文化制造业的科技金融支持效率及其影响因素研究——基于长江经济带省际面板数据

基于2012—2017年长江经济带11个省份的面板数据,运用DEA及其扩展模型以及Malmquist指数对文化制造业的科技金融支持效率进行静态、动态的测度,并利用Tobit模型对其影响因素做回归分析,发现:(1)技术效率所反映的长江经济带文化制造业的科技金融支持效率总体上是DEA无效的,这是由纯技术效率和规模效率无效共同导致;(2)Malmquist指数所反映的长江经济带文化制造业科技金融支持的全要素生产率整体上呈现负增长,主要原因在于绝大多数省份文化制造业的技术进步滞后;(3)长江经济带文化制造业科技金融支持的技术效率尤其是全要素生产率变化存在较为显著的地区差异;(4)经济发展水平和产业需求规模对文化制造业的科技金融支持效率产生显著的负向作用,而金融发展程度和政府支持力度对其具有显著的正向作用。     

中国医药制造业技术研发与成果转化阶段创新效率评价及建议

创新效率是促进医药制造业转型升级、提高核心竞争力的重要因素。以2009—2018年中国23个省(自治区、直辖市)医药制造业的面板数据为研究样本,运用Malmquist指数模型比较各省(自治区、直辖市)医药制造业的技术研发及成果转化阶段的动态创新效率,结果表明:中国各省(自治区、直辖市)医药制造业的创新效率存在较大的地区差异性,部分省(自治区、直辖市)医药制造业的技术研发与成果转化活动不协调,23个省(自治区、直辖市)中只有辽宁省医药制造业的创新发展属于"高研发-高转化"类型。未来应从合理提高各项研发投入、发展具有区域特色的医药产业以及充分利用政策优势等方面提升中国医药制造业的创新效率及核心竞争力。     

中国高技术产业动态效率分析

利用数据包络分析法(DEA)对我国高技术产业1997-2004年的经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对高技术产业的效率变动进行分析与评价,研究结果表明,我国高技术产业生产经营效率很低。同时,高技术产业行业结构、区域分布、规模大小以及企业类型等因素都会使高技术产业在综合技术效率、纯技术效率与规模效率方面存在差异。高技术产业生产率的增长主要是由技术进步导致的。要从根本上提高中国高技术产业的生产经营效率,必须进行规模调整,提高规模效率对全要素生产力改善的贡献率。     

企业规模与创新效率——基于中国高技术产业的经验分析

使用2012年至2016年的面板数据,以随机前沿模型测算中国高技术产业分年度、分行业的技术创新效率;通过固定效应门槛模型,实证研究企业规模及其他因素与创新效率的关系.研究发现企业规模和创新效率之间存在负向分段函数关系.当企业平均规模小于1.94亿元时,规模对创新效率存在不显著的负向影响;超过这一门槛时,规模扩张将对创新效率产生显著负效应,影响强度也随之增大.此外,行业开放度、国有企业占比的提高对创新效率有正向作用,而研发经费投入结构、人力资本密集度、政府经费支出则存在消极影响.未来,高技术产业应保持合理的企业规模,避免盲目扩张,重视内部结构调整,处理好技术引进与自主创新、资金投入与人才培养、政府扶持与市场竞争这三类关系,不断提升创新效率和产业竞争力.     

基于窗口参比Malmquist指数的农村金融支农效率分析

基于窗口参比Malmquist指数法,采用全国31个省市2009—2016年的面板样本数据,实证检验了全国农村金融支农效率。研究发现:(1)农村金融支农的全要素生产率整体是下降的,但有不断改进的趋势;(2)农村金融支农的全要素生产率下降既有技术变化的因素,也有效率变化的原因;(3)绝大多数省市农村金融仍处于规模效率状态;(4)全国四大区域农村金融支农效率差异较大,东部、西部、中部及东北地区技术变化指数依次递减,且每个区域各省份之间也存在差异。因而,有效提升农村金融支农效率,必须强化技术创新,提高农村金融要素的集约化利用效率,立足服务农村经济发展需要,多维度推动农村金融供给侧结构性改革。     

中国制造业环境技术效率的测度及其影响因素研究

本文运用方向性距离函数测度并对比分析2003-2010年中国制造业不同行业以及不同地区的环境技术效率,又对影响制造业环境技术效率的因素进行了实证分析.研究表明:我国制造业环境技术效率水平总体上普遍较低,但是大部分制造业行业的ETE均呈上升趋势；制造业环境技术效率区域差异比较明显,东部沿海城市的环境技术效率水平明显高于中西部地区；FDI、环境管制、规模效应、产出水平以及R&D等因素对制造业环境技术效率水平有着不同程度的影响.     

