面向过程输出质量与输入参数的集成诊断方法

为了诊断导致加工过程质量失控的具体输入参数,提出了一种面向多输入多输出制造过程的输出质量特征和输入参数集成诊断方法。克服了传统质量诊断方法仅仅能够诊断输出质量的不足,能够同时对引起输出质量失控的具体质量特征和对该质量特征有影响作用的加工过程输入参数进行诊断。通过建立残差T2控制图对过程的输出质量进行监控,当发现过程失控时,利用BN-MYT分解法对T2统计量进行分解,找出导致过程失控的输出变量;通过该输出变量与输入参数所对应的神经网络模型,读取神经元权值和阀值,带入灵敏度计算公式求解出灵敏度矩阵;比较灵敏度大小,找出对失控变量影响最大的输入变量。该方法克服了传统诊断方法仅能对输出质量特性进行诊断的不足,实现了同时对输出质量及引起输出质量变异的输入参数的诊断。     

雾滴在空间的质量分布特征

本文采用特殊设计的气流式喷嘴对雾滴在空间的质量分布特性进行了实验研究。提出了用于描述雾滴在空间质量分布特性的雾滴质量均匀度参数并且得到了该参数随料液性质、操作条件以及喷嘴喷出气体旋转角度的变化规律。通过对实验数据的回归分析，得到了能够较好地用于预测给定条件下雾滴质量均匀度参数的经验公式。     

纱线减羽装置的设计与研究

本文分析了纱线毛羽的产生及其危害,在研究与分析减少毛羽的机理即假捻-解捻-包缠及纱线减羽过程的基础上,以喷气纺纱喷嘴的结构参数为依据,选择喷嘴的喷孔直径、纱道直径、气压等参数设计并加工喷嘴, 安装于SAVIO自动络筒机上用于纱线毛羽的控制.通过实验证明:经过喷嘴络筒,纱线表面毛羽能显著降低而强力反而有所增加,达到预期目标.     

基于小波变换的机织物高密度检测

针对目前高密度机织物密度自动检测算法测量精度较低的现象,提出在三原组织织物密度自动检测过程中,利用小波变换的分解与重构特性分析预处理后的织物图像,对分解的子图像进行二值化、平滑处理来提取纱线周期性特征 参数,统计二值图像中黑白循环更替次数来确定织物经纬密度。为提高密度检测精度,采用分区域平滑减小了斜纹纹路的影响;通过缎纹织物图像反面获取纬纱信息消除缎纹组织织物浮长的影响;运用形态学滤波去除因高密度织物上纱线毛羽导致平滑过程中出现的细条块。实验结果表明：该方法检测误约为1.00%,测量精度较高,具有一定的实用参考价值。     

纱线卷绕成型过程叠纱机理及防叠方法研究

针对纱线在卷绕成型过程中不当的卷绕参数导致纱线出现的叠纱现象，笔者提出一种周期动态改变卷绕比的防叠算法。通过建立纱线卷绕过程中的数学模型，模拟纱线卷绕成型的过程，采用MATLAB仿真的方式重现了叠纱现象；在对叠纱过程进行理论分析基础上，采用周期动态改变导纱头速度的方式实现该算法。经过仿真实验与实机测试表明：该算法能有效地减小叠纱现象，提高纱锭质量。此算法在纺织设备领域具有广泛应用前景。     

基于不同风险特征的跳跃成分识别及其在波动率预测中的应用

跳跃因子的引入能够准确解释波动的非对称特征,同时跳跃中还含有关于波动率的未知信息.为了更有效地改进波动率的预测,利用基于高频数据的非参数波动估计和跳跃检测方法,在波动的非对称性基础上对跳跃作进一步分解,考察具有不同风险特征的跳跃成分对未来波动率的影响,并对2009-2014年上证综指及其行业指数的面板数据进行实证分析.实证研究发现:周期性行业指数的系统性跳跃对其波动率有显著的预测效力,大盘指数与行业指数之间存在高度相关性;而非周期性行业指数几乎没有表现出明显的杠杆效应,与大盘指数的相关性也较低.     

