中国能源消费、CO2排放与经济增长关系的实证研究

为探讨中国能源消费、CO2排放与经济增长之间的关系,建立包含能源消费、CO2排放与经济增长的多变量模型,运用ADF单位根检验方法、基于E-G两步法的协整检验以及基于VAR模型的Granger因果性检验方法,对中国1995-2010年间能源消费、CO2排放与经济增长之间的协整关系和因果关系进行实证检验.结果表明:能源消费、CO2排放与经济增长之间存在长期的协整关系,并且存在从经济增长到CO2排放以及从能源消费到CO2排放的单向Granger因果关系,经济增长与能源消费之间的双向Granger因果关系.     

如何实现二氧化碳减排和经济发展的双赢?——能源结构优化视角下的实证分析

本文主要基于VAR模型,分析了不同类型能源对经济发展的影响,并结合各种能源的二氧化碳排放系数,测算了不同类型能源的二氧化碳排放对经济发展的影响,从而在能源消费结构优化的视角下估计出中国二氧化碳减排政策的减排成本。实证结果表明,能源消费对经济发展有显著影响,且不同类型能源实现同等减排效果的成本存在较大差异,所以对于中国这种节能技术水平较低的发展中国家来说,为实现二氧化碳减排和经济发展的双赢,能源消费结构优化是一个恰当的政策。     

中国省际碳排放和环境库兹涅茨曲线研究

本文基于1997-2013年30个省份的面板数据对我国省际间二氧化碳排放问题进行了研究。首先,计算了30个省份的二氧化碳排放、实际GDP及碳强度,并据此将各省份划分为高碳区、中碳区和低碳区。然后,在库兹涅茨曲线中引入产业结构因素,建立了面板数据固定效应模型进行实证分析。研究表明:我国省际碳排放量存在显著差异,能源结构,产业结构及经济发展速度是重要影响因素;人均意义上碳排放和实际GDP高度一致;通过碳强度指标发现西部地区的碳成本最大、中部其次、东部地区最小。总体而言,我国人均碳排放量和人均GDP之间并不存在倒U型关系。     

建筑业经济发展与碳排放脱钩测度研究

基于Tapio脱钩理论,对建筑业经济发展与碳排放之间的因果关系进行因素分解,并选择行业能源消耗作为变量,构建了建筑业碳排放与经济增长的脱钩理论模型。在对比分析2005—2011年辽宁省建筑行业能源消耗及二氧化碳排放量的脱钩关系的基础上,提出了提高能源利用效率、优化能源结构、推动新型的低碳设计及技术体系、将矿物能源进行可再生的转换、对高碳能源实行低碳替代等促进低碳建筑健康发展的建议。     

中国能源消费结构与经济增长关系的实证

文章选取了1980-2016年我国能源消费和宏观经济的数据,就国内生产总值、煤炭消费总量、石油消费总量、天然气消费总量和水电、核电、风电消费总量这五个指标进行单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验等检验,基于实证的视角剖析了能源消费结构与经济增长之间的关系.结果表明,我国煤炭消费量和石油消费量对经济增长具有显著的正向作用,且在影响力大小的方面,煤炭消费量对经济增长的作用要大于石油消费量对经济增长的作用.从整体来说,我国化石能源的消费促进了经济发展.最后,文章基于实证分析结果,结合实际,对我国优化能源结构、走可持续发展之路提出了相关建议.     

中国碳排放、贸易、能源与 经济增长的实证研究

基于VAR模型,通过变量平稳性检验和协整分析、广义脉冲响应和预测方差分解的方法,对我国1981~2009年碳排放、对外贸易、能源消费与经济增长之间的长期均衡关系及其动态性进行了实证分析。研究结果表明,我国碳排放与经济增长、能源消耗、对外贸易之间存在长期协整关系。能源消费和对外贸易正向影响碳排放,而经济增长对碳排放起初的影响为正,后期影响为负,各因素的影响程度大小依次为能源消费、对外贸易和经济增长。对外贸易对碳排放的预测方差起着重要作用,能源消费对碳排放的预测方差的贡献度最小。关键词：对外贸易;VAR模型;碳排放;脉冲响应     

中国工业碳排水平波动的实证分析

为了论证经济增长与碳排放的长期变动关系,通过构建影响因素的计量模型,考察和刻画了经济系统和经济发展过程中的相关变量,分析其对影响二氧化碳排放的影响,从而构建一个影响因素体系,模拟和重现二氧化碳排放变化的机理框架,研究结果为减碳和环境规制政策的实施提供了理论依据。     

金融发展、 能源消费与经济增长

以我国2006—2014年省级面板数据为基础,运用因子分析法构建金融发展水平综合评价指标,采用SYS-GMM方法从实证角度分析我国金融发展、 能源消费与经济增长之间的关系及东中西部之间的发展差异性.实证结果显示:金融发展、 能源消费与我国经济增长之间存在显著的正相关关系;金融发展和能源消费交叉项与我国经济增长呈负相关关系;金融发展与能源消费对经济增长的促进作用在东中西三类地区间存在显著的差异性.具体而言,金融发展对经济增长自东向西呈现递减的促进作用,能源消费对西部地区经济增长的促进效用最大,东部次之,中部最后.     

