损失规避环境下集装箱班轮舱位超售决策研究

超售策略是集装箱班轮运输的常用策略,有利于提高舱位资源的利用效率,进而提高班轮运输效益。基于心理账户理论,本文首先构建了损失规避环境下集装箱班轮超售决策模型,并揭示了单位超售成本、单位舱位成本以及损失规避对于最优超售水平的影响机制;其次,本文采用数值算例研究方法,对损失规避环境下基于多重心理账户的超售决策模型与基于单一心理账户的超售决策模型进行了比较研究,研究结果表明,按照多重心理账户超售决策模型,集装箱班轮运输企业的超售水平更低、期望收益更高。本文的研究结论对于优化集装箱班轮舱位超售决策具有重要意义。     

基于遗传算法的零部件通用性问题的研究

零部件通用性策略是用来应对市场需求多样化、个性化的一种生产策略。然而,当企业面对品种众多的产品时要面临一个通用件选择问题。本文通过对供应链成本结构分析,建立了通用件选择问题的优化模型,并借用遗传算法求得模型的最优解。算例给出了如何在MATLAB 7．0环境下求解该模型,结果表明该模型和算法可以确定作为通用件的零部件,并计算出对应的总成本。     

存在爽约行为的异质患者序列预约调度优化

针对服务时间不同且存在爽约行为的异质患者,考虑患者的动态预约过程,设计患者的序列调度优化方案。给定患者集合,以最小化患者等待时间成本和医生空闲及加班成本为目标,建立混合整数规划模型,分别在不考虑患者超订和允许患者超订两种情况下优化排序方案。在此基础上,设计患者动态到达的序列预约调度优化方案,在患者发出预约请求时立即决定是否接受该患者,同时为接受预约的患者安排相应的服务时间,即为其分配服务开始时间。进一步地,提出将服务时间差异较大的患者进行分类调度、分时段就诊的预约方案,以减少医生加班和空闲时间。通过数值计算验证模型和算法的有效性。此外,数值结果显示,基于患者服务时间差异进行分类分时段的调度方案可以在一定程度上降低系统成本,提高服务效率。     

基于电势的最优加权Steiner树蚂蚁算法及其选址应用

在传统欧氏Steiner树的基础上,提出加权Steiner最优树模型,适用于求解必须考虑结点权值情况下的最短路问题.借用电场理论中电势的概念给出了模型的蚂蚁算法实现,并以某大型电子商务企业物流中心选址问题为例,验证了模型的实用性及算法的有效性.     

航空客运收入管理中的超订问题研究现状与前景

超订是收入管理中的主要内容之一。文章从研究方法的角度将超订模型分为静态模型、动态模型以及超订与存量控制的结合三种类型,对目前已有的超订模型进行了综述和评价,分析了在中国超订研究的现状与不足,在此基础上提出了超订模型进一步研究的若干方向。     

考虑并行制造的云服务外购件供应商组合优选

云制造环境下，为解决并行结构下外购件供应商组合优选难的问题，在考虑并行制造的前提下，课题组以时间、成本、可靠性和灵活性为优化目标，构建了云服务多目标组合优选模型。提出了一种改进的非支配排序遗传算法（NSGA Ⅲ TS）对模型进行求解，该算法采用反向学习策略提高初始解的质量；而后使用融合邻域搜索（采用交换、反转和插入3种方式）和禁忌搜索算法的策略加强局部搜索，提高算法后期局部寻优能力；对得到的一系列优选供应商组合综合评价，在考虑实际需求的基础上为需求方选出了最优供应商组合及备选方案。通过实际案例验证了该模型的有效性和算法的可行性。     

基于改进蚁群算法的物流配送优化研究

物流配送是物流管理的重要环节，物流配送关系到物流活动的正常开展，因此，物流配送优化成为学术界和企业界的研究热点。而传统蚁群算法由于存在着缺点，所以采用一种改进蚁群算法以改善传统算法的不足。基于改进蚁群算法，构建物流配送模型，求解最优解。通过算例，求得最优解，实现目标函数最小化。结论表明：改进蚁群算法是求解物流配送优化问题的有效方法。     

考虑制造商机会成本的全单位数量折扣定价模型

已有的大多数有关数量折扣的文献都是从买方的视角来构建最优数量折扣定价模型.Monahan从供应商的角度提出了数量折扣定价模型,但未考虑其库存成本.基于制造商的视角,考虑制造商的库存成本以及制造商和零售商的机会成本,建立了改进的全单位数量折扣定价模型,分析了影响零售商增加订购批量的决定因素,为制造商和零售商作出最优决策提供依据.     

