“放管服”形势下项目立项档案管理初探

我国的行政审批制度正在不断地深入改革,在立项之中实现简政放权以及放管结合,对档案管理利用水平提出了更高的要求。笔者对现阶段的项目立项档案进行了全面的整理,并对档案管理的集中度、信息化建设以及系统跟踪三个方面进行论证分析,从而对这三个方面提出建议,以此来提高档案管理利用水平。     

基于功率反馈的无频闪无电解电容LED驱动电源

为解决LED频闪及电解电容导致LED寿命短的问题,提出一种基于单级PFC并联解耦电路（Buck-Boost）的无电解电容的拓扑结构。分析了解耦电路的各个模态,建立了相应的数学模型,得出LED频闪原因的函数表达式。将脉动输出功率转化为补偿动态脉动电流,实现抑制LED频闪的优化方法,搭建了无频闪无电解电容的LED驱动电源及其控制系统的Matlab/Simulink仿真模型。结果表明,LED灯光的频闪纹波从接近20%降低到了5%以内,符合护眼标准,验证了所提出的优化控制方法的有效性。     

体演文化教学法在对外汉语文化教学中的应用——以菲律宾帕多中学为例

在对外汉语教学中,文化教学必不可少,美国俄亥俄州立大学吴伟克教授提出的体演文化教学法受到了越来越多的关注。该教学法主张引导学生通过体演的方式进行目的语情景演练,从而培养交际能力。以菲律宾帕多中学为例,探讨此教学法在文化教学中的应用,教学效果显示,该教学法能够有效激发学生的汉语学习兴趣,使口语表达能力显著提高,为培养跨文化交际能力打下了良好基础,是一种行之有效的对外汉语文化教学方法。     

打造出国（境）培训工作的品牌和标杆

2012—2018年上海市共计组织了440家单位派出出国(境)培训项目637项,培训人数12316人。其中,党政干部类人才3747人,占比30.42%;专业技术类人才6647人,占比53.97%;企业经营管理类人才1689人,占比13.71%;其他高技能人才、社会工作及农业人才233人,占比1.89%。主要前往国家(地区)集中在美国、英国、德国,其余依次为新加坡、加拿大、澳大利亚、法国、以色列、芬兰、中国香港、瑞士、日本、荷兰、瑞典等。     

初中语文新闻单元项目式学习设计与实施

项目学习作为一种教学模式,在欧美国家得到了广泛的应用。在研究性学习过程中,体现了“自主、合作、探究”的相关学习理念,符合语文课程改革的要求。在语文新闻教学中,项目学习具有以下优势:一是教学内容与资源的整合,丰富了新闻的学习资源;二是将新闻知识的教学转化为新闻知识的探究,提高了学生的学习兴趣;三是从传统的课堂走向多形式课堂,保证学生学习新闻;第四,学生在学习的过程中,我们采用自主合作和探索的方式来展现课堂的多智能。     

城乡一体化发展中的政府与市场合力驱动:一个理论分析框架

由市场驱动的工业化、城市化、农业产业化和产业结构调整是城乡一体化发展的重要动力源,但其驱动进程过于缓慢,政府需统筹引导,推进制度变迁,并使其与市场诱发的引致性制度变迁相结合,为市场驱动解除制度束缚,并创造条件以最终形成政府与市场耦合互动、互补交融的城乡一体化发展的有效合力.     

探析情景教学法在独立院校英语读写课程中的应用

大多数独立院校的学生英语基础比较薄弱,学生学习英语的积极性不是很高,很容易产生厌学情绪。读写课程作为英语基础课程,课堂知识量大,组织形式比较单一,如何能使读写课程丰富多彩,提高学生的课堂参与度和对知识的吸收程度是非常值得探究的。情景教学法自传入中国后,已经被普遍地应用于英语课堂的各个方面,特别是在英语口语、听力课堂上。它能使学生身临其境,这样不仅有利于创造轻松愉悦的课堂氛围,还可以调动学生的积极性,激发他们的学习动机。更重要的是,情景教学法可以使学生在虚拟的情境中加深对输入语言的理解。本文主要是对情景教学法在独立院校英语读写课堂中的应用进行初步的探究。     

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对"互联网+大数据"优化电商配送服务质量问题，明确不同收货方的质量需求稳定性，引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务，提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征：（1）"无记忆"型收货方；（2）"记忆"型收货方；（3）"不确定"型收货方；（4）收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间，设计得到"无记忆"型收货方动态规划精确求解方法，及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中，配送资源质量感知度被嵌入到模型约束；"无记忆"型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题，进而证明存在精确解；"记忆"型收货方呈现出对质量感知的累积；"不确定"型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明：数据驱动研究框架借助大数据资源，使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案；不确定服务需求得到有效满足，投入成本的利用率更高；通过特征分类的方式，尽可能地抽取能够精确最优化的部分，缩小NP范围，提高整体求解的精确度。