基于出行者选择的城市公交和共享单车竞合关系影响因素研究

摘要:为了更好地便利交通并促进城市地面交通系统可持续发展,基于出行者行为选择,从竞合关系视角研究共享单车对公交的影响,以共享单车对公交影响的相关文献为案例进行研究,包括北美、欧洲、大洋洲和亚洲的城市,并总结归纳相关影响因素;对北京市出行者进行了SP问卷调查,利用MNL模型定量分析了各种因素对出行者公交、共享单车选择的影响,采用二元logit模型估计组合模式选择的影响机制。研究认为,共享单车作为独立个体或接驳公共交通的新模式,与地面公交交通模式间竞争与合作并存,可骑行距离、道路基础设施以及出行者的心理因素都会导致共享单车和公交之间的竞争;相反,公交换乘站之间的距离、出行端点与站点的间距均会影响二者的合作模式。城市交通管理者应合理配置公交和共享单车的数量,鼓励市区出行者根据自己的需求选择不同的出行模式以快速接驳轨道交通,提倡竞争性并行,促进公交和共享单车在综合交通系统中的合作与协调发展。     

重庆市南岸区公交客流预测研究

公交客流预测对城市公共交通规划和设计起着至关重要的作用.在调查重庆市南岸区公共交通现状的基础上,以南岸区目前公共交通出行量、社会经济和城市人口数据为基础,采用“四阶段”法对南岸区公交客流出行生成量、出行方式分担率、出行分布进行预测,得到2020年南岸区各交通小区公交出行分布矩阵、公交客流通道客流预测和2020年南岸区公交通道客流分布图,为南岸区公共交通的发展规划提供依据,具有实际意义.     

轨道沿线居民出行方式选择行为研究——以深圳市为例

轨道交通沿线居民的出行方式选择行为研究对于公交协同规划及政策制定具有重要作用.以深圳为例,按轨道车站覆盖范围划分出核心影响区、主要影响区、一般影响区及非轨道影响区四个圈层,问卷调查居民家庭户属性、个人属性、出行行为特征.从出行者属性、出行特征两个方面选取影响因素,研究不同影响区内居民的出行方式结构与影响因素之间的关系.并从居民收入与方式选择行为的关系、交通方式的适用性等角度为公交规划提出建议.     

长沙市轨道交通线网规模研究

根据长沙市城市结构特点、市民出行特征与市区人口交通需求 ,以及长沙市城轨交通线网覆盖密度与服务水平要求 ,结合近、中、远期城市总体规划与社会经济政策 ,科学合理选取重要参数指标 ,得到全市公交出行总量、公交换乘系数、城轨交通出行占公交出行比例、线网负荷强度和线网密度等数据。对该市近期和远景期轨道交通线网规模从两种需求方向分别用两种计算方法进行科学预测和合理规划 ,其结论可作为长沙市发展城市轨道交通项目的参考 ,远景年城轨交通线路总长 2 0 0～ 2 4 0km。     

基于扎根理论的城市居民绿色出行行为影响因素理论模型探讨

绿色出行对缓解由机动车尾气带来的城市环境污染具有重要影响。引导城市居民形成常态化和主动化的绿色出行行为已成为必须有效解决的重大课题。借鉴扎根理论,对深度访谈资料进行三级编码,构建城市居民绿色出行行为影响因素的理论模型。结果显示,出行者属性、出行者心理意识、出行特性、交通工具特性、社会规范、制度技术情境等六大因素构成城市居民绿色出行行为的主要影响因素。     

城市居民出行特征及交通需求管理对策

以西安市为研究地点,运用统计学与交通工程学相关理论及方法,对4000名城市居民进行出行调查,分析其日常出行时间、出行目的、出行距离以及出行方式等规律,并结合西安市城市特点及交通系统状况,提出了具有针对性的交通需求管理对策：错锋上下班、大力优先发展公共交通、限制私人汽车增长和有计划地引导城市优质资源外迁等,为城市交通规划及相关政策出台提供了参考。     

基于聚类分析的高速铁路客运市场细分

随着高速铁路的建设发展,客运市场竞争加剧,了解市场需求,进行差异化的产品设计成为必然趋势.本文分析了影响铁路旅客需求的主要因素,以京沪高铁为例通过市场调查获得旅客需求数据,采用因子分析对数据进行降维处理,使用K-means快速聚类方法进行聚类分析,得到市场细分结果.将京沪高速铁路客运市场分为高端商务旅客、中端商务旅客、年轻经济型旅客、年长舒适型旅客四个子市场,并给出针对各细分市场的产品设计建议.     

