金融市场非对称尾部相关结构的研究

针对金融市场间存在的非线性和非对称尾部相关特性,提出了一类具有尾部变结构特性的Copula函数.结合GARCH模型,构建了具有尾部变结构特性的RS-Copula-GARCH模型,并将其用于中国股票市场非对称尾部相关结构的研究.结果表明,RS-Copula-GARCH模型对市场间相关结构,特别是对尾部相关结构的刻画能力要强于相应的静态Copula模型.     

Copula理论在金融上的应用

Copula理论与面向均值、方差和线性相关的建模方法不同,copula模型是对整个联合分布建模,因此可以提供更多有用信息,特别是可以捕捉到非正态、非对称分布的尾部信息。运用copula理论建立的多变量金融时间序列模型可以替代向量GARCH模型,用以描述随机变量间时变的条件相关关系,并可广泛应用于金融市场的相关性分析、资产定价和风险管理等金融领域。