网络口碑对患者就医选择的影响——基于在线医生评论的实证研究

随着互联网技术的蓬勃发展,网络口碑在电影、图书和餐饮等传统消费领域对消费者行为的影响越来越大.但是,目前学术界对网络口碑如何影响患者就医选择的相关研究还相对较少.本文利用第三方平台"好大夫在线"的互联网医疗服务数据,实证研究了网络口碑对患者就医选择的影响,并尝试探究产品卷入度在网络口碑与就医选择之间的调节作用.面板数据固定效应模型的估计结果表明,在线评论数量对医生电话咨询服务量和预约挂号量有显著正向影响,负面评论比例对医生电话咨询服务量和预约挂号量有显著负向影响且影响程度大于正面评论比例.同时,网络口碑对预约挂号服务量的影响大于对电话咨询服务量的影响,为产品卷入度的正向调节作用提供间接证据.与已有文献的结果对比发现,网络口碑在信息不对称程度较高的互联网医疗领域对消费者选择的影响程度更高.以上结果对完善医疗质量信息披露、优化互联网医疗平台设计具有启示意义.     

网络口碑对消费者产品态度的影响机理研究

针对网络口碑区别于传统口碑的主要特点,提出了网络口碑对消费者产品态度的影响机理,并以网络电影评论社区为研究背景,利用实验法对这一机理进行了实证检验。研究结果表明,网络口碑的论据质量和网络社区可靠性都会对消费者的产品态度产生正向影响,而且卷入度与网络口碑论据质量、网络社区可靠性分别具有显著的交互作用。     

质量保证机制如何影响体验品电商平台在线销量——互补作用与时间效应

多数研究聚焦于网络口碑等自发构建的质量保证机制,缺乏对基于认证保证机制的研究。利用携程网调整质量认证策略的窗口期,基于长短期效应研究了口碑评分和平台认证两种质量保证机制的耦合效应以及对在线销量的刺激作用。主要结果显示：第一,口碑评分与在线销量在政策冲击的短期内呈倒U型关系;第二,平台认证在短期内通过提高披露透明度增加销量,长期则借助于认证等级影响在线销量;第三,两种质量保证机制在不同时间尺度上存在差异化的耦合效应,对低质量产品产生排斥作用,对高质量产品产生培育效应。本文完善了质量保证机制的分类以及作用机理的解释,扩宽了体验品电商平台产品质量治理的思路。     

表情符号多余吗?——表情符号对在线产品评论感知有用性的影响研究

本文探索了积极表情符号对在线产品评论感知有用性的影响。研究发现：(1)积极表情符号会提高评论的感知有用性;(2)感知温暖中介了积极表情符号对评论感知有用性的影响;(3)消费者的认知风格、产品类型与评论信息类型均调节了中介路径“表情符号→感知温暖→感知有用性”。在第三点中,研究发现对于视觉型认知风格的消费者中介路径显著,但对于言语型认知风格的消费者不显著;对于实用型产品中介路径显著,但对于享乐型产品不显著;对于客观事实型评论,中介路径在实用型产品的情境中显著,却在享乐型产品的情境中不显著,但对于主观评价型评论中介路径均不显著。这些研究结论对进一步厘清以往表情符号对消费者影响的矛盾结论,丰富表情符号营销、口碑等领域的研究,完善刻板印象内容模型与信息源可信度理论等具有重要的理论意义,而且对于企业与网络平台正确设计与引导消费者在口碑信息中使用表情符号以及企业从口碑信息中获取消费者对产品态度的准确信息具有重要的实践意义。     

信息级联视角下网购产品排名对产品销量的影响:产品类型和产品价格的调节作用

运用真实的线上产品数据，从信息级联视角分析产品排名对在线消费者购买行为的影响，并深入研究产品类型和产品价格的调节作用。研究发现，在控制网络效应和口碑效应的影响后，产品排名对产品销量有积极的影响。与购买搜索品相比，在线消费者在购买体验品时产品排名拥有更大的影响。与购买低价品相比，在线消费者在购买高价品时产品排名拥有更大的影响。而且，在线消费者购买高价体验品时产品排名的影响最大，低价体验品次之，高价搜索品再次之，低价搜索品最小。此外，研究表明，单独分析产品类型或产品价格的影响时，它们的调节作用都是显著的。但同时考虑两者的影响时，其交互作用和产品类型的调节作用都是显著的，产品价格的调节作用却消失了。     

