自驾偏好、居民异质与居住选址——基于单中心城市模型的空间均衡分析

基于线性单中心城市模型，研究了自驾偏好和居民拥有车辆异质性对双方式交通走廊沿线居民出行方式选择和居住区位选址均衡的影响.将有车居民对自驾出行的偏好集成到直接效用函数中，建立了空间均衡模型.分析发现，当城市居民全部自驾出行时，租金-距离可能呈现先提高后降低的趋势.考虑只有部分居民拥有自驾车辆的一般情形，推导出了有车和无车居民在城市走廊沿线居住分布的不同均衡模式.通过理论解析，进一步考察了小汽车保有量和城市居民数量的变化对城市空间结构和居民效用水平的影响.     

城市交通管理中的拥堵收费制度带来的影响分析——以北京市为例

随着居民出行对交通赖程度的加大和城区中心地带土地开发强度的增强,走城市中心区交通堵塞问题日益突出。拥堵收费这种交通措施可以有效的缓解中心地区交通拥堵现象。本文在分析大城市中心区拥堵收费实施条件与方式的基础上,以北京市为例,分析了交通堵塞收费现象对于居民出行行为以及中心区动静态交通的影响。     

基于Internet／wWw 的自然资源管理与环境教育多媒体工具一城市可持续发展案例研究

介绍开展城市可持续发展案例研究的系统分析框架．首先对本项I作的背景与思路进行论述．然后应用一种区域可持续发展规划模型进行工业产业结构优化,对产业与人口空间布局问题,在环境影响评价和交通影响评价的基础上应用遗传算法进行城市土地可持续利用优化．在上述案例研究的基础上,应用HTML和JAVA 语言,建立案例教育网页和基于Internet／WWW 平台对工业产业结构优化和土地利用优化等问题进行离散多属性决策分析的软件．     

基于时间价值的交通出行方式选择行为研究

通勤出行是城市居民最基本和最重要的出行目的,通勤出行时间价值是评价通勤出行者对交通方式选择的重要参数之一,以累积前景理论为基础,将通勤出行时间价值引入广义出行成本函数中,以权重函数和改进的广义出行成本函数作为交通方式选择模型的依据,并在模型中自定义广义出行成本参考点,选择累积前景值最大的前景作为出行者最优决策。分别基于“期望效用最大化理论”和“累积前景理论”对通勤出行者在三种不同出行场景下进行仿真模拟,研究最优交通方式选择行为。研究结果表明:期望效用理论框架下,通勤出行者的交通方式选择行为不受出行场景的影响,累积前景理论更适用于出行方式选择行为的研究。构建以通勤出行时间价值为核心变量的交通方式选择模型,可帮助通勤出行者选择合理的交通方式,并为政府及相关部门制定交通管理规划和实施缓解交通拥堵政策提供依据。     

基于无标度网络的绿色出行选择行为研究

随着我国城市化进程的加快，机动车污染已成为我国城市空气污染的一个主要来源，提倡绿色出行的理念有助于缓解机动车尾气带来的空气污染，那么对于有限理性个体在复杂社交网络中的绿色出行行为意愿的研究以及群体行为的演化则成为了本文的研究焦点。本文基于计划行为理论等建立了基于个体行为态度、感知行为控制、主观规范及行为结果感知等影响因素的个体绿色出行行为意愿模型，运用观点传播动力学及无标度网络构建了个体选择行为交互网络模型。实证及仿真分析表明，个体行为态度因素在居民的绿色出行行为意愿中取值很高，作用显著，行为感知因素则影响较为有限，提高行为结果感知因素与主观规范因素的取值是提高居民绿色出行行为意愿的主要途径；在择优连接原则与网络增长假设条件下，整个网络向着几个中心节点聚集的趋势越来越明显，即网络节点中心化的程度越来越显著；在社会网络中，提高行为主体的信息交互阈值取值、增加行为主体绿色出行交通费用的折扣系数、提升民众采取绿色出行方式时的精神满足感、塑造宣传绿色出行的意见领袖将有利于提高居民的绿色出行行为意愿。     

生态足迹模型及其在土地可持续利用评价中的应用分析

本文通过介绍了生态足迹的概念及其计算模型,分析生态足迹模型在土地可持续利用评价中的应用研究,进而提出生态足迹模型是目前可持续发展评价领域的研究热点,为土地可持续利用评价提供了重要途径,为科学制定土地利用及相关政策决策提供依据。     

基于整数规划模型的交通方式组合研究

利用整数规划模型对各交通方式组合的决定因素进行定量分析并采用模糊数学方法建立反映各交通方式满意度的综合评判模型,同时根据综合评判结果,提出了基于货主或乘客出行意愿的交通方式选择模型。     

