族资本主义的阻碍作用

本文拟以官督商办对其内部民族资本和对外部民族资本的影响,来探讨洋务运动对中国民族资本主义的阻碍作用。官督商办是侵吞企业内部民族资本的工具洋务运动进入19世纪70年代,为了克服财政、军工原料短缺等困难,清政府和洋务派决定利用一部分买办、商人、地主     

基于模糊聚类-模糊模式识别的复合材料高温机械性能评价

将模糊聚类和模糊模式识别相结合的识别方法应用于具有多模糊特征变量的复合材料高温机械性能的识别中。对给定特征的复合材料进行模糊分类,建立群体模式。通过模糊模式识别在模式库中对检验样本进行匹配,实现对未知材料的聚类识别。结果表明:对于多因子相关的复合材料性能,两种方法的结合是有效可行的,可以满足经济性和准确性的要求。