中非农产品贸易特征及贸易潜力实证研究

基于“一带一路”倡议背景,以中非农产品贸易为切入点,系统分析了中国与非洲的农产品贸易总量、贸易商品结构以及贸易市场结构。通过对中非重要农产品贸易伙伴农产品的竞争性和互补性进行指数分析,探究中非农产品贸易的影响因素,进而测算2018年中国与24个非洲国家的农产品贸易潜力。实证显示：从整体来看,中非农产品国际竞争力均相对较弱,中非农产品贸易商品结构仍有待优化和调整。中国和非洲各国的国内经济发展水平、地理距离、中非合作论坛等均对中国与非洲的农产品贸易产生重要影响。中非农产品贸易呈现潜力巨大型、潜力开拓型和潜力再造型,且潜力巨大型国家比例更高,中非农产品贸易市场空间有待进一步开拓。最后,提出加强与非洲国家的政策和文化沟通,加快中国与非洲各国互联互通建设,提升非洲各国贸易便利化水平、促进中非农业合作方式升级和内容多元化以及有侧重发展与非洲国家的农产品贸易等促进中非农产品贸易发展的对策建议。     

产业集群形成和发展的理论探讨——基于区域经济效应与集聚经济效应相结合的新视角

文章通过空间竞争模型考察了区域经济效应和集聚经济效应对产业集群形成和发展的影响,认为当贸易成本较高时,地方化的市场需求导致厂商区位选择分散;当贸易成本降低时,有利于厂商集聚,但集聚究竟发生在哪一个区域,则取决于区域经济效应和集聚经济效应的叠加效果.     

区域一体化、市场规模与制造业空间分布——理论模型与数值模拟

［摘要］本文建立了一个空间经济学多区域一般均衡模型,围绕制造业空间集聚这条主线,讨论国际贸易自由化、区域经济一体化与一国国内制造业空间分布的关系,在此基础上,进一步分析了开放经济条件下产业集聚的成因及影响因素。主要结论如下：（1）随着国际贸易自由化进程的不断深入,一国国内产业更趋向集中而非分散;（2）集聚力与分散力的大小与市场规模有非线性相关关系;（3）在同样的贸易自由化条件下,市场规模小的区域比市场规模大的区域更容易发生内部经济活动的集聚;（4）在经济一体化区域内,他国贸易成本的降低会促使本国制造业分散布局,而本国贸易成本的降低会促使制造业集中布局。     

基于EG指数的烟台市旅游产业时空发展集聚研究

旅游产业集聚是旅游经济发展过程中的一种空间聚集现象.本研究运用EG指数模型,选取2001—2015年的经济普查数据,从空间和时间两个方面对旅游产业的时空集聚程度进行了定量研究.结果表明:烟台旅游产业空间集聚度呈现出先集聚后分散的趋势,产业分布渐趋分散与均衡.最后,结合研究结论,提出了烟台旅游业可持续发展的建议.     

中国与巴基斯坦农产品 贸易关系测度及提升对策

农产品贸易已成为“中巴经济走廊”建设 和中巴农业合作的重点内容之一。采用三种指数对中巴农产品贸易关系进行测度,研究结果显示：中巴农产品贸易依赖度不对等;中巴农产品贸易的竞争性在2010年以来出现了不断增长的趋势;中巴农产品贸易互补性较强的产品主要集中在植物产品、生皮及皮革、棉花等少数品类上;两国贸易符合比较优势原则且农产品贸易结构出现多元化趋势。随着“中巴经济走廊”建设的深入推进,中巴双边农产品贸易潜力仍有很大的扩展空间。未来贸易潜力的提升途径有：优化中巴农产品贸易结构,增加具有互补性优势的产品贸易;积极推进中巴自贸协定谈判,提升两国农产品贸易的便利化;加强农产品领域的合作,培育双边贸易潜力。     

