《民法典》个人信息保护规定与数据资产治理观念的协调路径

除《民法典》总则编有少量针对个人信息保护的规定外,《民法典》对个人信息保护的规定主要集中于人格权编。在实践中载有个人信息之数据的利用价值日益显现,故针对个人信息的财产属性以及数据利用在《民法典》适用语境下的解释路径成为学界与业界关注的重点之一。人格权编下个人信息保护的规定自然是从保护私主体的人格尊严出发,相关规定不涉及亦不排斥载有个人信息之数据的市场化利用;《民法典》总则编第125条及第127条规定已为数据权利保护与数据利用规范的适用除外提供空间,《数据安全法》与《个人信息保护法》的规定可藉逐渐成形的数据资产治理观念实现与《民法典》规定的协调,表彰其所内含之个人信息的财产属性,亦可避免一些涉及《民法典》适用范围的理论争议。     

高校图书馆特色数据库建设的数据安全问题——以江汉大学图书馆特色数据库建设为例

高校图书馆在特色数据库的开发、建设及利用过程中应重视知识产权的相关问题,保证数字资源建设的安全性。一方面要遵守知识产权相关的法律、法规及条例,同时采取先进的保护技术,有效保护作品的知识产权;另一方面也呼吁国家尽快建立数据库特殊权利保护制度,保护高校自建特色数据库的合法版权。     

浅谈如何做好医院数据档案的安全防护

要保障医院电子档案的数据安全，可通过备份、加密、访问控制、病毒防治、安装补丁程序等方法，更要提高电子档案管理人员的安全意识，绝对禁止使用电子档案管理专用电脑访问外网，禁止随意安装软件，尽量避免使用U盘移交电子档案，不轻易打开运行不明天许等。     

社会保险档案数据存储、备份与恢复安全信息建设

本文讨论社会保险档案数字化存储、备份与灾难恢复安全信息建设。从认知社会保险档案的重要性入手,结合本单位实际工作介绍了长春社会保险档案数字化存储。分析社会保险档案备份恢复的必要性,结合本单位实际工作重点介绍了社会保险电子档案数据的本地备份与恢复信息化建设。努力推进社会保险事业持续发展,提高保障服务民生的综合能力和水平,加快社会保险信息化建设。     

企业数据库的价值与运行管理分析

文章首先综合当前油田工作环境，对企业环境下数据库的价值与现状展开了切实的分析，并指出其不足，而后进一步就如何切实提升企业数据库运行管理工作质量，推动企业数据安全和对于工作的支持价值做进一步讨论。     

数据安全刑事治理的激励模式

广义的激励是奖励与惩罚的上位概念，狭义的激励则是奖励的近义词，与惩罚是并列关系。法律激励应界定为狭义的正向激励，同时也不排斥惩罚的反向激励作用，两者是法律激励的一体两面。传统的数据控制安全保护模式限制了数据流通和开放分享，需要确立以数据利用安全为重心的法律治理模式。刑法应当从注重数据静态安全保护转向重视数据动态安全保护，强化对数据滥用行为的刑事规制，发挥刑罚的反向激励作用。数据安全刑事治理对于数据安全和发展同样具有双向激励机能，具体需要从实体和程序两方面予以把握。实体激励涉及数据犯罪中前置性行政法认定、个人信息数据知情同意权利保护、附随性刑事制裁措施的适用，程序激励主要是认罪认罚从宽制度、刑事和解制度及其衔接协调。数据安全法律治理体系包括硬法治理和软法治理两种形式，软法又可分为国家软法和社会软法。数据安全刑事治理需要政府、企业和社会多方参与，寻求软法与硬法相融合的体系化路径。     

加强统计系统电脑数据安全——从"陈冠希事件"想到的

近期,陈冠希"艳照泄露"事件沸沸扬扬,一时成为大家关注的焦点,电脑数据安全问题也就成为全社会讨论的话题.陈在发布会上说,可能是电脑在送去维修时导致了艳照等电脑数据的泄露.     

航运大数据管理及其在公共服务领域的应用

大数据管理是当前港口航运业关注的热点之一,对航运大数据的有效分析和利用能够为政府相关部门和功能性国企在公共服务领域发挥积极作用提供基础数据的支撑。航运大数据管理在实际应用中存在大数据人才储备不足、数据安全监管规则缺失、数据资产价值评估困难和政策约束影响数据共享等诸多难点。大数据管理可以依托云计算平台提供基础硬件设施,通过建设完善的数据治理构架,针对不同数据使用场景进行分区域管理,建立开放共享的大数据生态体系。航运大数据应用到公共服务领域中,可以通过构建客观精准的大数据航运指数快速反映行业变化,使用动态监控集装箱堆场数据实现箱管智能调度,对进出口企业征信以促进供应链金融发展,实时监控报关数据以降低风险损失。     

人工智能背景下政府数据安全治理的现实困境与应对策略研究

政府数据安全是事关国家安全和经济发展的重大问题,随着人工智能的迅速发展,运用人工智能加强政府数据安全治理是当前备受学术界关注的一项重要课题,有利于落实国家总体安全观、保障政府数据安全、推动政府治理创新以及促进国家安全体系现代化建设。人工智能作为一项引领未来的战略技术,在给政府数据安全治理带来新机遇的同时,也给政府数据安全保障、数据安全风险防范、个人隐私数据防护等方面提出新挑战。现阶段,人工智能背景下的政府数据安全治理面临权责关系不明、标准规范缺位、安全审查不当、智能监控不足、技术应用不力等方面的现实困境。为了解决这些困境,须重点从深化数据安全顶层设计、共筑数据安全标准规范、完善数据管理保障机制、搭建数据综合治理平台、强化核心技术自主创新等方面进行治理。     

大数据时代：“是什么”和“为什么”

“什么是大数据？”、“跟我有什么关系？”很多人第一次听到大数据,心中一定会有这样的疑问.当我们知道了大数据的特性,也找到了相关性,接下来就是靠着它创造出价值来.