资产相对价值的VaR和CVaR风险

1VaR和CVaR简介本节将先给出原有的V aR和CVaR的定义,再引出风险资产相对价值这种非负指标的VaR和CVaR的新定义,然后两相比较说明新定义的合理性,最后给出了新定义下两种风险的性质。在现有介绍VaR和CV aR的文献中,我们了解到风险资产的VaR和CV aR可以从收益和损失两方面来定义     

小样本下日内风险计量指标的贝叶斯算法

目前对大样本下计算各类风险计量指标有各种不同的方法,但在小样本下尤其是超低小样本下计算各类风险计量指标的研究比较少。文章研究了利用推广的贝叶斯方法来计算基于日内5分钟分笔数据下的风险价值VaR和条件风险价值CVaR的方法。该方法计算简单,所需要的数据量少,而且具有一定的稳健性。     

VaR与CVaR在投资组合中的应用及对比分析

VaR(在险价值)理论是当今国际上比较成熟的分析和度量风险的理论,在世界范围内得到广泛应用,但在对风险分布函数的度量中,却常常忽视对函数尾部特殊值(即超出VaR预测值的实际发生值)的分析和计量,从而影响到风险评估的准确性.本文分析了VaR的缺陷,介绍了在其基础上发展并完善起来的CVaR(条件VarR)分析的优点,并构筑投资组合对二者的差别进行了分析.     

The almost sure convergence rate of the estimator of optimized certainty equivalent risk measure under α-mixing sequences

Conditional value-at-risk (CVaR) model is a kind of financial risk measure that is extensively supported and accepted by international financial community. Its optimized form can be regarded as an optimized certainty equivalent (OCE) risk measurement. In this paper, we mainly discuss and analyze the strong laws of large numbers and the convergence rate of OCE's estimator under α-mixing sequences. The result shows that the almost sure convergence rate of CVaR estimator is given by the results of OCE estimator. Its convergence rate is inversely proportional to the square root of the sample size under certain conditions. Its effectiveness is verified by simulation experiments for two classical α-mixing sequences.     

新型订单农业合作模式的优化模型分析

根据当前的中央脱贫政策,本文考虑到脱贫方式,提出了基于新型合作模式的订单农业方式,构建了新型订单农业优化模型。首先根据区域经济发展需要成立一个农业合作社,农户以土地面积比例入股,合作社通过与农产品收购公司谈判并签订收购合同来获得收益,并把收益的一部分用于农户分红。合作社聘用职业经理负责经营,除此之外,合作社还会按所入股份给农户提供一份固定费用以保证农户的收益。根据上述内容构建了一个新的"农户+合作社+收购公司"型三级新型订单农业供应链优化模型,并在条件风险（CVaR）度量准则下得出合作社在不同风险规避度下的具体收益,在保证农户和合作社收益的前提下,建立相应的约束优化模型,利用拉格朗日函数及其相应的KKT条件得出农户加入合作社可获得更多利益的最小土地面积和合作社应提供的最小固定费用。     

VaR方法在金融风险管理中应用述评

风险价值——VaR可以测量由不同风险来源及其相互作用而产生的潜在损失，即可以全面的测量复杂证券组合的市场风险。因此，VaR方法提出后，倍受学术界和金融风险管理者的关注。本文对VaR方法产生的背景、VaR模型进行了阐述，分析了VaR方法在金融风险管理应用中存在的问题，对VaR方法的修正模型CVaR实际可行性进行论证。     

供应突发事件下基于CVaR的供应链订货决策及协调

供应突发事件下,引入条件风险值(conditional value at risk-CVa R)刻画了零售商的运营目标,构建了收益共享契约下的供应链订货模型,着重研究了CVa R下的供应链协调及零售商最优订货量对供应商可靠性及对其自身的风险规避系数的敏感性。研究表明:收益共享契约具有一定的鲁棒性,能协调突发事件风险下的供应链;风险规避型零售商的最优订货量总是不小于风险中性情况,且风险规避程度越高,订货量越大;最优订货量对供应商可靠性均值的敏感性不依赖于零售商的风险规避程度,且均值越小,最优订货量越大,这与风险中性情况是类似的;最优订货量对供应商可靠性标准差的敏感性则依赖于零售商的风险规避程度,当零售商的风险规避程度较高时,供应可靠性标准差越大,最优订货量越大,这与风险中性情况是相反的。     

浮动汇率制下的企业外汇风险度量及控制

中国实行浮动汇率制后,企业面临着对外汇风险的度量和控制.文章采用风险管理研究中的一致性风险度量方法,引入条件风险价值理论(CVaR)对中国企业在浮动汇率制下的外汇风险进行度量和控制研究;从而建立了多币种外汇风险度量和控制模型,并用6种外汇的历史数据进行了实证分析.同时,结合所得到的研究结果,给出了控制外汇风险的相关策略.     

基于混合CVaR的供应链绿色研发-广告决策与协调机制研究

针对消费者绿色偏好异质性而引发产品需求不确定性的情形，构建了基于混合CVaR准则的绿色供应链双层风险决策模型，研究了一个具有不同风险态度制造商与一个具有不同风险态度零售商所组成供应链的最优绿色研发投入及广告宣传水平等决策问题，分析了成员不同风险态度对供应链相关决策的影响。在此基础上，提出一个基于风险补偿的双向成本分担契约协调机制，并给出实现供应链协调的合理转移支付区间，最后通过数值分析验证该协调机制的有效性。结果表明，无论供应链成员表现为何种风险态度，该契约均能实现供应链协调，并且对由风险规避制造商与风险追逐零售商所组成的供应链协调效果最为显著。     

投资组合的风险度量问题研究

本文研究CVaR模型对投资组合的风险度量问题,将VaR与CVaR两个风险度量模型进行比较,指出当今流行的风险管理模型VaR的缺陷,分析了CVaR模型进行风险管理的优势,以及用CVaR模型来代替VaR模型作为金融机构风险管理主要工具的重要性。