中国经济增长中的污水排放特征分析

使用1998—2007年我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,通过综合简约化模型,研究了三种污水排放指标与经济增长之间的关系。实证研究结果表明:我国工业废水排放与经济增长之间的关系呈倒N型曲线关系;人均生活污水排放量会在很长的一段时期内随着人均GDP的增长而增长;生活污水中的化学需氧量排放量与经济增长之间的关系呈典型的倒U型曲线特征。就对环境的影响程度而言,我国在经济发展的较低水平上就已经越过了环境库兹涅茨曲线的倒U型转折点。研究结果也反映了生活污染物的排放比工业污染物的排放更加难以监管。     

中国能源消费与经济增长关系的实证分析

利用多变量协整检验和基于向量误差修正模型(VECM)的因果关系检验,实证分析了中国能源消费与经济增长之间的关系;结果表明,GDP资本存量.劳动力以及能源消费之间存在着长期均衡关系,且短期内存在由能源消费至GDP增长的单向因果关系,能源消费每变动1个百分点,会带来0.52个百分点的实际GDP发生同方向变动.这一结论具有重要的政策含义:通过提高能源利用效率、完善能源市场体系,能够促进中国经济实现可持续发展.由于能源保护与经济增长是紧密相连的,目的在于提高经济效率的经济改革和产业结构调整可节省能源、采取能源保护措施和提高能源利用效率,有利于促进长期可持续的经济增长.     

低碳经济下中国碳排放强度收敛性的实证检验

在全球气候变暖的背景下,以低能耗、低污染为基础的"低碳经济"已成为全球关注的焦点,而我国经济社会的发展和环境质量之间的矛盾也日益突出。基于Philips和Sul(2007,2009)提出的俱乐部收敛检验方法,对我国1995—2011年间的碳排放强度的收敛性及其决定因素进行实证研究。结果表明,我国碳排放强度整体上显著发散,但存在三个收敛俱乐部。根据逻辑排序模型对面板数据模型进行估计,结果发现,初始能源资源禀赋、城市化水平、能源强度以及能源消费结构等都是俱乐部形成的重要因素。降低我国的二氧化碳排放水平,必须从节能和技术的转变入手,提高能源利用效率。具有相同的碳排放收敛趋势的地区,则应该充分合作,发挥各自的优势,共同治理由于碳排放增加而造成的污染问题。     

中国能源消费与经济增长——基于因果检验和非对称协整的实证分析

近年来,能源消费与经济增长之间的内在依从关系备受学术界关注。本文同时基于需求和供给这两个视角,实证考察1953年至2008年期间中国能源消费与经济增长的因果关系。研究发现：（1）能源消费与GDP存在长期协整关系;（2）短期内能源消费与GDP不存在明显的因果关系,长期中存在双向因果关系。进一步地,本文采用近年来发展起来的非对称协整技术,实证分析中国能源消费与经济增长两者内在结构依从关系,揭示了二者之间更为微妙的变化规律。本文还对实证结果背后的原因给予解释,并给出政策启示。     

收入分配视角下经济增长与环境质量的关系

本文采用跨国面板数据资料(26个国家1998年至2010年)分析不同国家国内收入差异及国内收入分配的变化对二氧化碳排放量的影响,即人均GDP、人口密度、GDP中工业占比、基尼系数及人均GDP与收入分配的交叉项等因素对二氧化碳排放量的影响。实证结果显示收入分配对二氧化碳排放具有显著影响,Gini系数与CO2排放量呈现负向关系,但此负向关系会随着GDP的增加而减少,而人均GDP与收入分配的交叉项与CO2排放量呈现正向关系。因此,将所得不均度纳入考量,才能更完整地描绘经济发展与二氧化碳排放的关系。     

城市化与碳排放的动态关系研究——基于面板平滑转换模型的新思考

本文运用99个国家2005—2012年的面板数据,以新近发展的面板平滑转换模型(PSTR)为分析工具,考察了城市化和碳排放之间的机制转移效应。面板平滑转换模型假设,城市化—二氧化碳排放量之间的关系存在一个连续平滑转换的机制,城市化将以阈值为界,从一个机制转换到另一个机制,且新旧机制之间不同。实证结果支持了城市化—二氧化碳排放量之间存在着机制转换效应,在不同的转换变量水平下,二氧化碳排放量与城市化水平之间有不同的曲线关系。本文的创新之处在于,将存在连续平滑转换机制的PSTR模型纳入回归分析方程,有效地避免了经济变量在瞬间实现不同状态的转换,使变量在转换过程中存在一个过渡状态,更加符合现实情况,使用该模型我们验证了Hansen假说,为城市化水平与碳排放之间的非线性关系研究提供新的经验证据。     