卖家反馈能否引发高质量的在线评论信息？——基于淘宝网的实证分析

高质量的评论为店铺带来良好的网络口碑。网络卖家如何通过回复评论来提高消费者发布评论的积极性,并提高评论内容的质量水平？本文利用评论长度和评论图片数量来衡量在线评论质量,构建卖家在线回复、店铺特征以及在线评论质量对消费者购买决策影响的理论模型。通过收集淘宝网交易数据,对假设进行了验证。发现卖家回复正向影响评论长度与图片评论数,店铺星级水平和店铺服务能力在其中具有调节作用。高质量的在线评论会促进消费者的购买决策。本文结论将为电子商务平台和卖家提升经营绩效提供建议。     

网络口碑发布平台对消费者产品判断的影响研究——归因理论的视角

随着互联网快速对消费者生活的渗透,消费者行为越来越多地镶嵌于虚拟网络环境,网络信息对消费行为的影响在不断加强。从归因理论的视角、运用实验研究方法,探索网络口碑发布平台对消费者因果推断和产品判断的影响,并将网络口碑的性质作为调节变量,检验发布平台与性质的交互效应;最后探讨了营销信息通过网络传播的思路与策略。     

在线评论特征对知识付费产品销量的影响研究——基于产品类型的调节作用

与搜索品和体验品相比,知识付费产品具有信任品特性,意味着消费者具有更高的感知风险意识.因此,研究在线评论特征对于知识付费产品销量的影响机制尤为重要.本文基于信号理论构建了在线评论特征影响知识付费产品销量的理论模型,并探讨了产品类型的调节作用.本文采用4625条知乎Live数据验证模型与假设.结果 表明,评论数量、评论好评率以及评论可读性正向影响知识付费产品销量,评论长度负向影响知识付费产品销量,评论主观性对知识付费产品销量影响不显著.同时,与实用型产品相比,享乐型产品的评论数量、评论好评率和评论可读性对知识付费产品销量的正向影响更加明显,享乐型产品的评论长度对知识付费产品销量的负向影响更加明显.与享乐型产品相比,实用型产品的评论主观性对知识付费产品销量的负向影响更加明显.     

网络环境下的消费者态度转变——基于在线口碑信息框架交互作用的实验研究

关于在线口碑的影响问题,以往研究者已从不同的角度给出不同的解释.但是,他们的研究结论并不一致且忽视两个问题:消费者接收在线口碑之前的初始态度会影响对信息的过滤;产品销量并不等价于消费者态度.本研究尝试从态度改变的角度研究在线口碑如何影响消费者决策这一问题,考虑初始态度和认知需求的调节作用,将产品属性作为实验控制变量,归纳不同类型消费者的有效在线口碑信息框架类型.最后,提出一个消费者分类及其信息传播策略矩阵,为企业销售方的信息传播管理提供参考.主要结论有:自我强化型应定期进行正面要点信息沟通;理性说服型可进行正面要点信息改变初始期望,同时控制负面信息的扩散;摇摆不定型可根据产品属性采用不同的信息表述方式;消极排斥型应选择减少投入.     

企业营销中的口碑传播影响因素

口碑营销，是指企业或相关单位在买方市场条件下，对自己的产品或服务进行某一方面或几方面的口碑设计，让非生产人员（如消费者、经销商等）在消费或接触这些产品时所获得的实际利益超过他们的预期，并通过他们向其他人介绍并赞赏这些产品，进而增加产品销量的一种营销方式。口碑营销既是一种营销方法，又是一种营销思想，即通过提供有价值的产品和服务，利用消费者之间的主动传播来实现营销信息传递的目的。企业创造口碑不是目的，让口碑传播开并增加销量才是目的。但口碑传播不能仅仅依靠消费者自觉完成，企业应主动分析口碑传播的优势，采取有效策略，加速口碑的传播。     