基于DEA模型的新疆乳制品企业效率评价研究

文章利用传统DEA模型、SBM模型及SBM超效率模型对2004—2008年新疆规模以上乳制品企业的技术效率进行了分析和评价。结果表明：5年来新疆乳制品企业的技术效率（包括纯技术效率和规模效率）和经营发展水平均呈上升态势,但总体技术效率较低,并且乳制品企业之间存在明显的技术效率差距。要提高乳制品企业的生产效率,就必须加快企业技术创新,提升资源的利用效率,打破市场分割,深化企业之间的兼并和重组,提高全行业的规模经济水平和市场集中度。     

碳排放下制造业全要素生产率研究——基于上海市面板数据的实证检验

通过建立碳排放测算模型,将碳排放量作为非期望性产出纳入全要素分析框架,基于超效率DEA模型,以上海市制造业面板数据为依据进行全要素生产率研究,并进行收敛性检验以及影响因素分析.研究表明,制造业全要素生产率增长并不存在显著的绝对收敛,但存在较为明显的条件收敛,并在不同类属制造业间存在一定的差异.从主要影响因素来看,行业集中度、创新度和规模度对大多数制造业全要素生产率具有相对显著的影响,而行业外向度不具有显著影响.     

工业园区效率评价模型的构建与实证——以江西国家级工业园区为例

工业园区是地方经济增长的引擎,随着经济发展方式的转变,工业园区面临迫切的转型升级需要。采用2004—2013年江西省14个国家级工业园区数据,运用SBM模型和Malmquist生产率指数方法 ,对各工业园区的综合效率及动态变化进行的测量结果显示:高新技术产业园区的综合效率更高;产业集聚度和省级发展战略对工业园区的综合效率有着明显的影响;国家级工业园区对当地的经济增长推动作用非常显著。     

中国经济增长中的规模扩张与结构调整:一种生产前沿方法

将我国1987—2009年经济总体行业和1980—2008年38个工业行业的产出增长分解为技术效率、技术进步、资本的规模扩张和结构调整,以及劳动的规模扩张和结构调整等6个部分的贡献。实证分析发现:(1)规模扩张和技术进步是促进行业产出增长的主要因素,但趋势相反,规模扩张的贡献下降,技术进步的贡献上升并成为最主要的因素,我国已经基本实现了经济增长模式从规模扩张驱动向技术进步驱动的转变;(2)技术引进带来的适宜性问题导致我国技术效率持续下降,技术效率差异也是行业产出增长差异的主要原因;(3)劳动力的结构调整效应要好于资本的结构调整效应,其原因是要素配置机制的差异。     

基于DEA模型的京津冀科技与金融结合效率研究

由于金融业和科学技术的高度融合在较大程度上推动了中国经济社会的发展,科技与金融相结合发展已成为一种创新型发展趋势,文章借鉴现有的评价科技与金融结合效率的指标体系,运用数据包络分析模型对2005—2019年京津冀地区的金融投入与科技产出进行分析,研究其科技与金融相结合的效率,研究结果表明：在2019年京津冀三地科技与金融结合效率良好,均达到了有效状态,北京市科技与金融总体效率有9年未达到有效状态,天津市有13年未达到有效状态,河北省有12年未达到有效状态。根据研究结果,文章对京津冀地区科技与金融服务结合的未来发展提出建议。     

FDI对中国制造业国际技术溢出效应的影响因素分析

从制造业行业层面入手,文章分析了FDI对其国际技术溢出效应的影响因素。在考虑行业内技术差异的基础上将制造业行业分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型三类,分别对不同类型行业的影响因素进行面板数据的回归分析,结果表明人力资本对劳动密集型行业的技术溢出影响最大,行业竞争度是资本密集型行业的首要影响因素,而市场开放度和人力资本状况阻碍了我国制造业技术密集型行业的技术溢出。根据计量结果笔者认为,要根据行业内影响因素的差异性有针对性地制定促进FDI对制造业各行业技术溢出效应的政策建议。     