基于小波分析的我国外资直接投资、可再生能源消费、经济增长、二氧化碳排放的动态关系研究

2021年全国两会将“碳达峰”和“碳中和”首次写入政府工作报告，碳排放问题引起了社会各界的高度关注。文章采用1979年至2017年间的相关数据，运用Morlet小波分析法（小波相关、连续小波变换、小波偏相干、小波重相干等）研究了我国外资直接投资、可再生能源消费、经济增长和二氧化碳排放这四种因素之间的联系，并指出了四个变量间的联系随着频率和时间的变化而变化的规律。尽管四个变量在时域上并不存在一致性的联系，但在频域上存在明显的小波相干性，以及较强的超前和滞后联系，从经济学的角度支持了外资直接投资和可再生能源消费有助于改善我国的经济发展的观点。研究还表明，从中长期来看，外资直接投资对我国的环境恶化有加剧作用，因此政府必须统筹兼顾经济发展与环境保护，从战略高度应对环境恶化的可能后果。     

物流与经济发展关系研究

本文基于MF理论,提出物流与经济发展之间的两种关系：一是物流投入量和经济产出量之间的关系,物流经济效率（或叫物流经济效果系数）和物流投入系数（或叫物流消费系数）是其重要衡量指标;二是物流投入量增长速度和经济产出量增长速度之间的关系,物流投入弹性系数是其重要衡量指标。同时提出了上述三个指标之间的数学关系,并进行了实证分析,揭示了物流经济效率、物流投入系数和物流投入弹性系数的发展变化规律。     

基于异质性环境生产技术的我国城市能源效率测度研究

城市作为社会生产力高度集聚的一种空间组合形态,是能源消费和二氧化碳排放的集中区。我国各个城市在能源利用、经济产出和污染物排放等多方面存在显著差异,由此导致不同城市形成了异质性生产技术。为了改进传统前沿分析方法在异质性生产技术下测度能源效率,该研究提出了一种基于异质性环境生产技术的城市能源效率测度框架。具体而言,首先从多维度刻画生产技术的异质性,并据此将城市进行聚类分组;随后结合环境生产技术与共同前沿思想,构建了异质性环境生产技术的城市能源效率测度模型;最后,在组前沿和共同前沿两种情景下对我国87个城市的能源效率进行实证分析。同时,通过分解能源无效率,从管理无效率和技术无效率两方面探究了不同群组城市能源无效率成因。     

基于STIRPAT扩展模型的福建省CO2排放影响因素研究

传统STIRPAT模型只把人口数量、经济增长、技术水平三个因素作为环境影响的决定因素,忽视了其它重要因素,为了更全面地分析CO2排放的影响因素,有必要在STIRPAT基本模型中引入变量城市化水平、产业结构、能源消费结构等。实证结果表明:人口、产业结构、能源消费结构是福建省CO2排放的最主要正向影响因素,城市化水平次之,经济增长带来的影响要小于其他正向因素。技术水平的提升能够抑制CO2排放增加,但这种抑制作用要远小于其他正向作用因素。     

金融发展与能源消费互动关系研究——基于ARDL ECM模型的实证分析

本论文研究金融发展与能源消费之间的相互关系。论文先从经济增长与金融发展、经济增长与能源消费两个研究领域逐步引出金融发展与能源消费研究的理论依据及其研究的必要性。然后在Cobb?Douglas生产函数的基础上推导出实证研究模型,利用ARDL?ECM模型对金融发展和能源消费的长期相互关系和短期动态关系进行研究。研究认为,长期来看金融发展与能源消费之间存在正向的长期均衡关系,即金融发展与能源消费存在相互促进的关系;但是结果还显示能源消费对金融发展的影响程度更大。从变量之间短期动态关系来看,当期的金融发展会促进当期的能源消费,但是会降低随后1年和2年的能源消费增长;而当期的能源消费只会影响当期的金融发展,并且没有滞后效应。论文为更好地认识金融发展与能源消费提供了新的思路和研究依据。     

云南省碳排放与经济增长关系的情景分析和预测

通过对近20年云南省碳排放与经济增长历经的关系变化及成因分析表明,二者之间的关系受能源结构和能源强度因素的影响很大。运用基于IPAT方程的碳排放量计算模型对GDP、能源强度、能源结构系数、碳排放量、碳排放强度等参数变量之间的关系分四种情景对2011-2020年云南省碳排放与经济增长的约束性关系进行了定量分析和预测,发现了存在的一些问题,解决的途径是应该合理调整和优化几个参数变量之间的关系。