HARQ过程条件错误概率分析

在混合自动请求重传(HARQ)技术应用中,之前的传输失败是重传的前提,合并后数据包中的噪声已不再是零均值高斯分布,且与发射信号相关。然而,在目前HARQ及其他类似技术的分析中,普遍假设合并后的噪声仍服从零均值高斯分布,导致对错误概率估计偏小。该文对重传合并后的条件错误概率进行了精确分析,提出了条件错误概率的近似表达式,为进一步分析提供了方法,并比较了传统假设条件下的分析结果。在该假设条件下的错误概率估计与真实值的误差随数据包符号数的增加而减小。重传时信道增益越小,误差越大。     

MIMO系统中利用空间相关性的同信道干扰消除算法

针对不适合进行波束赋型的MIMO系统中接收端如何消除同信道干扰的问题,提出了一种利用系统中干扰源的空间相关性进行同信道干扰消除的算法,并给出了估计空间相关性的最大似然算法。仿真结果表明,在2×2的Alamouti分集方案中,该算法相比于将干扰当作高斯白噪的方法在BER为10?2时可以获得3dB的增益;在2×4的分层空时复用方案中,该算法在存在一个强干扰源的情况下优势明显。