集成化供应链绩效评价方法研究

提出了一种基于客户服务水平的集成化供应链绩效评价的区间数线性规划方法。通过引入系数a,将区间数线性规划问题转化为参数线性规划问题,使评价方法能够反映实现客户服务承诺效用的大小,其评价过程更具柔性,并通过实例分析了该方法的应用效果。研究结果表明,多客户服务是企业所在的供应链之间竞争的焦点,处于集成化供应链响应市场需求的关键环节,而基于客户服务水平的集成化供应链绩效评价能较准确地反映供应链整体绩效,具有重要的参考价值。     

集成供应链系统生产决策行为混沌特性研究

供应链集成是当前供应链管理领域研究的热点和难点问题。近年来许多学者以整个供应链系统为对象,通过优化供应链上各种资源,使供应链整体效应达到最优,降低局部生产决策对整个供应链的影响。然而,由于集成供应链系统生产过程是一个复杂的非线性系统,集成供应链系统局部生产决策的复杂性导致集成建模的复杂性。现有的研究成果还难以实现集成供应链整体协调,研究方法具有很大的局限性。本文针对局部生产决策对整个集成供应链系统的影响,基于柯布—道格拉斯函数进行集成建模,并通过相空间重构确定系统的关联维数和计算最大李雅普诺夫指数来界定集成供应链系统混沌特性,为研究供应链集成的复杂性提供理论依据。     

技术创新风险分析

在激烈的市场竞争条件下 ,技术创新是企业获得竞争优势的根本源泉 ,是企业求得生存和发展的重要基础。在技术创新过程中 ,需要投入大量资金和人力资源而取得的效益却无法确定。任何企业在技术创新方面的资金投入都要承担很大风险 ,甚至企业技术创新活动有可能由于风险而失败。如何客观地分析技术创新风险是企业正确回避风险的要求。本文围绕技术创新风险分析 ,采用改进层次分析法确定出各个风险因素对技术创新产生的风险大小。最后 ,确定技术创新综合风险值 ,作为企业回避风险的依据     

电子商务环境下现代物流管理模式创新研究

电子商务在推动企业物流运营模式变革的同时,也在深刻地影响现代物流企业的发展.对于现代物流企业,电子商务未来的发展与物流管理模式密切相关.而我国目前电子商务的快速发展暴露了物流系统的滞后,电子商务企业如何选择合适的物流管理模式是我国经济发展中亟待解决的理论和实践问题.本文在分析电子商务环境与现代物流管理模式关系的基础上,应用现代物流理论与方法探讨了B2C和B2B电子商务环境下物流管理模式的改进和创新问题.     

应用数据挖掘技术分析技术MBA培养模式

数据挖掘作为一种发现知识的数据分析方法和技术 ,当前已成为国内外众多学者关注的焦点 ,而决策树方法是数据挖掘技术中最有效的算法之一。它以其出色的数据分析效率和直观易懂的结果展示倍受广大使用者的青睐。目前学校MBA教育定位在以“IT(信息技术 )为导向的技术MBA(techno MBA)” ,为配合技术MBA教育的有效实施 ,本文结合技术MBA教育的特点引入训练集 ,运用决策树方法对训练集进行分析 ,初步应用数据挖掘技术分析了技术MBA培养模式 ,最终得到技术MBA培养模式决策树 ,为技术MBA教育准确定位提供了科学依据     

{Eik}——正交条件下变权组合预测的误差界

本文对变权组合预测(VWCF)的权函数进行研究,得到变权组合预测问题误差平方和J的表达形式;同时在选择逼近系数向量{Eik}--正交的条件下,推出权函数逼近系数之间的依赖关系,以及极小误差平方和J*落入的区间,最后给出的算例表明方法的有效性.     

网络银行风险分析方法

网络银行是网络经济飞速发展的产物,是适应电子商务发展的需要而进行的金融创新活动.网络银行的出现不仅改变了传统银行的经营方式和管理理念,而且给金融领域新的机遇和挑战.网络银行带来快捷便利的同时也造成了新的风险.这种风险不仅具有传统银行的业务风险,而且赋予了传统银行业务风险新的内容、增加了新的风险品种.本文在分析网络银行风险因素的基础上,提出一种网络银行风险分析的改进层次分析法,最后通过一个算例确定网络银行风险综合值来分析其应用价值.