宏观经济系统的鲁棒控制

考虑参数不确定性对一类宏观经济系统的影响,研究了宏观经济系统的鲁棒控制问题,给出系统的鲁棒控制律以及经济系统鲁棒稳定的条件.鲁棒控制律保证了宏观经济系统稳定的运行,同时可以使国民生产总值在短时间内跟踪总需求.通过仿真验证了该算法的有效性.     

绿色增长下的导向性技术创新选择研究

针对如何正确引导 GHG 排放的气候反馈经济损失下导向性技术创新，以实现长期的绿色增长这一问题，基于 DICE 模型，重构导向性技术创新不同的动力要素及其与气候变化之间的内生关系，建立了可体现绿色增长“均衡性”、“包容性”和“可持续性”的非线性最优控制模型。数值仿真结果显示: 气候反馈经济损失不容小觑; 偏于生产的绿色技术创新导向下社会生产力强劲但存在气候环境恶化风险，偏于减排的绿色技术创新导向下气候反馈经济损失小但存在增长动力匮乏风险，二者虽均可实现长期的绿色增长，但中性的绿色技术创新导向会更稳妥; 偏于生产的绿色技术创新导向下人均消费变化率在短期内会显著提升。     

企业违规行为区域化、反复化的成因与治理

针对媒体报道的企业违规行为区域化、反复化现象，文章以企业与监管部门间的博弈关系为基础，构建了基于动态学习的企业违规行为演化博弈模型，指出监管检查力度的不足和动态调整是导致以上现象出现的重要原因。进而从最优控制和演化稳定策略的角度提出了以上现象出现后的应对措施建议，即应在短时间内采取全面检查的方式迅速降低违规行为的比例，并在后续长时期内保持必要的监管力度以进一步降低其比例并最终达到消除该类违规行为的目标。     

生产性企业组织学习最优控制模型及其理论分析

运用最优控制理论研究生产性企业组织学习活动的动态最优决策问题.以企业的概念性学习投资率和操作性学习投资率为决策变量,累积知识量、生产率、单位成本和废品率等为状态变量,计划期内的总利润为指标函数,建立了一个最优控制模型,其特点在于规范地描绘概念性学习和操作性学习对企业累积知识量、生产率、单位成本、质量以及企业利润的动态影响.根据生产性企业组织学习和生产经营的实际情况,提出了一些定量化表达的假设和定义.在假设和定义的基础上利用最大值原理分析了所建立的模型,获得了关于动态最优概念性学习投资策略和操作性学习投资策略性质的一些结论,将这些结论与实际问题相结合,指出了在生产性企业组织学习实践上的含义.     

多市场非均衡模型的调控规律研究

联系经济运行的现实不难发现，较之均衡状态，非均衡状态的出现在时间上更经常，在空间上更广泛，因此，要对非均衡程度予以重视，并加以调控。本文以供求相等作为理想状态，运用无约束最优控制理论推导出用一般函数形式表示的微观及宏观多市场的非均衡调控律，同时提出多种调控手段综合运用的一般原则。     

2004年诺贝尔经济学奖得主最优政策的时间一致性理论的介绍

基德兰德和普雷斯科特最早将博弈论引入到宏观经济学中,讨论了宏观政策的时间一致性问题.他们认为政策制定者面对的不是与一成不变的大自然之间的简单博弈,而是与理性个体之间进行的动态博弈,理性个体能够观察并预期到政府政策会随着经济环境的变化而变化,从而淡许多经济政策的可信度下降,这时时间一致性问题就会产生.政策制定者应该按规则行事,而不能采取相机抉择的方式.因为相机抉择方式意味着已知现在的情况来选择最优的决策.这种行为或者会导致一致但却次优的计划,或者会使得经济不稳定.基德兰德和普雷斯科特的工作奠定了经济政策可信性和政治可行性研究的基础.宏观政策的时间一致性问题对很多国家的货币及财政政策的现实操作也具有重要的指导意义.     

税收差异影响下的最优股利决策

本文应用最优控制理论分析了当股利所得与资本利得之间存在税收差异时,企业的最优股利决策。研究表明:企业在经营的初始和结束阶段都不宜发放股利,而经营期间分配股利的长短由税收差异的大小决定。     

线性奇异系统的最优极点配置

讨论了线性奇异系统在满足闭环极点要求的同时使系统最优的问题．在系统是正则束及能稳和能检测的前提下，给出了多输入多输出系统最优极点配置满足的条件及算法．     

最优通货膨胀率和失业率实证分析

控制通货膨胀率和失业率是政府宏观调控经济、社会运行的重要目标之一,但是通货膨胀率(包括通货紧缩率)和失业率之间呈负相关关系。如何在二者之间保持平衡是政府的难题。文章通过定量分析,考察了我国所应该保持的最优通货膨胀率和失业率。