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| 三群协同粒子群优化算法 | |
| 引用本文： | 刘卓倩,顾幸生,陈国初.三群协同粒子群优化算法[J].华东理工大学学报(社会科学版),2006(7). |
| 作者姓名： | 刘卓倩 顾幸生 陈国初 |
| 作者单位： | [1]华东理工大学自动化研究所 [2]上海 |
| 摘 要： | 针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值点、搜索精度低等缺点,提出了一种三群协同粒子群优化算法(TSC-PSO)。搜索时,如果全局极值连续若干代没有改善,粒子未找到全局最优点,就任选某个优群,将其群内粒子和差群粒子交换。仿真结果显示,对一些经典多峰值函数、非凸病态函数,TSC-PSO增强了全局搜索能力,具有比基本PSO更好的优化性能。 |
| 关 键 词： | 粒子群算法 协同 优化 |
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