金融发展与中国生产率增长——随机前沿分析的视角

采用Kumbhakar等的方法将全要素生产率分解为技术效率、技术进步和规模经济效应3部分,运用超越对数生产函数的随机前沿模型,采用1999年至2004年中国29个省份的数据,分析金融发展与技术效率之间的关系,并在此基础上利用静态面板数据模型分析中国金融发展与技术进步之间的关系。研究结果表明,金融发展促进全要素生产率的增长,但是金融深化和金融中介垄断都不利于技术效率提高;金融深化通过推动技术进步促进全要素生产率增长,但金融中介垄断并不利于技术进步。根据研究结果提出相应的政策建议。     

湖南省工业全要素生产率对环境污染的影响研究

以全要素生产率为切入点,分析了1985年至2008年湖南省工业全要素生产率与环境质量之间的关系,得出如下结论:湖南省全要素生产率的变动趋势和环境污染指数的变动趋势基本相同,都呈"U"型变动趋势;湖南省全要素生产力水平、污染指数和污染密度呈现出阶段性变化特征;湖南省全要素生产率每增长1%,将使得环境污染程度增加0.313%,单位产出环境污染程度降低0.824%.针对上述结论,提出了相关政策建议.     

大国产业结构变化对经济增长的影响： 1990—2010中国和美国的比较分析

以中国和美国为例,对两国产业结构的变迁进行了深入的比较分析,并通过构建产业结构合理化和高级化指标,测度产业结构变迁对经济增长的影响.研究表明:中美两国产业结构的演变具有相似性,产业结构变迁对经济增长的影响也有极强的相似性.相似性表现在产业结构变迁的趋势和周期波动上,也表现在产业结构的合理化和高级化演变对经济增长的正面影响上.针对中美两国产业结构对经济增长的影响分析表明,中美两国产业结构合理化与经济增长之间关系具有极强的稳定性,而产业结构高级化与经济增长之间关系并不稳定.最后,提出了完善我国产业结构促进我国经济增长的政策建议.