村级尺度的退耕还林投入产出有效性分析

退耕还林政策已全面启动6年,其经济效益、预期效果和持续性受到全社会广泛关注。本文通过分析退耕还林工程实施的投入与产出,选择相关指标,以4省19村退耕还林调查数据为研究对象,建立DEA评价模型,以此对退耕还林政策绩效进行评价。分析表明：DEA评价有效的有9个村,说明这些村在退耕还林政策导向、资源配置、投入规模上较为科学,退耕还林政策具有稳定性和长效性。在5个DEA评价弱有效村域中,退耕还林政策存在经济效益和社会效益产出不足问题,影响了政策的可持续性。在5个DEA无效村域中,存在退耕规模过大、财政投入冗余和产出不足问题,需要进行投入调整。基于此分析,最后给出了政策建议。     

河南创新型企业技术创新效率研究——基于DEA的分析

基于公司年报数据,运用DEA模型的BBC输入模型,对河南创新型企业的技术创新效率进行DEA测算与分析。研究结果表明,河南创新型企业的技术创新效率整体偏低,66.7%的企业存在着创新资源利用率不高、浪费严重等现象。在20家非有效决策单元中,或存在不同程度的投入冗余或产出不足,或依靠高投入来拉动创新,导致创新投入规模过大,资源未能达到最优配置,或两者兼而有之。但总体上看,规模不适较技术因素造成了更多的非有效决策单元。在规模非有效的决策单元中,处于规模收益递减阶段的公司多于处于规模收益递增的公司,说明多数公司存在创新投入规模过大,依靠高投入来拉动创新的情况。     

研发投入、资源特征与大数据企业经营绩效

基于2015年—2019年我国大数据企业的面板数据,实证检验了研发投入与企业经营绩效的关系,并进一步探究了财产性资源特征与技术性资源特征的调节效应。结果表明：研发人员投入与当期、滞后期企业经营绩效均呈正相关,且在滞后期影响更为显著;研发经费投入与当期企业经营绩效呈负相关,与滞后期企业经营绩效呈正相关;资产流动性在研发投入与企业经营绩效之间起着正向调节效应,技术积累程度在研发投入与企业经营绩效之间起着负向调节效应。因此,大数据企业应提高研发投入的合理性和有效性,重视资产流动性与研发投入、技术积累程度与研发投入的合理匹配。     

基于DEA模型的高等学校二级学院绩效评价实证研究——以N大学为例

从高校内部管理的角度,结合N大学的实际情况,建立了高等学校内部学院投入产出绩效评价指标体系,并利用数据包络分析方法(DEA)对N大学2011年20个学院的投入产出数据进行相关分析,结合DEA模型计算了各个学院的超效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬,提出绩效诊断意见,结合标杆管理的思想,找到学习的标杆及自身不足,促进其绩效进一步提升;针对DEA无效的学院出现的松弛变量提出优化投入资源配置和改进效益产出的方法。     

基于DEA方法的绿色气候基金项目绩效评价研究

为评估绿色气候基金(GCF)项目绩效,通过构建GCF项目绩效评价指标体系,采用DEA方法对亚太地区15个GCF项目的综合效率、纯技术效率和规模效率进行测度,并对非DEA有效的GCF项目进行投影分析.研究结果表明:亚太地区部分GCF项目绩效不佳,综合效率处于较低水平;有限的GCF资金配置不合理,非DEA有效的GCF项目普遍存在投入冗余或产出不足问题; GCF项目的联合融资规模有限,需充分发挥多边和双边金融机构的作用.     

研发投入对数据驱动型企业经营绩效的影响研究

研发投入是数据驱动型企业开展创新活动的重要支撑,也是企业可持续发展的出路.选取BDIEAC榜单中19家数据驱动型企业2016-2018年的数据作为样本,对研发投入对企业经营绩效的影响进行回归实证分析.结果表明,数据驱动型企业的研发投入强度较高,且呈稳步上升趋势;研发投入对经营绩效的影响存在滞后性,在滞后二期更为显著;研发经费投入强度和研发人员占比与当期营运能力负相关,与滞后二期营运能力正相关,对企业的盈利能力、偿债能力和发展能力影响不一致;企业规模在当期和滞后期均表现出了显著性.因此,应优化数据驱动型企业的投资活动,注重研发人员的培育和发展,合理规划企业的研发活动,为企业提供研发支持,加强并购监管.     