中国与“一带一路”沿线国家农产品产业内贸易及其影响因素研究

采用G-L指数、BI指数、MIIT指数和VIIT指数,测算了2000-2018年中国与“一带一路”沿线国家农产品产业内贸易状况,并实证分析了农产品产业内贸易的影响因素。结果表明,中国与沿线国家农产品产业内贸易水平整体上较低,但双方半数类别农产品以产业内贸易为主;中国与沿线国家农产品贸易增量主要源自产业间贸易,产业内贸易的作用也在加强;垂直型产业内贸易是中国与沿线国家农产品产业内贸易增量的主要源泉,其作用在“一带一路”倡议提出后明显增强;中国与沿线各地区农产品产业内贸易存在明显地区差异,与东南亚、南亚在“一带一路”倡议提出后以产业内贸易为主,与西亚及埃及、中亚及蒙古、中东欧及西欧则一直以产业间贸易为主;相对经济规模、贸易距离、产品差异度、市场对外开放度、外商投资、贸易不均衡、收入不平等、“一带一路”倡议提出和自由贸易协定签署均显著影响中国与沿线国家农产品产业内贸易。     

收费公路运营效率测度及时空分异研究

收费公路行业内部债务治理与外部减税降费均要求收费公路运营降本增效。为了探析收费公路运营效率水平及其空间分布格局,使用SBM模型测度了2014—2020年29个省份收费公路运营效率,进而采用泰尔指数和Moran's I指数分析了其时空分异特征。研究认为:收费公路运营存在着效率较低且在时间维度上没有明显增长的趋势,在空间上存在发展不平衡问题,收费公路运营效率的区域差异主要来源于区域内部差异,区域内差异的贡献率平均达到81.578%; 收费公路运营效率具有空间正相关性,呈现出显著的“高-高”集聚和“低-低”集聚的空间特征,运营效率较高的省份对相邻省份具有正向溢出效应。研究表明,各省针对相邻省份或最近省份的运营效率现状,结合自身的比较优势探索产业升级或者物流发展模式,充分发挥相邻省份的经济发展和产业集聚对本省收费公路运营的辐射带动作用,推动建立起收费公路跨区域合作运营机制。     

中国与RCEP国家农产品产业内贸易水平测度及影响因素研究

随着“区域全面经济伙伴关系协定”的正式签署，中国农产品出口迎来了新机遇。近年来，中国与RCEP成员国农产品贸易规模呈明显上升趋势。运用GL指数、BI指数和MIIT指数测算2006—2022中国与RCEP国家农产品贸易指数，并运用灰色关联分析法对双方农产品产业内贸易的影响因素进行实证分析发现：中国与RCEP国家农产品贸易的产业内贸易水平较低，且双方产业内贸易增量源自垂直型产业内贸易；货物贸易结合度、市场开放度差异、人均收入水平差异、市场规模差异和农产品贸易竞争力对中国与RCEP国家农产品产业内贸易水平有着不同程度的影响，其中货物贸易结合度影响最为显著。     

中泰两国农产品贸易竞争力及其关系研究

本文利用贸易竞争力指数(或称贸易分工指数)、显示性比较优势指数、显示性竞争优势指数分析了中泰两国农产品在世界市场上的贸易竞争力及其关系以及中泰两国间的双边贸易关系.结果表明:在世界农产品市场上.泰国农产品整体竞争力强于中国,而且两国农产品差异性很大,竞争程度低;从双边贸易看,中泰两国间农产品以贸易竞争为主,贸易互补为辅.     

中国和巴西农产品贸易:动态和展望

随着中国农产品进口需求的持续增长,巴西已成为中国重要的农产品进口来源国之一,巴西对中国农产品的需求也呈不断增加的趋势.通过分析中国和巴西农产品贸易结构、贸易集中度、产业内贸易和贸易优势等问题,发现:中国与巴西农产品贸易总体呈快速上升趋势,这种上升趋势以中国从巴西进口为主,两国农产品贸易产品集中度高,主要以产业间贸易为主,两国农产品贸易优势存在很强的互补性,中巴两国农产品贸易有很大的提升空间.     

