婆婆的晚年“云”生活

从去年以来,因为宅家的时间变多,60多岁的婆婆,突然爱上了一种全新的生活方式--“云生活”。爱上“云聚会”。去年疫情隔离刚开始,婆婆就建立了一个微信群。疫情期间,她们一帮老姐妹就在群里“云”交流,互相打气。后来,疫情虽稳定了,但还是不能聚集扎堆。她们仍旧天天在群里“云聚会”,开着视频互相问候、彼此陪伴。     

"一带一路"倡议下重庆发展研究回顾与展望

"一带一路"是构建全球命运共同体和新时代发展背景下的重要实践.借助科学文献计量及社交网络、知识图谱分析等方法和工具,回顾和梳理现有学术界对"一带一路"倡议下的重庆研究成果,认为该领域内的研究学者、发文单位及发文期刊呈现明显的地域性,跨区域合作学术研究匮乏,现有的学术研究成果可以概括为由一个核心知识群、两个关联知识群及一个独立知识群构成.     

论医疗人工智能“ 黑箱” 难题的应对策略和规制进路

人工智能(AI)在医疗领域具有重大应用价值,不过,"黑箱"属性是其走向广泛应用的最大阻碍.通过法律制度的合理设计可以有效应对医疗AI的"黑箱"难题.转变规制思路,重点运用临床试验、真实世界研究等其他方法管控医疗AI之风险.从对算法解释的规制转向对算法透明和可追溯的规制,从对算法本身的规制转向对算法之外的其他环节和要素的规制,并契合医疗AI"非锁定"之特性,可建立全生命周期的规制体系.同时,平衡好监管安全和技术创新之关系,防止规制过度,应适度"温和"上市前的监管措施,在特定情形下豁免审批或加速审批,将监管重心适当后移,为医疗AI之发展创造合理空间.     

巴阿边境普什图部落地区为何冲突频发？

本文选取巴基斯坦与阿富汗边境普什图部落地区作为案例,建立一个解释部落地区为何冲突频发的分析框架。"氏族""部落""部落群"等概念是具有不同外延的族群指称,在分析部落地区安全时首先应界定地区冲突主体为何者。权力、认同、安全、财富四项因素是部落地区暴力行为主体发起冲突的主要驱动力,但需要在部落社群结构视角下进行考察。当社群外的异质力量试图进入部落体系时,会刺激社群结构产生变化,促发地区冲突呈现新样态。巴阿边境普什图部落地区发生或被卷入的重大冲突事件证明了上述因果逻辑。     

万物互联时代的“算法”崇拜与资源配置变革

随着万物互联时代的来临，人类资源配置将被各种人工智能“算法”①所取代。万物互联产生的数据将成为社会资源的重要形态，也是支撑人工智能“算法”的重要基础。数据资源的安全、所有权归属、开发利用效率以及保密等重要议题，将成为民族学、经济学、社会学和心理学等相关学科关注和研究的新热点。我国是一个统一的多民族国家，如何将丰富的民族多样化资源转化为支持万物互联资源网络协同优化配置人工智能“算法”的数据，需要从民族历史、文化、生物、信息处理技术等相关学科做深入的理论和实证研究。在万物互联时代，因资源配置方式与配置机制发生变革，经济学一般不再直接求解资源最优配置的策略集，更多是从理论和实证方面研究资源配置中人工智能“算法”的构造原理、构造条件与影响因素。万物互联时代，社会和谐秩序的构建，需要政府建立和维护万物互联网络的安全防护体系，并对资源配置中人工智能技术演变路径作规范和指引。     

学习任务群构建背景下小说教学之我见——以人教版高中语文必修五《林教头风雪山神庙》为例

《普通高中语文课程标准(2017 版)》提出了“学习任务群”的概念,以语文学科核心素养为纲,以语文学习实践活动为主线,必将推动课堂教学实践的大变革。在此背景下,厘清“学习任务群”概念,深化理解认识,整理总结小说阅读教学中的做法:任务设计的方法串联法、群文阅读以及读写结合的言语实践活动。     

基于交叉效率DEA与群体共识的区间乘性语言偏好关系群决策

针对区间乘性语言偏好关系群决策问题，提出了一种基于交叉效率DEA和群体共识的群决策方法。首先，提出乘性语言偏好关系导出函数的定义，并构建产出导向的DEA模型，证明了一致性乘性语言偏好关系的DEA效率得分与排序向量之间存在比例关系。在此基础上，建立基于理想值的交叉效率DEA模型，提出乘性语言偏好关系的通用排序方法。同时，基于群体共识建立目标规划模型来计算各语言偏好关系的权重系数。最后，利用Monte Carlo随机模拟的方法对群体语言偏好空间进行统计分析，得到群决策期望排序向量及其可信度。算例分析表明本文方法能够有效的避免信息损失，具有较强的适用性和较高的可信度。     

航线网络中需求无约束估计的非参数选择模型

传统的航空客运需求无约束估计方法仅针对平行直达航班中的顾客需求“溢出”和“再 现”问题，未能考虑航空网络中直达和中转联程航班之间的网络替代效应． 基于顾客偏好排序列表定义了航空网络顾客类型集合，建立了考虑顾客策略行为的网络型非参数离散选择模型．考虑到网络环境下历史预售数据的不完备性，站在线上和线下交易平台的角度，分别建立了非截尾和截尾需求情况下的完备数据对数似然函数． 采用 EM 算法对顾客到达率和概率质量函数进行联合估计，并提出了网络环境下的顾客“初始需求”、“再现需求”和“溢出需求”无约束估计计算方法．通过数值模拟验证了所提方法的可行性和有效性，相较于现有方法能准确反映产品间网络替代效应对顾客选择行为影响，从而更加有效地避免对历史顾客“初始需求”的高估问题．