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一、模型与数据的选择时间序列模型可以分为平稳的时间序列模型和非平稳时间序列。一个平稳的时间序列要求其数字特征如均值、方差和协方差等不随时间的变化而变化。而且在各个时间点上的时间序列服从一定的概率分布。相反,非平稳时间序列的数字特征随时间的变化而变化,各个点上的随机规律也是变化的,可见非平稳时间序列较平稳时间序列更没有规律,用于预测更困难,而在现实中遇到的经济和金融数据大多数是非平稳的时间  相似文献   
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