首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于神经网络技术的房地产商业贷款风险分析
引用本文:刘子杰,李长青,李卫东.基于神经网络技术的房地产商业贷款风险分析[J].内蒙古工业大学学报,2006,25(4):315-319.
作者姓名:刘子杰  李长青  李卫东
作者单位:内蒙古工业大学管理学院 呼和浩特010051
基金项目:国家社会科学基金;内蒙古教育厅资助项目;内蒙古工业大学校科研和教改项目
摘    要:本文根据建筑行业项目给出了具体的商业风险评价指标,建立了模糊神经网络模型.旨在通过数据挖掘的方法对房地产行业的贷款客户进行贷款的风险评价,以便预测贷款的风险等级.

关 键 词:数据挖掘  风险等级  人工神经网络
文章编号:1001-5167(2006)04-0315-05
收稿时间:2005-11-16
修稿时间:2005年11月16

AN ANALYSIS OF COMMERCIAL LOAN RISK IN ARCHITECTURAL INDUSTRY BASED ON NEURAL NETWORK
LIU Zi-jie,LI Chang-qing,LI Wei-dong.AN ANALYSIS OF COMMERCIAL LOAN RISK IN ARCHITECTURAL INDUSTRY BASED ON NEURAL NETWORK[J].Journal of Inner Mongolia Polytechnic University(Social Sciences Edition),2006,25(4):315-319.
Authors:LIU Zi-jie  LI Chang-qing  LI Wei-dong
Institution:Shool of Managerment , Inner Mongolia University of Technology, Hohhot 010051, China
Abstract:This paper presents a risk index system of architectural industry and a model of artificial neural network.The aim is to analyze the loan risk through a method of data mining,with which the risk rank of loan can be forecasted,so as to help banks when they have to deal with real estate customers.
Keywords:data mining  risk rank  artificial neural network
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号