市场细分研究综述:回顾与展望

市场细分是现代营销的起点和根基,从研究视角、细分标准、细分方法以及细分模型的消费者假设等方面对目前市场细分研究成果进行回顾和评析,可以看出其中存在的问题:只有细分方法和工具的开发而缺乏系统的细分研究理论及方法论的构建;只有静态和局部细分工具而缺乏整体动态的细分方法。这些问题源于消费者行为研究理论和方法论的缺陷,根据系统全息论的方法创建中国式消费心理理论并构建市场细分的系统动态模型,应是未来研究深化的方向。     

老年人出行选择行为影响因素研究

研究老年人出行选择行为影响因素,有利于提高城市交通系统对老龄化社会的适应性。根据北京市居民出行调查数据,利用非集计理论和方法构建的老年人出行选择行为模型,可从源头上分析影响老年人出行选择行为的个人、家庭社会经济背景等因素,并对老年人出行选择行为进行预测。研究结果表明:性别,年龄,是否持有驾照、月票,家庭月收入,家庭交通工具拥有情况等对老年人出行选择行为有显著影响;利用模型估计得到的参数计算事件发生比,可进一步了解各影响因素对老年人出行选择行为的影响程度。     

基于TIMES模型的客运交通低碳化研究——以北京市为例

为研究低碳城市环境下居民的客运交通出行, 以综合能源优化模型——TIMES(The Integrated MARKAL-EFOM System)模型为分析工具, 构建客运交通模型。该模型考虑了出行成本、出行选择行为、碳减排目标等的影响, 同时以北京市为例, 设计基准情景和3个参考情景并对不同情景进行分析和讨论。结果显示:当减少出行时间投资成本非常高时, 居民很大程度上通过小汽车来满足居民出行需求。在CO2排放限制情景下, 小汽车出行需求不断下降, 道路公交和轨道交通出行需求稳步上升。基于上述结果得出北京市客运交通低碳化发展的对策和建议:即调控出行需求结构;优化交通出行结构;调整交通能源结构;完善交通治理结构。     

交通政策对主卫城间多模式交通选择行为的影响及系统效益测算

交通政策和管理措施的实施会对主卫城间多模式复合交通出行行为选择方式和系统整体效益产生影响,需要科学评估其影响程度,为城间交通模式的协调配置提供参考。在对城间交通模式及其出行行为特征进行分析的基础上,将基于随机效用理论的MNL模型和基于Logsun差异的效益测算方法相结合,针对城间4种典型的交通模式,通过构建基准情景和多种可能情景,测算了不同交通政策实施对城间交通出行选择的影响和出行者效益。结果表明,实施公交优先（减少乘客出行时间）对城间交通出行选择行为的影响较大,并具有较明显的系统经济效益,在协调城间交通模式配置时可优先考虑。     

中小城市公交运营现状调研方法及结果分析

常规公交是中小城市最基础的公共交通方式,公交调研有利于了解中小城市公交发展现状,便于发现存在问题,提出相关建议和意见,为将来相关部门规划设计城市轨道交通奠定基础。从规划者和设计者角度出发,将公共交通客运量现状、线路设施现状、场站设施现状、公交运行特征及公交随车调查五大部分作为评估中小城市公交运营现状的指标,公共交通客运量现状、线路设施现状、场站设施现状、公交运行特征等资料可直接从公交公司获取;公交随车调查数据如线路断面流量、满载率及平均速度等则需对城市的公交车进行随车调研,以龙岩市城市公交实地调研为例进行案例分析。研究发现,龙岩市公交车运营现状存在高峰时段满载率超高、公交线路方向不均衡等问题,提出相应的城市公交发展建议:调整部分线路走向、增加公交车辆及停车用地、调整高峰时段发车间隔时间、控制城市内轻骑摩托车数量等。以平顶山、宜昌、襄阳等部分城市有关调研数据为依据,对比分析龙岩市公交出行分担率,研究认为:提出的公交调研指标和方法,符合相关设计院的要求,具有实践推广价值,提出的建议符合中小城市公交发展的需要。     

基于SP调查的地铁与常规公交票价关系对客流的影响研究

地铁与常规公交已经成为大城市主要的公共交通方式,为了充分发挥城市现有公共交通设施的作用,分析了居民出行方式选择的影响因素,通过RP和SP调查,分析了在不同的地铁和常规公交时间比与不同的出行距离下,票价比价关系对乘客选择意向的影响。结果表明,可以通过改变票价比价关系来达到调节地铁与常规公交客流的目的,地铁与常规公交的时间比越小,出行距离越远,乘客越能接受更高的票价关系。     