女权社会主义视域中的现代女性解放问题探论

在置换流水加工环境下,以最小化生产流程时间为目标制定的初始加工方案,由于新工件的到达变得不再最优或不可行,为了降低对原始加工方案的影响,在权衡生产成本和扰动成本的情况下,建立双目标重调度干扰管理模型,对初始最优方案进行调整。针对该模型的特点和问题复杂度,结合微粒群算法强大的全局搜索能力,以及非支配排序遗传算法（NSGA Ⅱ）获得的Pareto解优良的综合性能,提出了一种混合微粒群算法来对问题求解。通过求解经典文献中置换流水车间双目标问题和随机生成的置换流水车间新工件到达问题,结果表明混合算法要优于NSGA Ⅱ和多目标微粒群算法（MOPSO）,同时验证了求解置换流水车间干扰管理问题的有效性。     

配电自动化的主动配电网多目标调度模型与方法

针对配电网中具有竞争性的优化目标,提出主动配电网多目标优化运行方法,并通过Nash议价合作模型,求得多目标优化问题的Pareto最优解。提出的优化模型包含燃气轮机、柴油发电机、储能电源的发电成本和环境成本,可调节负荷的效用成本。将提出的多目标优化模型通过Nash议价模型转换为单目标优化问题,通过常见的交替向量乘子法(ADMM)求解。此外,在Matlab中建立以实际配电网为基础的33节点主动配电网系统。仿真结果表明:所提出的模型能够得到多目标优化问题的Pareto最优解,同时能够鼓励可调节负荷吸纳可再生电源的发电量,减少环境污染成本,为配电自动化系统提供最优调度方案。     

考虑储存成本的集装箱公铁联运路径优化

联运企业的效益受运输路径和运输方式的影响。如何降低联运成本、提高联运企业的效益,已成为学术研究的重中之重。针对集装箱公铁联运路径优化问题,以运输成本、换装成本、储存成本、时间惩罚成本构成的运输总成本为目标函数,建立集装箱公铁联运路径优化模型,考虑运输时间限制、班期限制、节点储存成本,得出使运输总成本最低的运输路径及运输方式,并利用算例验证模型的有效性。     

基于“时间 运费”双成本的铁路空箱调运模型

地区经济发展的不平衡导致了频繁的铁路空箱调运。在详细分析空箱调运流程的基础上，以空箱调运成本最小为目标，建立铁路空箱调运优化模型。其中，调运成本是以空箱调运过程中产生的时间成本和运费构成。所提出的时间成本这一概念是基于若空箱调运时间超过货主忍耐限度，导致货主放弃铁路运输，铁路因而损失了空箱在“空转重”后能给铁路带来的收入，则将这一经济损失归入调运成本中，也就是所谓的时间成本。提出的时间成本在一定程度上间接地体现了货主满意度，同时也在调运优化模型中考虑到了将空箱转变为重箱后所能带来的收益。     

美国航班超售的非歧视原则

1958年,美国《联邦航空法》确立航空承运人在航空运输活动中不得违背非歧视原则。美国最高法院区分"航班超售本体"和"实施航班超售行为"分别认定是否违背非歧视原则。规制国际航空运输领域的航班超售,美国适用内外一致的监管标准,对本国和外国的航空承运人适用相同法规。征询自愿被拒载的志愿者应当同时面向全部旅客,切忌特别或者先后征询。适用优先登机规则的前提是征询志愿者人数不足。优先登机规则含括"先订先得""先到先得"和"复合参考权衡"3个规则。航班超售非歧视原则促进航空运输发展并可作为旅客维权的替代路径。中国修订《民用航空法》可借鉴美国作法的有益经验。     