基于DEA-SBM模型的公共事业单位绩效评价研究

基于我国省级公共图书馆、公立医院与卫生机构以及64所教育部直属高等院校的投入产出数据,采用非径向非角度DEA-SBM模型进行技术效率、规模效率及综合效率测度,实证研究表明我国公共事业单位绩效存在显著的地区差异,大多数地区或单元尚未达到DEA有效,相对于投入不足,产出规模和效率低等问题更为突出。单元的效率值不等于1表明评价单元没有达到最优水平,存在投入的冗余值和改进的空间。通过分析公共事业单位投入和产出的冗余值、非径向改进方向及改进目标值,为提高资源利用率和提升单元效率提供科学明晰的参考和依据。     

基于DEA-Malmquist模型的我国医药制造业技术创新效率研究

就我国医药制造业技术创新效率方面存在的问题提出有针对性的调整建议和政策意见,以进一步提高我国制药业技术创新效率.选择2000-2010年医药制造行业的相关数据,从DEA规模报酬可变的静态分析和Malmquist指数的动态分析等角度进行数据研究.认为企业应增加科技经费投入,引导资金合理配置;政府应平衡我国各省市间医药制造业创新绩效差距,建立人才流动机制;各地区应改变技术增长方式,实现自主创新模式转变.     

基于DEA方法的地方高校科研绩效评价

运用数据包络分析方法 (DEA),基于近期数据,对我国31个省市地方高校科研绩效进行分析,并且从综合效率、技术效率和规模效率三方面评价了各地方高校的科研绩效水平,以及分析了各地区高校非DEA有效的不同原因。研究结果表明,我国地方高校整体科研绩效水平不高,综合效率非DEA有效的地区高达71%,技术效率DEA非有效也达到55%,地方高校投入——产出不成比例,地方高校资源配置效率整体偏低,亟待采取有效措施提高资源的利用率。     

行业特征与技术创新绩效的实证研究——基于数据包络分析的广东工业行业面板数据分析

文章运用数据包络分析（DEA）方法对广东工业35个行业1997—2008年的全要素生产率（TFP）中的技术效率和前沿技术进步进行测算,并结合竞争程度、企业规模、资本密集度、产权结构情况四个行业特征指标,利用固定效应面板数据模型对行业特征和创新绩效差异进行实证分析。分析结果表明,市场竞争程度越高、资本密集度较低有利于技术效率和全要素生产率的提高;企业规模较大和资本密集度较高则有助于前沿技术进步的提升;而产权结构不是影响企业创新绩效的关键因素。     

基于数据包络法的江苏省十三市卫生资源配置效率研究

目的:分析江苏省13个市卫生资源配置及效率的具体情况,为进一步优化江苏省各市卫生资源配置效率提出建议?方法:选用Deap2.1软件,使用数据包络法(DEA),运用CCR模型对相关数据进行处理分析?将全省2013年医疗机构卫技人员数?床位数和财政补助收入作为投入指标;总诊疗人次数和出院人次数作为产出指标?结果:江苏省共有4个城市达到了DEA有效,3个城市为DEA弱有效,6个城市为DEA无效?规模效益方面,有6个城市为规模报酬递减状态,3个城市为规模报酬递增状态,4个城市为规模报酬不变?结论:江苏省部分市卫生资源配置出现了冗余的情况,且不同地区冗余情况不同,可以考虑及时对患者流向进行引导?调整卫生财政补助政策?优化卫生资源配置情况和鼓励民营医院发展等措施进行调整?     

基于数据包络分析的安徽省医疗卫生资源配置效率分析

采用数据包络分析法(DEA),在规模报酬可变的假设条件下构建BCC模型，对2021年安徽省医疗卫生资源的部分投入和产出指标进行分析，为提高安徽省内医疗卫生资源配置的合理性提供参考。研究结果显示，安徽省整体纯技术效率取值为0.963,规模效率取值为0.950,综合效率取值为0.915。合肥、亳州、蚌埠、宣城四地呈现出DEA有效状态，淮北、铜陵和池州呈现出弱DEA有效状态，宿州、阜阳、淮南、滁州、六安、马鞍山、芜湖、安庆和黄山表现为DEA无效。安徽省DEA无效城市医疗卫生资源投入冗余相对集中于医疗卫生机构和医疗卫生机构床位上，产出不足则集中于诊疗人次上。可见安徽省医疗卫生资源配置效率总体水平相对较低，地区之间医疗卫生资源配置效率差异较大，医疗卫生资源投入和产出不均衡。主张因地制宜，科学提高医疗卫生资源配置效率；注重人才培养和引进，提高医技水平；利用辐射带动，推动整体水平提高。     

新常态视角下装备制造业技术效率研究

新常态下提质增效是装备制造业发展的新模式。通过突破传统投入指标,引入能源指标,更全面、客观地反映装备制造业全行业和子行业技术效率与投入冗余的实际水平。以辽宁省为例进行实证分析,结果表明:通过引入能源指标的DEA技术效率测算值反映出普遍存在子行业的纯技术效率高于规模效率现象,但辽宁省装备制造业全行业技术效率仍是非DEA有效; 纯技术效率值为1的子行业,投入冗余差值比均为0; 金属制造业是七个子行业中技术效率和投入冗余表现最差的行业,而通信制造业表现最好。该研究进一步客观地展现各子行业资源利用及投入冗余的差异。     

