中小企业CRM系统的OLAP设计与实现

根据中小企业CRM发展需求,构建了OLAP分析模型,为企业提供决策支持.     

数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用

介绍了客户关系管理的思想、功能组成 ,以及数据挖掘和数据仓库技术在客户关系管理中的应用     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

本文设计实现了一个超市CRM管理的验证系统。在系统的实现中贯穿了客户关系管理的思想,实现了客户对数据仓库的访问,运用数据挖掘技术实现了对现有数据的预测,解决了当前企业中普遍存在的问题,验证了优化策略的正确性,为数据挖掘技术在客户关系管理中的应用做出了有益的尝试,为提高客户关系管理的实时性和可用性提供了有效可行的技术途径。     

客户关系管理(CRM)的分阶段实施

客户关系管理(CRM)不仅是一项先进的企业信息处理技术,而且还是市场营销中以客户为导向的一种先进管理方法。CRM能否实施成功取决于CRM实施特点和CRM实施的难易程度,本文介绍了一种CRM的分阶段实施方法,在每个阶段设置不同的实施目标和实施方法,逐步增加企业实施CRM的信心和经验,最后引导CRM的成功实施。     

会计决策支持系统模式构建的研究

本文在分析会计决策支持系统辅助决策方式的基础上,探讨了目前可行的两种模式,即基于数据分析模式和基于数据仓库模式,并对其具体构建与实现方法进行了研究。     

高校素质教育管理信息系统研究

文章首先总结了高校素质教育信息管理的现状;其次,详细论述了高校素质教育管理业务流程再造的工作步骤;第三,构建了质量管理信息系统的层次结构和数据仓库模型;最后,详细探讨了网络环境下素质教育管理信息系统数据采集机制。整个系统的设计立足于高校现状,能够较好的满足信息共享与资源整合要求。     

基于数据仓库的教学管理系统设计

为顺应高校的管理信息化的发展趋势,本文提出了建立教学管理信息数据仓库,提高高校教学管理水平.介绍了数据仓库和数据挖掘的概念,阐述了基于数据仓库的教学管理系统的设计思路.     

商业智能（BI）系统发展趋势分析

面对知识理论的不断更新，市场实践的不断变化，商业智能系统也呈现出了更多的发展趋势。对商业智能发展趋势的研究，能为企业的商业智能系统应用决策提供更多的参考。     

基于OLAP的高校财务决策研究

高校财务信息化建设积累了丰富的业务数据,如何利用历史数据进行高校财务决策,是管理者关心的问题。本文通过财务决策主题,设计出多维立方体,并对其执行联机分析处理（OLAP）;利用决策联机分析处理平台进行分析,并给出了相应的分析结果。决策OLAP分析的应用使高校财务管理系统获得更高的实用价值。     

数据开采的数据质量问题

数据质量是影响数据开采效果的重要因素,这个问题并未受到人们的充分重视.本文针对数据质量在数据开采中的地位,给出了数据质量评价的几个主要尺度.并且结合统计学和机器学习的理论,分析了解决数据质量的方法,强调提高数据质量的出发点在于控制数据源的质量.