“一带一路”纺织品贸易网络的演化特征及驱动机制

国际分工调整引起“一带一路”纺织品贸易结构的深刻变化。采用动态指数随机图模型（TERGM）等社会网络分析方法探讨沿线国家纺织品贸易网络演化特征及其驱动机制，研究发现：样本区间内“一带一路”区域纺织品出口贸易整体呈现上涨趋势，贸易网络的平均路径长度较短，聚集系数较高，存在“富国俱乐部”现象；中国是“一带一路”区域纺织品贸易网络的核心枢纽；除中国之外，点出度和出强度排名前列的国家主要来自东南亚和南亚地区，点入度排名前列的国家主要来自东欧和西亚地区，入强度排名前列的国家主要来自东欧、东南亚地区和西亚地区。TERGM模型估计结果显示，纺织品贸易网络存在互惠效应、等级效应和时间依赖效应，较低的人均收入水平抑制区域纺织品贸易关系，较大的人口密度有利于增进区域纺织品贸易关系，接壤网络、语言网络、宗教网络对区域纺织品贸易流具有正向促进作用，文化距离和制度距离网络则有负向抑制作用。     

广东与东盟农产品贸易结构及变动趋势分析

通过对广东与东盟农产品贸易结构特征及农产品产业内贸易指数进行分析，发现广东部分农产品在向东盟大量出口的同时也从东盟大量进口，随着时间的发展，产业内贸易指数有不断下降的趋势，广东同东盟在农产品贸易上由以前的产业内贸易为主转变为以产业间贸易为主，双边农产品贸易以资源禀赋为基础的程度加强。     

数字经济与旅游业碳排放:空间格局及溢出效应

在数字中国建设下,探究数字经济与旅游业碳排放的空间格局及空间溢出效应,有助于推动旅游产业“数字化”与“低碳化”协同发展。基于2011—2020年中国省级面板数据,运用综合评价指数、自下而上法、空间自相关、空间错位模型和空间杜宾模型深入剖析数字经济与旅游业碳排放的空间格局及其空间溢出效应。结果表明：在空间分布上,中国数字经济与旅游业碳排放均呈现出“东部高,西北和西南部低”的空间布局,地区非均衡性显著;在空间集聚上,数字经济与旅游业碳排放均具有明显的空间正相关性,表现出以长三角地区为主的HH集聚以及以中西部地区为主的LL集聚特征;在空间错位上,中国绝大多数地区数字经济与旅游业碳排放之间存在较为严重的正向空间错位现象,广东省空间错位指数均值绝对值最高,呈现负向高错位特点;湖北省均值绝对值最低,空间错位演变较为复杂;在空间溢出效应上,数字经济发展对本地区旅游业碳排放具有显著抑制作用,而对邻近地区旅游业碳排放具有显著促进作用。     

中国从中亚进口农产品的贸易边际及其影响因素研究

中亚是我国农产品进口的重要区域，采用联合国贸易数据库（UN COMTRADE）HS-6分位贸易数据测算了1992-2020年中国从中亚进口农产品的贸易边际，并进一步分析了各贸易边际的影响因素。研究表明，第一，不同贸易边际对中国从中亚农产品进口份额的贡献存在较大国别差异，整体上，中国从中亚农产品进口份额增长是由数量边际驱动的。中国从哈萨克斯坦和吉尔吉斯斯坦进口份额增长先后受扩展边际和数量边际增长的驱动；从塔吉克斯坦、土库曼斯坦进口份额增长几乎完全依赖于数量边际的增长；从乌兹别克斯坦进口份额的增长则是扩展边际和价格边际共同提升促成的，但这一趋势正在减弱。第二，近年来中国从中亚进口小麦和油脂产品持续增长，进一步挖掘其进口潜力对于中国重要农产品供给保障战略具有重要意义。第三，从影响因素看，地理距离和加入上海合作组织对扩展边际有显著正向作用，中国对外投资存量与中亚五国农业生产效率的交互项对市场份额和价格边际有显著正向作用。准确把握贸易边际增长结构能令贸易政策的选择更加有的放矢。未来中国作为需求方应发挥更大的主观能动性，注重以对外投资等方式促进中亚五国农业生产能力的提高、积极发挥双边贸易协定作用，实现中亚五国农业发展和中国进口多元化战略的双赢。     

中国-东盟自由贸易区农产品贸易格局分析

考察2004～2013年间,中国－东盟农产品贸易的总量特征、市场结构及进出口集中度,并利用净出口显示性比较优势指数和贸易互补性指数测度了双边农产品贸易的竞争性和互补性。研究结果表明：（1）2004年以来中国与东盟农产品贸易额快速增长,但双边农产品贸易逆差也逐渐扩大。（2）中国在东盟的农产品出口目的地较分散而进口来源地则集中于马来西亚、印尼和泰国;中国出口的农产品多是劳动密集型产品,而进口的主要为土地密集型农产品;出口结构相对多元化。（3）中国农产品总体上不具有比较优势,而越南、泰国、印尼等国的农产品国际竞争力则较为显著。（4）中国对东盟7国的农产品进口互补性指数要略高于出口互补性指数,这也印证了东盟是中国重要的农产品进口来源地。     

