基于灰色GM(1,1)模型的山东省人口预测与可持续发展研究

采用1985~2012年山东省人口统计数据分析了山东省人口的发展趋势,并选取2001~2009年的净增人口数,建立不同维数的灰色GM(1,1)模型.选用2011年和2012年的总人口数来检验模型,最后选取5维GM(1,1)模型,对山东省2013~2020年的总人口进行了预测,结果表明山东省总人口在未来一段时间内持续增加,并且增加的速度变缓,在2020年将达到9948.1332万人.在预测的基础上分析了人口与土地资源、淡水资源的可持续发展,并对山东省今后实现人口可持续发展提出了对策.     

关于当前“高考降温”的理性思考——兼论大学生就业难与企业用工荒问题

一直处于持续增长状态的高考报名人数近两年来开始出现下降。与此同时,大学生＂就业难＂、企业＂用工荒＂的出现使得＂高考降温＂背后的解释似乎变得更加复杂。从人口波动的独特理论视角对＂高考降温＂做出全新的解读,可以撇清对这一现象存在的各种错误解读及臆想。分析结果表明,从全国宏观层面上,人口的长期波动导致的年龄结构变化是造成近两年我国高考人数开始出现下降的根本原因。预测分析发现由于人口惯性的影响,今后高考报考人数将在持续减少一段时期后逐步回升,但回升度幅度较小。因此,正确认识当前高考人数的变化,避免人云亦云地乱加揣测,对于优化教育资源配置,解决我国人才与就业矛盾,引导教育事业健康有序发展具有重要的现实意义。     

全面二孩政策实施下的中国人口发展态势

在全面二孩生育政策实施背景下,文章运用分家庭类型的分年龄别孩次递进生育率模型测算政策目标群体并根据其再生育意愿和计划完成时间推测新增出生人口,得出生育水平、生育模式,并对未来人口发展趋势进行预测分析.结果显示:十三五期间将累计多出生近2100万人,总人口峰值将推迟到2030年的14.66亿,略大于不调整政策的情况.同时,“全面二孩”生育政策一定程度上放缓了总人口和劳动力人口的减少速度;增加了2035年之后的劳动力供给、减轻了劳动力负担和人口老化程度.但预测结果也显示总人口的减少趋势并没有改变,2030年后我国人口将以平均每年640多万的规模持续减少,到本世纪末人口减少到10.16亿.     

多元线性回归与ARIMA在中国人口预测中的比较研究

参考中国统计年鉴1970-2005年的数据，文章建立了多元线性回归模型和基于ARIMA算法的时间序列模型对我国人口进行预测，将结果与实际值进行比较，得出多元线性回归模型在人口预测上具有更高的精准度。两个模型同时表明，我国人口在短期内会继续增长，并且多元线性回归模型表明增长趋势会逐渐变缓。     

中国在人口预测技术上取得重要突破

2011年4月14日，国家人口计生委在联合国召开国际人口预测软件推介会向出席联合国人口与发展委员会第44届会议的100多位各成员国、学术机构以及非政府组织的代表介绍并展示国际人口预测软件PADIS—INT。     

基于就业岗位的城市外来常住人口预测方法初探

人口预测是城市规划、城市研究的重要内容.当前,我国对于人口预测主要停留在户籍人口预测层面,但城市外来常住人口对于城市经济社会的发展同样起着至关重要的作用,也应该是城市人口预测的一个重要组成部分.本文以南京为样本,从城市外来常住人口对城市就业岗位的依附关系入手,提出了基于就业岗位的城市外来常住人口的预测方法,并对南京未来城市外来常住人口进行了预测.     

CM（1，1）模型预测盐城市人口的发展

城市人口的发展关系着其经济、社会、环境的发展以及资源的利用，因此准确地预测未来人口的发展趋势，制定合理的人口规划和人口布局方案具有重大的理论意义和现实意义。本文以盐城市人口为例，应用GM（1，1）模型对该市2001—2007年人口进行建模，预测未来五年内人口发展趋势，为市政府制定社会经济发展战略计划提供参考依据。     

人口预测工作存在问题分析

通过探讨规划编制过程中人口预测工作的现状,指出了当前人口预测工作中存在的问题,并从指导思想、相关概念、数据来源、分析工作、预测方法等各方面分别加以分析。同时指出,规划师应当以严谨的态度去进行人口预测,才能提高规划的合理性,使得城市适应未来经济社会的飞速发展。