高职学生网上评教数据的修正与优化处理研究

针对高职学生网上评教存在的问题,采用评教验证机制设置不合理评教的限制。对学生评教数据先剔除异常值,再分别对不同班级、不同课程和不同院系之间的学生评教数据进行修正与优化处理,得出最终的修正分值,降低了因班级、课程和院系的不同而导致的评教数据的差异性,使学生的网上评教能更准确有效的反应出教师的教学水平。     

技术指标能够预测商品期货价格吗? 来自中国的证据

基于移动价格平均、动量和移动交易量平均三类技术指标,研究了其对中国大宗商品期货价格的预测效果,并以基于宏观变量的预测为基准比较分析了其预测能力.主要结论如下,第一,技术指标能够在样本内和样本外检验中有效预测我国大宗商品期货价格,其预测效果显著超过已有文献中广泛使用的宏观经济指标.第二,对于不同的模型设定和数据频率,技术指标预测效果表现稳健.第三,从资产配置角度出发,基于技术指标的预测具有显著经济意义,能够显著提高资产配置效率,获得超额收益.相关结果能够为大宗商品投资及风险管理提供经验和策略支持.     

确保机械工程产品可靠性的优化设计研究

在科学技术飞速发展的当今社会,人们不仅强烈地要求产品具有多功能性,而且也需要具有多功能性的产品能够充分实现其应有的功能,也就是说要求产品具有可靠性。基于此,针对机械工程产品的可靠性,探讨对其的优化设计,以期确保机械工程产品的质量。     

数据驱动下收货方质量偏好与电商配送服务质量优化

针对"互联网+大数据"优化电商配送服务质量问题，明确不同收货方的质量需求稳定性，引导电商根据收货方不同质量敏感性提供相对精准服务，提升配送服务质量。模拟投票结果的形成过程聚类得到收货方对服务质量偏好的记忆性特征：（1）"无记忆"型收货方；（2）"记忆"型收货方；（3）"不确定"型收货方；（4）收货方总体。进一步推导不同规划类型求解空间，设计得到"无记忆"型收货方动态规划精确求解方法，及其他三种类型近似求解粒子群算法。研究过程中，配送资源质量感知度被嵌入到模型约束；"无记忆"型收货方的质量需求规划问题转化为零库存策略最优解问题，进而证明存在精确解；"记忆"型收货方呈现出对质量感知的累积；"不确定"型收货方模型通过赋值即可得总体收货方表达式。结果表明：数据驱动研究框架借助大数据资源，使得电商更易通过收货方的质量偏好设计更加匹配的配送方案；不确定服务需求得到有效满足，投入成本的利用率更高；通过特征分类的方式，尽可能地抽取能够精确最优化的部分，缩小NP范围，提高整体求解的精确度。     

浅析人事档案管理的重要性及优化方法

在人事管理当中，人事档案管理占据着非常重要的位置，单位通过对人事档案的管理，可以对每一位员工的工作经历、社会关系、学习情况等信息进行准确的了解与掌握，这在人才选拨或是升职加薪方面都具有十分重要的作用。所以，单位就要从根本上认识到人事档案管理的重要性，通过有效的优化方法来提高人事档案管理的水平，为单位的发展提供档案服务。本文就将围绕这些问题进行相关的阐述。     

广西北部湾经济区产业结构优化升级的路径选择与策略取向

当前广西北部湾经济区正处于产业发展转型升级、提质增效的重要节点，具有多重发展机遇，但也面临一定的挑战。要实现产业结构优化升级，应选择扩量提质、龙头带动、重点突破、科技创新、外向发展、节能环保等发展路径，实施突出规划引领、重点促进产业升级、优化产业布局、完善基础条件、加强创新驱动、深化产业合作、提高资源环境利用效率等具体策略。     

需求率受推广努力水平影响的新能源汽车租赁系统协调契约

考虑由新能源汽车租赁企业和政府组成的二级系统，在需求率为随机且与推广努力水平相关的市场环境下，建立了新能源汽车租赁企业和政府之间的博弈模型，探讨了分散决策、集中决策、收益共享与成本共担契约下的最优车队配置和推广努力水平，并对三种情形下的最优决策进行了比较和分析。研究结果表明：在分散决策情况下无法实现系统协调，通过引入成本共担与收益共享组合契约，当契约参数满足一定条件时，该组合契约模型不仅可以实现系统协调而且可以使系统成员达到帕累托改进。最后通过算例分析，验证了模型了可靠性和有效性。