云南与GMS国家农产品贸易竞争优势及互补性分析

通过引入显性比较优势和贸易互补两大指数,参照昆明海关对农产品的定义,以云南与GMS各国HS编码商品分类中前四类和相关重点章节2001-2008年的贸易数据为分析内容,分别从区域层面和国别层面对云南-GMS农产品贸易的比较优势和互补性进行了实证研究。研究表明云南农产品、尤其是烟草和烟草制品、食用蔬菜等出口具有较强的比较优势;云南与GMS国家具有贸易互补性的有烟草和烟草制品、食用蔬菜、食用水果和坚果等商品;同时认为云南与GMS各成员国在各章农产品上也具有一定的互补性。最后为云南进一步加强与GMS各国的农产品贸易提出了加强优势产业的标准化和规模化建设等建议。     

中国农产品对外贸易格局及结构演变探析

对中国农产品对外贸易数据进行统计分析,结果表明:受世界宏观经济形势和中国经济走向的影响,中国农产品进出口贸易波动幅度较大;农产品对外贸易在全国商品对外贸易中的地位不断降低,农产品进出口贸易额所占的份额呈下降趋势;出口贸易以蔬菜、水果和水产品等劳动密集型农产品为主,进口贸易以棉花、油籽类和植物油类等土地密集型农产品为主;进出口贸易的市场集中度不断降低,市场分布日趋合理和多元化;进出口贸易的国内区域集中度较高,而且呈现向东部沿海地区集中的趋势.中国土地资源稀缺,劳动力资源相对充裕,根据比较优势理论,应增加劳动密集型农产品的生产和出口规模,既增强农产品创汇能力,又提升农业吸纳劳动力就业能力和农民增收能力.     

我国研发人才集聚及其空间溢出效应研究——基于空间面板杜宾模型

结合我国31省(市、自治区)2007—2016年的面板数据,运用Matlab2016a进行研发人才集聚的空间面板杜宾模型估计,分析研发人才集聚在邻接矩阵与经济距离矩阵两种空间关联模式下的溢出效应。结果显示,我国研发人才集聚存在显著的空间负相关性,人才集聚程度呈现由东向西依次递减现象;经济发展水平、研发投入强度、高技术产业发展水平、教育水平及交通便利度均存在正向的空间溢出总效应。因此,我国的人才政策应在促进研发人才省域间的均衡分布方面进行完善。     

我国农产品生产集聚的时空格局及影响因素——以蔬菜生产为例

利用2002-2013年中国内陆31个省市（区）的面板数据,基于区位商指数分析我国蔬菜生产集聚的变动态势,建立空间面板数据模型,从地理距离和社会经济距离两个不同角度定义空间权重矩阵,对我国蔬菜生产集聚度影响因素和空间相关性进行实证研究。结果表明,我国区域蔬菜生产集中水平具有显著正向空间相关性,经济特征相近的省域之间在蔬菜生产上也具有相互依赖性,但相互依存程度低于地理上相互邻近的省域。相邻区域之间存在较大的空间外溢效应且中部地区（河南、湖北、湖南等）具有高聚集的良性发展态势。影响蔬菜生产集聚的因素有：技术条件、市场需求规模、自然资源及交通运输成本等。     

G20国家间贸易网络特征研究

在国际贸易协作日益强化而国际贸易争端频繁爆发的背景下,以G20国家为例,基于2000—2016年进出口贸易数据,运用社会网络分析方法研究贸易的空间关联关系及其网络效应。结果表明：G20国家间出口贸易空间关联呈现多线程的网络结构,网络效率和网络等级度基本稳定;中、日、韩、印度和俄罗斯等国的进出口贸易中心度较高;G20国家可以分成4个功能板块;量化比较3种网络中心度对贸易的影响可知,与点度中心度和中介中心度不同的是,接近中心度对进出口贸易都有正向促进作用。