网购商品的类型对在线冲动性购买行为的影响

从在线销售商品在配送环节上的差别以及商品的享乐性角度探索性地研究消费者对不同类型网络商品在线冲动性购买的差异。在实验室环境下采用2(虚拟商品vs.实体商品)×2(享乐品vs.实用品)组间实验检验消费者对4类在线销售商品购买意愿的差异,验证商品与消费者间时间距离的影响及其与商品享乐属性的交互作用。为增加实验室实验研究结论的外部有效性,采用3个在线模拟网上购物的现场实验,以被试的在线订单数据而非自我报告的购买意愿验证实验室实验的研究结论。自变量的操纵是在网络商店中设置不同类型的商品,分别以消费者自我汇报的购买意愿和模拟网店中的订单数据为结果变量进行测量,实验室实验和在线网络购物模拟实验的共同使用增加了研究结果的内部和外部有效性。研究结果表明,总体而言消费者在线购买虚拟商品的意愿和冲动性购买比例要高于在线购买实体商品的意愿和冲动性购买比例,消费者对享乐性虚拟产品的购买意愿和冲动性购买比例最高,虚拟的享乐品购买意愿和冲动性购买比例差异显著高于虚拟的实用品,实体享乐品与实体实用品的购买意意和冲动性购买比例差异不太显著。该结论对在线零售商针对不同产品类别进行销售和采用相适应的促销手段有积极的指导意义。     

Online bottleneck matching

We consider the online bottleneck matching problem, where $k$ server-vertices lie in a metric space and $k$ request-vertices that arrive over time each must immediately be permanently assigned to a server-vertex. The goal is to minimize the maximum distance between any request and its server. Because no algorithm can have a competitive ratio better than $O(k)$ for this problem, we use resource augmentation analysis to examine the performance of three algorithms: the naive Greedy algorithm, Permutation, and Balance. We show that while the competitive ratio of Greedy improves from exponential (when each server-vertex has one server) to linear (when each server-vertex has two servers), the competitive ratio of Permutation remains linear when an extra server is introduced at each server-vertex. The competitive ratio of Balance is also linear with an extra server at each server-vertex, even though it has been shown that an extra server makes it constant-competitive for the min-weight matching problem.     

Online maximum directed cut

We investigate a natural online version of the well-known Maximum Directed Cut problem on DAGs. We propose a deterministic algorithm and show that it achieves a competitive ratio of $\frac{3\sqrt{3}}{2}\approx 2.5981$ . We then give a lower bound argument to show that no deterministic algorithm can achieve a ratio of $\frac{3\sqrt{3}}{2}-\epsilon$ for any ??>0 thus showing that our algorithm is essentially optimal. Then, we extend our technique to improve upon the analysis of an old result: we show that greedily derandomizing the trivial randomized algorithm for MaxDiCut in general graphs improves the competitive ratio from 4 to 3, and also provide a tight example.     

Online covering salesman problem

Given a graph \(G=(V,E,D,W)\), the generalized covering salesman problem (CSP) is to find a shortest tour in G such that each vertex \(i\in D\) is either on the tour or within a predetermined distance L to an arbitrary vertex \(j\in W\) on the tour, where \(D\subset V\),\(W\subset V\). In this paper, we propose the online CSP, where the salesman will encounter at most k blocked edges during the traversal. The edge blockages are real-time, meaning that the salesman knows about a blocked edge when it occurs. We present a lower bound \(\frac{1}{1 + (k + 2)L}k+1\) and a CoverTreeTraversal algorithm for online CSP which is proved to be \(k+\alpha \)-competitive, where \(\alpha =0.5+\frac{(4k+2)L}{OPT}+2\gamma \rho \), \(\gamma \) is the approximation ratio for Steiner tree problem and \(\rho \) is the maximal number of locations that a customer can be served. When \(\frac{L}{\texttt {OPT}}\rightarrow 0\), our algorithm is near optimal. The problem is also extended to the version with service cost, and similar results are derived.     