大城市公共交通客流量调查——以北京市为例

本文论述了北京作为国家首都、世界城市、文化名城、宜居城市,吸引了海内外的优秀人才,人口增长比较迅猛。同时出差、旅游人数也是不断增长,给北京的公交运营带来严峻挑战。在优先发展城市公交的大环境下,公交地铁作为人们出行的重要公共交通工具,为人们的出行提供经济、便捷、舒适的服务是城市公交应有的义务和责任。     

前景理论在出行行为研究中的适用性

交通系统是典型的不确定性系统, 不确定性条件下的出行行为呈现有限理性的特征。前景理论是一个有限理性决策理论, 更加符合现实中出行者的实际行为特征。为了更好地运用前景理论进行出行行为分析和建模, 对前景理论在出行行为研究中的适用性进行了探讨。研究认为:对于具体的出行行为研究而言, 前景理论是否适用不仅取决于决策问题的性质, 而且还要看出行者的个性特征, 以及所考虑的选择方案属性是否具有不确定性。此外, 在开展一项具体研究之前不应框定于某一特定理论, 而应根据不同理论的特点和适用范围, 并结合所要研究的内容进行综合权衡, 最终选取更为合适的理论。     

基于西安城市公交IC卡数据的乘客上车耗时影响因素分析

为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车耗时进行了预测。结果表明:各因素对乘客上车耗时的影响大小排序为用户类型、站点类型、出行时段、节假日,且用户类型及站点类型对上车耗时呈正相关的影响,出行时段及节假日出行对上车耗时呈负相关影响,研究区域的天气类型对乘客上车耗时影响并无太大影响。     

移动消费顾客满意度与忠诚度的多维市场细分分析

基于对移动公司的实际调研,以调研设计中的关联属性为市场细分的纬度,分析了移动顾客满意度与忠诚度在各细分市场的特征。分析数据显示:按照城乡、年龄、入网时间、品牌、年收入、月话费额等因素进行细分的各细分市场在顾客满意度与忠诚度方面存在规律性的差异。基于此,提出了提高移动顾客满意度与忠诚度的思路,包括区分城乡市场、以年轻消费群体的服务要求为标准、延长在网时间、实施差异化品牌策略、建立多维市场细分体系、建立差异化服务体系。     

影响国家公园游客亲环境行为意向的个人因素研究——以普达措国家公园为例

国家公园游客的亲环境行为对保护生态环境具有重要意义。构建价值信念规范理论和期望理论的整合模型,以云南省普达措国家公园为案例地,基于382份游客有效调研数据并采用结构方程模型,分析国家公园游客亲环境行为意向的影响因素及作用机制。研究结果表明：个人规范和期望值正向影响亲环境行为意向;亲社会心理因素（生态价值观、生态世界观、后果意识、责任归属、个人规范）和自利心理因素（目标效价、工具值、期望值）共同驱动游客亲环境行为意向。归纳并验证了提升游客亲环境行为意向的亲社会因素和自利因素,为制定行之有效的游客亲环境行为引导策略以及自然旅游目的地可持续发展战略提供有益参考,助推中国绿色低碳发展国家战略的顺利实施。     

基于系统动力学的城市公交投资需求预测

运用系统动力学的理论与方法建立了城市公交投资需求预测模型,以成都公交为例,根据相关的历史数据进行了检验,相对误差百分比小于5％,有较高的可信性.并以此对2012-2022年城市公交的投资需求和公交出行分担率进行预测,发现随着对城市公交的不断投资,公交出行分担率将会在2020年达到33.1％左右.从投资的结构来看,购车资金和场站建设所占比重最大,解决它们的资金来源能有效地解决城市公交企业现存在的融资难问题.     

基于品牌分类的市场细分优势分析

有效的细分市场应具有可衡量性、市场可获性、可获利性、可操作性等特征。但依照传统的市场细分变量进行的市场细分,其模仿门槛低,不具有排他性。依据ERG理论将品牌分为功能性品牌、形象性品牌和体验性品牌,以此为细分变量将市场划分为功能性品牌产品市场、形象性品牌产品市场和体验性品牌产品市场三类。这种细分符合市场活动规律和企业实践发展的需要,同时增加了模仿难度,可以有效阻止竞争对手模仿。