基于区块链技术的共享经济新模式

共享经济与区块链是最近一段时间出现的新生事物，均处在发展的起步阶段且各有优势和不足。将共享经济与区块链技术相结合，构建一种基于区块链的共享经济新模式的基本思路是，利用区块链的数据安全性、信息透明性、运营成本低等技术优势，在有针对性地解决当前共享经济快速普及、发展中存在的诸多问题基础上，进一步将货币区块链、交易区块链、信用区块链和监管区块链进行整合，形成一套发展共享经济的多维度区块链技术解决方案。由于区块链本质上是一种底层的技术架构，除了可以解决共享经济领域中遇到的问题，还能够同时广泛地应用于多个不同的领域。可以预见，未来区块链将像当前的信息技术一样深入共享经济的各个领域，并逐渐成为共享经济领域的基础性设施，扮演越来越重要的角色。     

网络游戏行为的影响因素:一个文献分析

对网络游戏行为影响因素的分析,是学界关注的一个重要议题。从社会互动、团队合作、角色扮演、交易行为、虚拟暴力等维度,梳理和介绍了国内外学界网络游戏行为影响因素的研究进展。视野开阔、跨学科分析、建构总体性解释架构等,是现有网络游戏行为影响因素研究的重要特点。而偏向于用客观变量解释网络游戏行为,忽略对除人格、动机以外的主观变量的分析,则是网络游戏行为影响因素研究中的主要不足。     

基于信号博弈的卖方欺诈行为分析

本文主要基于信号博弈的卖方欺诈行为进行研究，假设拍卖中可能存在欺诈型和诚实型两种卖家，其中欺诈行为有概率发生在第二价格拍卖中：欺诈型卖方冒充竞拍者递交仅次于最高价的报价从而获得额外收益。两种卖家根据各自效用选择拍卖形式：第一价格或者第二价格。而竞买者将卖者的选择作为信号，更新对卖方类型的判断，然后制定报价策略。这是一个买卖方信号交叉影响的过程。考虑到拍卖过程中买方价值相关性，本文在建立模型中参考了关联价值原理。针对该模型进行分析，得出了不同情况下的买卖方策略，并且研究了买方报价、买方判断、卖方收益三者之间的关系。文中利用贝叶斯公式对双方的策略选择问题进行预测，与单纯的概率分布方法相比，更具实践价值。     

融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法研究

挖掘特定产品的需求模式无法从整体掌握该类产品的市场特征；短生命周期体验品因缺乏历史销售数据，并且销售总量波动性极大，尤其需要从整体掌握销售总量与产品属性间关系的需求特征规律，但又难以挖掘，亟待提出适用于该类产品的需求特征模式挖掘方法。基于按销售总量分区后各区的需求特征的规律性，提出了一种按销售总量分区、以已有产品介绍集和销售总量为源信息、适用于新产品开发前使用、融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法。该方法包括基于内容分析法的产品属性挖掘方法和基于关联分析的产品属性关系模式挖掘方法。前者可以得到较全面的产品属性；后者能够构建不同销售总量区间内产品集的属性关系模式，得到各区间的产品属性关系网，获得高销售总量区间具备，但中、低区间不具备的属性关系模式，从而获得需求特征模式。通过不断更新产品介绍集和销售总量并迭代挖掘，该方法能够动态挖掘需求特征模式。最后利用2013至2016年国产犯罪和爱情类电影数据验证了该方法的可行性，并得到了这两类电影的产品属性及近年的需求特征模式，可用于指导这两类电影的创作。     

高技术产业对经济发展的关联性分析——基于灰色关联的实证研究

文章将经济发展分为经济增长、产业结构优化、资源消耗和环境保护、就业增加四个指标,然后采用灰色关联分析方法,选取2004-2011年各变量的时间序列数据,分析了高技术产业及其细分行业对经济发展各个指标的关联度大小。结果显示高技术产业在促进经济增长、优化产业结构、发展低碳经济和增加就业方面影响力显著,但是其能源消耗水平仍然稍高;高技术产业细分行业在促进经济发展各指标方面存在诸多差异。研究表明,大力发展高技术产业,有助于"十八大"报告提出的"加快形成新的经济发展方式"目标的实现。     

哲学家的私人生活与其哲学的解读

在哲学史研究中，对哲学家之哲学的解读与其私人生活的考察之间是否存在本质性的关联，是一个颇为耐人寻味却又不易回答的问题。而且，正像对“哲学”这一概念的本质主义理解是不可能的一样，这个问题也不存在一个本质主义的解答。不过，借助两种哲学类型的区分以及哲学史研究过程的三阶段划分，我们能够相对具体而又深入地来分析和讨论这一问题。     

高中语文古诗文教学中关联策略的运用分析

在高中语文课堂授课中，古诗文的教学经常运用到关联策略，本文将围绕古诗文教学中的难点以及古诗文教学中关联策略的应用方法展开探讨，希望可以提供借鉴意义。     

政治关联如何影响社会组织有效性？——组织自主性的中介作用和制度支持的调节作用

社会组织领域的政治关联现象日益显著，但政治关联究竟如何影响社会组织有效性，其隐藏的作用机制又是什么？这是学术界尚未明晰的重要课题。针对254家社会组织的问卷调查发现，社会组织政治关联会正向影响组织有效性，这一关系受到组织自主性的中介作用影响。更进一步的研究显示，制度支持能调节上述中介关系。具体而言，当制度支持水平较高时，这一效应将会增强；当制度支持水平较低时，政治关联通过组织自主性间接影响组织有效性的效应就会减弱。这一发现，一方面增进了我们对社会组织政治关联的理解，另一方面也为提升社会组织有效性的理论和实践提供了重要启示。     

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性