COVID-19疫情下一种新的地铁平峰运营策略

地铁在城市交通中发挥着重要作用。然而，在新冠肺炎(COVID-19)疫情下，地铁的运营出现了包括消毒、限流及出行独立等多重约束。错峰出行成为了众多城市地铁运营过程中的必然选择。如何既满足居民的基本出行需求，为顺利实现复工复学提供交通支持，又能有效降低乘客感染病毒的风险与追踪密切接触者的成本成为了城市地铁运营的新目标。本文通过对北京地铁运营现状及居民的出行规律分析发现，在新型冠状病毒疫情下，地铁运营过程中存在出行需求与地铁运力不匹配，复工复产与疫情防控，乘客交叉出行数量过多等难题，并针对以上难题提出了分时段复工出行与周末可复工在内的复杂指派模型。这一指派模型不仅实现了城市关键地铁站点平峰人流量、降低疫情传播风险及追踪难度的目标，同时通过模型目标函数与约束条件的灵活修改可实现更为复杂的乘坐地铁复工复产目标。本文所提出的模型在复杂周期性平峰问题中具有较强的推广应用价值。     

信息条件下的城市运输规划方法

交通网络中信息的引入,改变了以往人们的出行行为。常规的出行需求预测模型在信息条件下,需要进行合理改进。本文提出了将传统的出行产生模型与动态交通模拟模型集成进行信息条件下的城市运输规划研究的一种新的方法框架     

城市交通出行方式选择的演化博弈分析

交通出行方式的选择是交通管理者、交通用户等交通参与者之间的一个博弈过程,在用户之间的长期动态博弈过程中,交通出行方式的结构会在一定条件下达到演化稳定状态.本文假设用户是有限理性的,对交通出行方式的博弈和演化过程进行了分析,建立了单总体出行方式演化博弈模型,运用演化博弈理论导出出行方式选择的演化稳定策略,从而为交通政策的制定、交通管理策略效果的评价等提供决策支持.     

Understanding and Planning for Freight Movement in Cities: Practices and Challenges

ABSTRACT

Planning for freight presents a perpetual challenge for governments. Understanding freight flows has attracted increasing research attention, though such knowledge can be difficult to translate to address problems in planning practice. This paper critically assesses the challenges of understanding and planning for urban freight movement, especially with reference to achieving more sustainable outcomes. In doing so, we elucidate guidance for broader analytical and policy approaches suited to meeting diverse public interest objectives. We review the literature with specific reference to the nature of policy problems, while collating existing conceptual knowledge for broad urban land use types.     

Land use planning: An optimizing model

An optimizing model for comprehensive land use planning (OPTPLAN) is described. Multiple objectives and constraints on desired growth patterns are considered simultaneously in arriving at optimal acreages of ten land use types in several regions within a county or city. Objectives are (i) minimization of conflict between different land uses, (ii) minimization of travel distance of new trips to the existing transportation network, (iii) generation of a fiscally sound plan, and (iv) minimization of environmental impact. Constraints are on each type of land use based on population and employment projections, projected mix of residential dwelling units, local commercial and institutional land needed per thousand persons, location and extent of new industries, open space requirements per thousand population, and natural resource considerations. Application of the model to Du Page County, Illinois is shown.     

On the impact of collaborative strategies for goods delivery in city logistics

Abstract

City logistics refers to the process of total optimisation of the logistics and transport activities in urban areas while considering economic, environmental, social and safety aspects. This paper considers a collaborative scenario for the urban goods transport planning and management as a way to reduce transport costs, congestion and environmental impact of this activity. An approach from the Operations Management field, using mathematical modelling, for tactical and operational decision-making is proposed to discuss and compare both collaborative and non-collaborative scenarios. This approach is validated using real data taken from the city of Bogotá, Colombia. Results put in evidence the quantitative benefits that can be achieved when collaborative logistics operations are implemented, represented in both transportation costs and environmental impacts. Although these results might not be surprising (like in the field of supply chain management), the contribution of this paper is centred in the fact that the impacts of collaboration in city logistics have not yet been quantified until now. This allows an ‘ex ante’ evaluation of the benefits of collaborative goods transport in cities.     