摩擦纺加捻过程的动力学分析

本文通过建立纱线加捻过程中捻度变化规律的运动学方程和变直径纱线加捻过程的动力学方程获得了摩擦纺加捻过程的动力学基本微分方程。结合边界条件,求解这一方程,木文首次获得了摩擦纺纱线形成过程中纱线的转动速度和捻度变化的总体规律。泫方法还可用于对摩擦纺加捻过程进行定量计算。     

3-RRR平面并联机器人的灵活工作空间

通过对3-RRR平面并联机器人分支运动链子工作空间的分析，提出了由定姿态工作空间求解各种灵活度要求下工作空间的方法，对机器人的工作空间和灵活性问题进行了系统研究，并探讨了机器人几何参数和子工作空间内空洞时机器人灵活性的影响。     

结合知识图谱与深度神经网络的烟丝松散回潮质量预测方法

针对制丝生产工艺中松散回潮质量预测困难，出料中水的质量分数和出料温度波动大等问题，课题组提出了结合知识图谱与深度神经网络的预测方法。该方法首先从工人经验、技术标准文件、生产规范等当中抽取多源异构数据构建出统一化的知识图谱数据库，然后通过词向量转换工具word2vec将知识图数据转换成可表示的二维向量，最后利用构建的BIGRU Attention KG模型进行预测、输出结果。经由案例验证表明所提出模型具有有效性和可行性。该方法实现了定性数据到定量数据再到定性输出的转换过程，为松散回潮质量预测提供了一种新的思路和方法。     

双纱纺成纱机理的理论分析

本文对双纱纺的成纱机理进行了理论分析，并获得了交汇区中的单纱捻度和交汇角的理论计算公式。利用这两个公式可以解释一些主要纺纱工艺参数对纺纱过程和成纱性能的影响的实验规律。     

集成最大均值差异正则约束的迁移子空间软测量

针对流程工业中湿式球磨机工况变化后,数据分布差异导致的原测量模型失准问题,引入集成最大均值差异、正则约束的迁移子空间(the transfer subspace with integrated maximum mean discrepancy and regular constraint MRTS)软测量建模方法。该方法首先在源领域和目标领域上训练2个耦合投影矩阵,将源域和目标域映射到2个低维子空间中,然后,集成最大方差、最大均值差异及正则项,通过优化求解得到这2个特征耦合的变化矩阵,最后在源领域所构建的子空间中建立回归模型。实验室磨机负荷参数的预测结果表明,该方法优于传统软测量建模方法,能够有效提高模型的预测精度,对实际流程工业具有一定的指导意义。     

国际石油价格长期趋势预测系统的研制与应用

国际石油价格的剧烈波动将对经济乃至整个社会产生巨大的影响。如何准确预测国际油价趋势已成为一个非常重要的课题。基于小波多尺度分析长期趋势多步预测模型, 设计并开发了国际石油价格长期趋势预测系统(LOFS)。该系统的应用证明:LOFS系统在一定程度上可以预测未来国际油价的变化趋势, 但预测的关键是选取合适的参数(小波波形、峰谷选取严格度、波动检验量常数)。基于计算实验的思想, 提出了一套确定参数的方法, 并据此预测了2013年Brent原油价格的走势。     

基于灰色GM(1，n)模型的河北物流货运量预测

在分析河北省货运量影响因素的基础上，提出了基于灰色关联分析的灰色GM(1,n)预测模型。在国家统计局指标分类基础上，将河北省货运量影响因素分为国民经济、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、能源、运输和邮电、社会消费六类18个指标，采用灰色关联分析法对18项指标与河北省货运量进行相关性分析，根据灰色关联系数与排序，筛选灰色GM(1,n)预测变量，减少预测模型输入工作量，计算模型参数。通过对河北省1993—2012年货运量实例分析表明，该预测方法具有运算快、精度高的优点。     

中国经济周期性波动及其对策分析

改革以来，在长足的经济增长中伴随有经济的波动，波动的状态和特征既反映了一定的客观经济规律，也反映了一定的主观控制痕迹。多种因素的共同混合作用，使我们很难从表面上找出产生波动的原因。本文首先找出影响经济波动的几乎所有的因素，其次运用多种主成份筛选的方法，找出改革以来影响经济波动的主要成份，接着对这些主要的原因进行经济分析，然后对经济波动进行长期和短期的预测，并对如何控制对经济有负面影响的波动提出一些对策分析。     