作业成本动因优化模型及其改进

由Babad、Balachandran以及Carsten等提出的作业成本动因优化理论,是在基于作业成本计算精确性的基础上,考虑"成本-效益"原则用数学建模的方法解决作业成本动因优化问题。其隐含的假设条件是:基于作业成本的计算精确性的考虑,实施作业成本的企业其成本动因具有相互替代性的特征。某种程度上,该模型更多地关注了成本动因的"优化方法",忽视了成本动因的优化还需要通过"价值-成本"的价值分析并据此来判断作业的增值性的"判断标准"。有效的作业成本动因优化模型应该解决"判断标准"与"优化方法"问题。有必要在原有的成本动因优化模型的基础上,通过引入"作业的二维性"的"判断标准",加入作业战略性权重,对原有模型进行改进。     

集装箱空箱分派系统的要素分析及目标评判

在集装箱班轮运输市场竞争日趋激烈的今天,船公司应有效组织空箱在各个港口之间的分派以提高集装箱的管理水平和降低集装箱管理成本。在集装箱空箱分派系统中起决定作用的关键要素是供给港和需求港、空箱的供给和需求、空箱的库存保有量、空箱租赁和空箱分派系统计划期。经目标评判得出集装箱空箱分派系统要达到的目标是成本最小化和托运人满意度最大化。     

武器系统费用估算的参数法研究

提出了武器系统费用估算中参数法的形式化研究方法,对参数模型的建立、目标函数的建立以及优化参数的求取进行分析.考虑到模型对样本数据的适应能力,采用径向基神经网络建立参数模型;针对模型的拟合精度和推广能力之间的矛盾以及两者的要求,提出建立一种折中的目标函数;针对目标函数的参数较多、形式较为复杂的特点,采用粒子群优化算法计算得到模型的优化参数,最后通过实例加以分析验证.理论研究和计算分析表明,该方法从本质上解决了参数法的模型建立、参数优化等问题,既可以对新参数模型的建立在理论上提供指导,也可以在实践中推广应用,通用性较好.     

基于海陆运整体成本的集装箱空箱调运优化研究

现有集装箱空箱调运研究分为陆上调运系统研究和海上调运系统研究,分别建立以成本最小为目标的调运策略优化模型。由于通过海运到某港口的空箱量作为该港口范围内陆运决策的初始条件,两系统分别求解无法获得整体成本最优的调运策略。本文在分析空箱流转过程的基础上,提出建立基于海陆运整体成本最优的集装箱空箱调运模型,并通过算例揭示海运、陆运成本中不同因素对整体成本的影响。     

WDM网状网在鲁棒资源配置下的抗毁设计

针对WDM网状网中业务量矩阵不确知情况下(hose业务模型)的鲁棒资源配置问题,进行了抗毁设计,采用专用通道保护策略,网络设计的优化目标为全网代价最小。提出了DPP-MRU和DPP-MST两种启发式算法,并通过计算机仿真分析,从两种算法在USANET-hose和ITANET-hose模型下的全网代价比较,证实了最大资源利用率算法具有较小的全网代价。     

稠油油藏水平井侧向重力水驱技术研究

针对常规水驱开发稠油油藏效果较差的问题，提出了顶部注水水平井侧向重力水驱技术。在水平井注水室内评价实验基础上，分别从纵向和平面上分析了稠油油藏水平井侧向重力水驱的驱油机理，认为侧向重力水驱技术能够充分利用注入水和底水能量，提高油藏纵向动用程度，同时加大油藏的水驱波及系数和局部驱油效率。以某底水稠油油藏为概念模型，对水平井侧向重力水驱注采井网和生产层位进行了优化研究，得到最优的注采井网形式、注采井距和水平段走向，获得不同底水体积大小和韵律特征下生产井无因次避射高度优化图版和无因次射孔井段长度优化图版。为指导同类油藏实施水平井侧向重力水驱井网设计和纵向射孔层段设计提供了标准和依据。