Risk assessment of major hazards and its application in urban planning: a case study

With the rapid development of industry in China, the number of establishments that are proposed or under construction is increasing year by year, and many are industries that handle flammable, explosive, toxic, harmful, and dangerous substances. Accidents such as fire, explosion, and toxic diffusion inevitably happen. Accidents resulting from these major hazards in cities cause a large number of casualties and property losses. It is increasingly important to analyze the risk of major hazards in cities realistically and to suitably plan and utilize the surrounding land based on the risk analysis results, thereby reducing the hazards. A theoretical system for risk assessment of major hazards in cities is proposed in this article, and the major hazard risk for the entire city is analyzed quantitatively. Risks of various major accidents are considered together, superposition effect is analyzed, individual risk contours of the entire city are drawn out, and the level of risk in the city is assessed using "as low as reasonably practicable" guidelines. After the entire city's individual risk distribution is obtained, risk zones are divided according to corresponding individual risk value of HSE, and land-use planning suggestions are proposed. Finally, a city in China is used as an example to illustrate the risk assessment process of the city's major hazard and its application in urban land-use planning. The proposed method has a certain theoretical and practical significance in establishing and improving risk analysis of major hazard and urban land-use planning. On the one hand, major urban public risk is avoided; further, the land is utilized in the best possible way in order to obtain the maximum benefit from its use.     

基于满意度BLP-DEA的区域可持续发展系统效率评价研究

为了实现生态环境保护与社会经济发展的动态平衡,在对环境造成的损害最少的情况下同时获得最大的社会经济效益,是实现可持续发展的紧迫和关键问题。本文以生态子系统为上层(Leader)、经济-社会子系统为下层(Follower),构建考虑可持续发展的评价系统。通过引入公共权重、区间效率和满意度,构建基于max-min满意度的双层规划数据包络模型(BLP-DEA),并将其应用于中国省际可持续发展系统的效率评价与满意度研究。结果表明：(1) 相比于BLP-DEA模型,本文构建的基于满意度BLP-DEA模型是一种令大多数决策单元能够接受自身效率值结果的评价方法,因此导致中国整体经济-社会子系统效率值相较于生态子系统效率值偏低。(2)在满足全局可持续发展系统满意度最大化的前提下,各地区的效率值体现出显著的地域性特征,其中生态子系统效率值以西部地区最优,经济-社会子系统效率值以东部地区最优,可持续发展系统综合效率值以东部地区最优。     

基于资源共享和温度控制的生鲜商品多中心车辆路径优化问题

针对生鲜商品多中心共同配送优化研究在资源共享和温度控制有效结合方面存在的不足,提出研究集成资源共享和温度控制的生鲜商品多中心车辆路径优化问题。首先,结合生鲜商品的易腐性和配送过程的及时性特征,构建了包含生鲜商品多中心间的运输成本、配送成本、车辆温控成本、违反时间窗惩罚成本、生鲜商品价值损失和车辆租赁成本的物流运营成本最小和配送车辆使用数最小的双目标优化模型。然后,设计了结合生鲜需求客户地理位置、需求商品温控区间和时间窗约束的K-means多维聚类算法,进而提出一种TS-NSGA-II算法,该算法设计了禁忌搜索算法(TS)和非支配排序遗传算法(NSGA-II)间有效的选择性赋予机制,进而增强了解空间的搜索和寻优能力,并通过与MOGEA和MOPSO算法的对比分析,进一步验证了模型和TS-NSGA-II算法的有效性。最后,通过实例分析探讨了不同资源共享模式和温控区间的多中心车辆路径优化方案,研究结果可为生鲜商品物流配送企业进行资源共享模式选择和温控区间设计提供方法支撑和决策支持。     

碳交易政策下多式联运路径选择问题的鲁棒优化研究

针对碳交易政策下的多式联运路径选择问题,考虑运输时间和单位运费率不确定且其概率分布未知的情况,引入鲁棒优化建模方法对其进行研究。首先利用box不确定集合刻画分布未知的运输时间和运费率,然后在碳交易政策下确定模型的基础上,构建鲁棒性可调节的多式联运路径选择模型,并通过对偶转化得到相对易求解的鲁棒等价模型。实例分析表明,鲁棒模型能较好地处理参数概率分布未知的多式联运路径选择问题,方便决策者根据偏好调整不确定预算水平进行决策。运输时间和单位运费率的不确定性都会影响多式联运路径决策,但是作用机理有所不同。将上述碳交易政策下的模型拓展到其他低碳政策,结果表明多种低碳政策的组合能更好实现多式联运减排。     

全球价值链视角下我国对外依存程度分析

嵌入全球价值链可促进我国经济发展，却也使我国更加依赖于外国市场，从而增加了国家风险。本文以全球价值链为视角，基于世界投入产出模型构建了增加值对外依存程度的测算方法，对当前的不同测算方法进行了比较，提出了传统贸易、全球价值链的简单和复杂参与下的对外依存程度。最后，利用2000-2014年的世界投入产出表进行测算。结果表明：我国的对外依存程度呈现先升后降的态势；传统贸易下对外依存程度的变化是我国对外依存度变化的主要原因。这意味着：平衡全球价值链嵌入和国家风险的关键是提高全球价值链的参与程度。本文的方法和结论可以为我国政府管理国家风险和贸易谈判提供支持。