“医学图像处理程序设计”课程建设的实践

“医学图像处理程序设计”课程是医学影像技术核心专业课程之一,加强对该课程的建设对于培养本专业人才具有重要的意义。针对医学影像技术的专业特点和发展趋势,就如何进行“医学图像处理程序设计”的课程建设进行了总结,包括教材和课程网站建设、教学内容与方法改革、大学生创新能力培养等,在课程实践建设方面进行了举例说明。在“医学图像处理程序设计”课程建设的过程中,发现医学影像技术专业人才的需求量很大,作为一门理、工、医交叉学科,该课程建设具有不同于工科类数字图像处理等课程建设的特点,从实践过程中探讨这一课程的建设方法和内容可更好地推动医学影像技术专业的发展,满足行业的人才需求。     

基于Mean Shift方法的视频车辆检测与分割

提出了一种基于Mean Shift方法的视频车辆检测和分割方法.首先将交通场景图像与路面区域所对应的二值掩模图像进行“与”运算以排除无关背景干扰,并对所得的结果图像用Mean Shift聚类方法进行分割以得到原始的分割图像.然后根据区域的面积、分布以及颜色的均匀性和相似性等特征有效过滤出路面区域.进一步基于颜色的不相似度量,将路面区域置“黑”,所有其他区域置“白”,对路面区域图像进行二值化.最后通过特定的后处理过程可把路面区域中所存在的动、静态车辆检测出来.