基于DEA方法的城市科技创新资本效率实证分析

为合理配置各地区的科技创新资本以及提升科技资本的效率,对城市科技创新资本的投入及产出效率方面的问题进行研究。选取中国11座区域中心城市作为评价对象,建立了以R&D投入经费支出和技术引进消化吸收为投入指标;以国内专利申请量、授权量及有效量为产出指标的指标体系;选取DEA效率评价模型作为主要研究手段,测度了2017年各城市科技创新资本投入产出资本效率,对结果进行综合分析及投影分析,对科技创新资本效率进行了实证评价。研究认为,区域中心城市的科技投入总量是不断增长的,但城市间科技创新投入产出差距显著;成都、西安和深圳处于DEA有效状态;重庆、北京、天津、上海、广州、武汉,南京及沈阳处于DEA严重无效的状态,无效原因包括科技创新资本投入未得到充分的利用,以及科技成果转化效率的低下等;应加强对先进技术和人才的引进,充分发挥企业的创新主体作用,增加科技创新资本的投入并优化配置,提升城市创新能力和资本竞争力等,实现城市间资源共享、优势互补的双赢战略政策。     

基于DEA方法的我国国家级经济技术开发区效率评价

将数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)引入经济开发区的效率评价,建立了经济开发区效率评价的DEA模型.运用所建立的DEA模型对我国53个国家级经济技术开发区进行了实证评价,给出各国家级经济开发区的总效率,技术效率和规模效率.评价结果表明:有8个国家级经济技术开发区DEA有效,运营良好,资源配置合理;另有8个国家级经济技术开发区虽然DEA无效,但技术效率为1;其余的37个国家级经济技术开发区DEA无效,并且技术效率和规模效率均小于1.对评价结果进行了详细的分析,并提出了提高经济技术开发区效率的对策和建议.     

资产规模、营运投入对军工上市企业经营效率的影响—基于PCA与DEA相结合的实证研究

文章结合主成分分析法与数据包络分析模型对我国66家军工上市企业2016年财务数据进行实证分析以探究资产规模、营运投入对企业经营效率的影响, 研究结果显示:绝大多数企业的经营效率未达到行业的平均水准, 与DEA相对有效的企业存在较大差距; 在生产经营过程中, 资产规模的不断扩张并不能实现企业提高绩效的愿景, 规模过大、资产结构不合理在一定程度上对企业的生产经营产生负面影响。因此, 军工上市企业应合理控制资产规模和营运投入, 通过提高投入要素使用效率和优化配置资源实现“以小博大”的效果, 促进企业经营效率的提高。     

基于DEA的城市科技投入产出相对效率分析与评价——以青岛市为例

提高科技投入产出效率是建设创新型城市需要认真研究的问题。利用数据包络分析（DEA）方法对青岛市2001—2011年科技投入产出相对效率进行实证分析,一方面证明了科技投入的增加对提升城市科技进步水平、增强城市科技创新能力具有重要作用,另一方面反映出青岛市科技投入规模、结构、绩效尚存在一些问题。科技政策的制订应在科技投入理念、宏观架构、科技投入方式创新、科技投资体系、科技经费管理体制改革等方面寻求突破。     

基于DEA模型的江苏农业信息资源配置效率研究

经济新常态下,以效率为中心的内涵式发展日益得到重视。为了客观准确地揭示江苏省农业信息资源的效率水平,运用数据包络（DEA）分析方法,以江苏省2013年的截面数据为基础,结合农业信息资源配置评价指标体系,从DEA综合效率、技术效率和规模效率3个方面,对2013年江苏省各地市的农业信息资源的配置效率进行了实证分析。研究发现,镇江、宿迁、苏州、无锡、常州、泰州6个地市的综合效率达到了生产前沿面,其余7个地市的综合效率均小于1。针对非DEA有效的地市,进行了松弛变量的冗余分析,结果表明,人员投入冗余的市最多,其次是信息基础设施、资金投入冗余,而信息资源投入冗余的地市最少,有效利用度较高。对DEA有效的地市,运用超效率DEA模型进行排序,发现镇江的超效率水平最高,这主要是由于投入的各种资源得到了充分有效的应用,尤其是资金和信息资源的利用效率较高。     

东湖高新技术开发区上市公司相对经营效率分析

数据包络分析是一种广泛运用于相对绩效评价的系统分析方法。针对东湖高新技术开发区上市公司的多投入多产出情况, 本文采用了数据包络分析方法中的CCR和BCC两种模型, 对东湖高新技术开发区上市公司的经营绩效进行了综合分析; 结合DEA的分析结果, 提出了增强企业经营绩效的相应措施。