Online coupon consumption problem

Nowadays, it is popular that the dealer makes profits by selling a kind of discount coupons, which can be used as money to purchase commodities with total cost less than or equal to the face value of the coupon. We can purchase a coupon at a price of 0<s≤1 times its face value and the number of potential purchasable coupons is a given integer l. The customer has the option to buy the goods by cash completely or by a discount coupon. However, each piece of goods can only use one coupon and the coupon used must have enough balance for the goods. The objective is to minimize the total cost for purchasing all the goods. In this paper, we reduce the problem to a special bin packing model. We consider the online problems for all 0<s≤1 and 1≤l≤∞. We present optimal online algorithms for all 0<s≤1 when l=∞ and l=1. For 2≤l<∞, we give both a lower bound and an algorithm, and show the algorithm is optimal for l=2. A preliminary version of this paper appeared in the proceedings of the 1st International Symposium on Combinatorics, Algorithms, Probabilistic and Experimental Methodologies, Lecture Notes in Computer Science. Y. Jiang supported by Natural Science Foundation of Zhejiang Province (Y605316). Z. Tan supported by Natural Science Foundation of China (10671177, 60021201).     

在线拍卖中的“托”出价研究

本文分析了独立的私人估价环境下最优保留价格与竞买人数之间的关系,纠正了最优保留价格与竞买人数无关的传统观点.在此基础上,讨论了卖者可能递交"托"出价的条件以及拍卖中只剩下一个竞买人时卖者的最优"托"出价.     

基于用户在线交易意愿的虚拟社区电子商务实证研究

虚拟社区电子商务的市场发展还在起步阶段,提高用户在线交易意愿是实现虚拟社区电子商务的关键。本文构建了以虚拟社区网站质量为前因认知变量,用户满意度和信任度为中介态度变量,社区用户黏度和用户在线交易意愿为行为因变量的影响关系模型。通过在线调查某虚拟社区用户并获得204份有效问卷,实证分析了虚拟社区网站质量对用户满意度和信任度的显著影响,证实了社区黏度是用户满意度与在线交易意愿影响关系的完全中介变量,但是用户信任度对社区黏度和在线交易意愿没有直接和显著的影响作用。本研究为虚拟社区电子商务发展及市场营销活动提供了相应的策略。     

在线投资行为的本地偏好:基于在线融资市场的实证研究

传统的市场交易存在本地偏好，交易双方的地理位置趋同。然而，在线众筹平台打破了空间局限，地理位置的影响理应比传统市场小得多。为此提出三个问题：（1）众筹投资行为是否存在本地偏好？以及不同层次本地偏好有何差异？（2）本地偏好对投资行为和项目融资效果的影响；（3）对投资者的本地偏好进行机理分析和理论解释。以Kickstarter为研究对象，从国家级、区域级以及微观三个层次，分别构建了本地偏好模型以分析用户投资行为。研究表明，众筹项目的投资行为存在本地偏好，投资者偏好投资距离较近的项目，并且三个层次的本地偏好呈现不同模式。戏剧类项目的投资意愿受本地偏好的影响最强烈，其次是食品类，影响最弱的是游戏类。对于投融双方的距离来说，戏剧类项目的平均距离最小，为1474公里；而游戏类项目的平均距离最大，达到4624公里。众筹投资的本地偏好具有叠加效用，即融资者在异地进行融资的话，可以获得更高的融资成功率。最后，从信息传递理论、心理学、行为学等角度解释了本地偏好存在的原因以及影响。本文丰富了互联网金融研究以及用户行为模式研究，从投资行为角度为众筹项目研究和实践提供了新视角。     

一类在线信息服务的收费

为了考察ICP企业的经济特性,我们可以将在线信息服务分为两类:一类具有消费方规模经济,即网络外部性;另一类则不具有网络外部性。本文研究不具有网络外部性的在线信息服务的收费问题,并得出结论:完全垄断情况下,收费将提高ICP企业的总利润,并有可能提高其信息供给率;同质情况下的寡头垄断竞争与完全竞争时一样,难以进行收费;质量有高低情况下的寡头垄断竞争,质量高的ICP将有可能得到更高的利润和更高的信息供给率,但前提是扩大与质量低的ICP之间的质量差异和对由此产生的成本进行有效压缩。