基于参数修正的永磁同步直线电机改进电流预测控制系统

针对永磁同步直线电机（PMLSM）因外部干扰和内部参数变化引起的转速波动，导致电流预测控制系统的控制性能降低问题，课题组提出了一种基于参数调整的改进电流预测控制系统。首先通过2步电流预测控制以及校正因子对预测电流进行优化，改善电流预测控制系统，减少响应时间，保证系统的稳定性；再通过参数调整器来修正预测控制器中电机的参数，减小永磁同步直线电机的速度稳态波动，消除由系统扰动引起的稳态电流和暂态误差。仿真结果表明：在永磁同步直线电机参数不匹配的情况下，所提出的控制方案是有效的。     

基于贝叶斯多变量厚尾随机波动模型的期货与现货联动效应研究

针对多变量随机波动模型难以刻画金融时间序列尖峰厚尾特征的问题,构建了贝叶斯多变量厚尾随机波动模型。通过模型的贝叶斯分析,选择参数先验分布,设计基于Gibbs抽样的MCMC算法,据此估计模型参数,解决多变量随机波动模型参数较多难以估计的问题;并利用沪深300股指期货与现货交易数据进行实证分析。研究结果表明：贝叶斯多变量厚尾随机波动模型能更准确地刻画金融市场的波动特征以及金融市场间的波动溢出效应。     

基于FP-growth关联规则的图书馆数据快速挖掘算法研究

作为一种模糊关联规则挖掘算法,FP-growth算法在执行效率上明显优于Apriori算法。但是由于模糊属性的不足和空间复杂度较大,导致FP-growth算法在处理大型事务数据库,例如图书馆数据库时,无法实现有效的多层关联规则挖掘。因此,提出一种改进的FP-growth关联规则算法,能够快速向读者进行个性化图书推荐。首先,该算法把大型图书事务数据库根据首项的事务,划分为若干子数据库,并构建相应的子FP-tree结构;然后,采用实时过滤掉层次树中不是频繁项的父项来缩小扫描空间。实验结果表明:相比Apriori算法和标准FP-growth算法,提出的改进FP-growth关联规则算法在运行效率方面有明显提升,为图书的推荐工作提供了科学依据。     

东北城市群农业高质量发展的时空特征及影响因素

基于2010—2020年东北34个地级市的面板数据，运用熵权-灰色关联法、Kernel核密度估计、莫兰指数、空间变差函数和障碍因子模型，对东北城市群农业高质量发展水平的时空特征和影响因素进行分析。结果表明：考察期间内，东北城市群农业高质量发展水平总体呈波动上升态势。从均值水平来看，吉林省＞黑龙江省＞辽宁省；从空间格局分布来看，集中分布趋势不断加强，已经形成辽宁省东部、吉林省西部和黑龙江省东部三大集中分布区；从空间关联格局来看，全局呈现空间正相关性，局部集聚区呈现“低低增，高高减，高低减，低高减”特征；从影响因素来看，空间结构性影响逐步增强，随机性影响逐步降低，整体空间差异在减少，但仍存在局部不平衡，绿色发展和科技支撑成为主要障碍因子。加强跨部门合作和协调、建立健全农业绿色发展和科技支撑的工作机制，是推动东北城市群农业高质量发展的重要途径。     

基于模糊分类变系数的铅锌烧结过程综合透气性状态预测

针对铅锌烧结过程的强非线性、时变等特点,运用智能集成建模的思想,提出一种模糊分类变系数透气性状态预测方法。首先深入机理分析和工况参数相关性分析研究,采用神经网络方法建立工艺参数和时间序列透气性预测模型;然后借助于模糊组合器实现两个子模型的有机组合,设计了模糊分类变系数综合透气性集成预测模型结构,其中加权系数由工况波动程度确定。运行结果表明:提出的集成模型具有较高的预测精度和较强的自学习能力,并且在工况波动严重的情况下,仍然具有好的预测效果,该模型具有一定的灵敏度和鲁棒性。     

社会网络与全要素生态效率——基于我国30个省、市、自治区的经验证据

采用社会网络分析方法从外向关联水平、内向关联水平和综合关联水平三个角度测度网络关联特征，同时利用共同前沿面方法测度全要素生态效率，结合中介模型分析我国省际空间关联网络结构对全要素生态效率的影响及其作用机制。研究结果表明：全国层面上，三类关联水平均显著改善生态效率，其中综合关联水平的影响最大；区域层面上，综合关联水平对我国东中西部的全要素生态效率均具有显著促进作用；技术进步充当了省际网络关联与全要素生态效率之间的中介变量。据此，提出从加强省域合作、重视区域协调发展和完善区域创新制度三方面促进省际网络优化和全要素生态效率提升。