大豆生产者补贴政策改革促进农户种植结构调整了吗?——基于全国446个县的准自然实验

以大豆生产者补贴政策改革作为切入点,将政策实施地区和非实施地区视为一次部分省份优化大豆、玉米种植结构的准自然实验,通过构建PSM-DID模型,考察大豆生产者补贴政策改革对农户种植结构调整的影响及其作用机制.结果表明:(1)大豆生产者补贴政策改革对农户种植结构调整具有显著的时间异质性,政策改革初年(2017年)大豆与玉米的面积之比显著提高6.5％,虽然2018年大豆与玉米的相对补贴额度出现大幅度增长,但大豆与玉米的面积之比仅显著提高3.4％;(2)预期相对收益的提升是2017年农户调整种植结构的重要原因,然而,经过对新制度一年的适应后,农户对种植玉米的路径依赖、补贴错位、地租的不合理增长以及大豆、玉米相对价格不理想等问题逐渐凸显,2018年农户重新调整种植决策,补贴的激励作用被迫减弱.基于此,研究结论为统筹大豆、玉米补贴机制可以促进农户种植结构调整提供经验性证据,也为在农业供给侧结构性改革和大豆振兴压力下如何持续改善种植结构提供政策启示.     

疑难案件利益衡量的效果评价——由两起全国首例案件的审判展开

疑难案件利益衡量具有被动性、合法性和典型的个案性。疑难案件的司法审判应有着明晰的目标定位,即在现有法制框架内实现符合社会合理心理预期的个案正义最大化。最优衡量结果的评价指标有三类:合法性评价指标、合理性评价指标和可接受性评价指标。评价个案衡量判决,应遵循从合法性到合理性再到可接受性的"三阶"递进式考察考评顺序。     

经济转型期大学生 "先就业再择业"观念形成的原因探析 ——基于安徽省调研数据的实证研究

随着高校毕业生人数的逐年增加,经济转型期毕业生就业形势愈发严峻,"先就业再择业"的观念逐渐在毕业生中开始流行.显然,这对解决大学生就业问题有着一定的合理性和现实性,但亦有局限之处.本文将从"先就业再择业"理念的合理性与局限性入手,通过对安徽省高校大学生进行问卷调查的方式进行数据采集,进而运用实证分析探索出经济转型期高校学生形成这一就业理念的相关影响因素,并在此基础上,针对大学生树立健康就业心理从个人、学校和社会三个层次提出相关有效性的建议.     

小学道德与法治课的情感态度价值观教育实例研究

随着我国新课改的进一步推进,教育部门对小学道德与法治课的教学活动提出了贯彻情感态度价值观的要求,实行三维教学的目标,即达到学生知识、技能、情感价值观的全面提升。关于知识与技能方面的教学方式是显性的,而情感态度与价值观是隐性的,在具体落实过程中常常被教师忽略。而当前很多小学生存在重知识文化而轻情感品德的现状,因此对小学思想品德课的情感态度与价值观的渗透与培养非常重要。基于此,本文阐述了情感态度和价值观的基本含义,通过实际案例分析了在小学道德与法治课中落实情感态度和价值观的教育措施。     

遗传算法在高校排课中的应用

随着我国高等教育的发展,各高校都力争在有限的资源下,更为有效地提高教育教学质量,在这个过程中合理地安排培养方案中的课程是一个非常重要的环节,因为这个环节包括教师、学生、教室三个方面的合理应用,本文通过研究高校排课的具体环节和所遇到的问题,针对教室安排、冲突判断和时间设定三个方面来设定遗传算法的参数,利用遗传算法对种群进行初始化和进化,寻找最佳的排课结果,并对算法进行仿真验证,结果表明,遗传算法可以应用在高校智能排课当中。     

关于企业会计准则改革的若干思考

文章首先回顾了从我国计划经济时期的行业会计制度、改革开放初期引进外资背景下的企业会计制度到1993年企业会计准则体系确立的历史进程。在此基础上,系统总结了企业会计准则在改革发展过程中的主要特征,即与国际会计准则逐渐趋同、母公司报表和合并报表同时披露、以历史成本为主兼顾公允价值。经过20多年的发展,中国逐步建立了符合市场经济要求的、与国际规则趋同的、较为完备的企业会计准则体系,使得相关领域工作者的会计思维实现了从计划经济向市场经济的转变。但现行会计准则还存在一些问题,例如未处理好会计准则制定与会计目标之间关系、部分准则产生了不利的经济后果、未很好地建立会计信息分析方法体系等等。基于上述问题,提出了相应的对策建议。研究结论对中国会计准则改革和会计信息服务实体经济具有积极的启示作用。     

智慧城市建设推动社区治理实践创新

社区是党和政府联系及服务居民群众的"最后一公里",社区治理现代化是国家治理现代化的重要组成部分.推进首都治理体系和治理能力现代化,社区治理的理论与实践创新必不可少.本文以大数据技术为视角,立足于北京市大力推进智慧城市建设、布局城市全域应用场景、一体推进数字社会建设的政策背景,从智慧社区应用目标谱系出发,通过全域集数据模型,以标准化的城市基础信息编码体系为基础,面向城市数字化治理和精细化管理需要,基于全域大数据关键技术解决社区治理全域应用场景问题,推动社区治理智慧服务与精细化管理,同时促进智慧北京建设及相关高精尖产业发展.     

人文社科研究投入绩效提升路径：可达目标研究

现有关于人文社科研发投入绩效改进方向的研究并不多见。基于教育部人文社科研究省际面板数据，在所提出的新的投入要素绩效分析与改进框架下，通过SBM-Super效率模型测度绩效，将完全有效率的最佳投入作为改进方向，并基于联立方程模型分析投入要素绩效，最后采用BP人工神经网络进行稳健性检验与辅助分析。结果表明：人文社科研究纯技术效率较低，规模效率较高，近年来效率呈下降趋势；人文社科研发经费绩效较低，低于研发劳动力；可达目标情况下研发经费的贡献提升较快，但仍然低于研发劳动力；人文社科现状与可达目标下人文社科投入绩效仍然有较大差距。