政府补贴方式与高技术产业绿色创新效率——基于省际面板数据的研究

高技术产业绿色创新效率提升对促进我国经济高质量发展具有重要意义,为讨论政府补贴方式对高技术产业绿色创新效率的影响,该文运用Super-SBM模型测算高技术产业绿色创新效率并使用面板回归模型实证分析政府研发补贴与税收优惠的作用,研究发现,我国高技术产业绿色创新效率整体呈东、中、西逐渐降低的态势;从全国来看政府研发补贴和税收优惠都具有提升绿色创新效率的作用,而分地区来看政府研发补贴与东部和中部地区绿色创新效率负相关,与西部地区正相关;税收优惠与各地区绿色创新效率正相关。据此,政府部门应制定差异化的支持政策、加大核心技术研发的税收优惠力度、优化外部环境以进一步促进高技术产业绿色创新效率提升。     

“双碳”目标下农业生态效率测度及影响因素分析

农业生态效率是农业经济和生态环保协调发展的重要体现。文章首先引入农业碳汇效应,构建农业生态效率测度指标体系;其次,基于2010—2019年中国31个省市面板数据,运用熵权法改进的超效率SBM测算各地区农业生态效率;然后运用面板Tobit模型探究农业生态效率影响因素。结果发现：2010—2019年中国农业生态效率总体呈现平稳上升态势,空间上呈现东北地区最高、东部次之、西部较低、中部最低的分布格局;财政支农程度、工业化程度、农业自然环境、农业机械密度对农业生态效率产生负向影响;农业环境规制、科技支持力度、农业资源禀赋、农业人力资本和农业生产能力对农业生态效率产生正向影响。最后,提出合理投入农业要素资源;促进农业生产增长;加大农业科技研发和推广力度;提高农业劳动力素质等建议。     

产业创新系统效应测度模型研究

产业创新系统效应是指某一产业的创新通过传导和波及到相关产业,进而影响整个产业系统技术创新水平的一种科学现象。产业创新系统效应的形成主要来源于产业间的经济技术关联性,以此为依据,给出了产业技术创新在产业系统当中的三种典型传导路径,进而以产业创新经济效益在产业间的传导份额为主要参数,运用投入产出分析原理,构建了产业创新系统效应测度模型,以期为产业政策制定及整个产业系统技术创新能力的提升,提供理论依据。     

基于DEA的地区科技活动效率研究

依据2000—2007年省级面板数据,用DEA方法和Malmquist指数测度30个省科技活动效率及其变动趋势的结果表明,技术进步仍是效率提高的主导因素。科技活动效率的地区比较显示,中部地区虽是我国重要的科研教育中心,但其科技效率不但低于东部、西部地区,增长情况也不理想。必须注重提高中部科技效率,增强科技实力,为实现中原崛起提供支撑。     

京津冀协同发展格局下河北省会展业竞争力培育路径研究

京津冀协同发展格局下,三地会展业发展水平、产业规模和发展速度差距明显。基于"钻石模型"分析了河北省会展产业竞争力要素,对三地会展业发展概况进行比较,认为应从产业结构调整、培育特色项目、延伸产业链条、提升政府服务等层面提升核心竞争力。     

数字化能否促进制造业高质量发展——基于中国省际面板数据的经验证据

推动制造业高质量发展是中国由“制造大国”转变为“制造强国”的重要着力点。文章分析了数字化带动制造业高质量发展的动力机制，以2015 2019年全国省际面板数据为样本，运用熵值法测度了数字化与制造业的高质量发展水平，实证检验了数字化对制造业高质量发展的影响;并按照区域分组，实证检验了数字化在不同区域对制造业高质量发展的异质性影响。结果显示:数字化能显著带动制造业高质量发展，数字化对制造业高质量发展影响具有区域异质性，且在东部地区，带动效应更加明显，经过替换核心解释变量的测度方式进行稳健性检验后，检验结果依然显著。     

基于超效率SBM-Malmquist指数模型的长三角地区科技创新效率研究

科技引领未来，创新驱动发展，科技创新承载着人民对美好生活的期许，是社会进步的重要驱动力和基石。以超效率SBM和Malmquist指数模型对长三角地区三省一市的2012—2021年的科技创新发展效率进行定量探究。结果表明：1.科技创新效率总体水平为0.64，未达到效率前沿面，但整体呈上升趋势；2.各地区综合技术效率水平不高，且差距显著；3.科技创新全要素生产率年均增幅为16.5%，偏向于技术进步的单轨道驱动模式。为有效提升长三角地区科技创新效率，在经费和人才投入方面提出优化创新资源投入结构；在成果产出方面，应提升政府管理水平，促进科创成果产业化，增强科技成果产出转化；在区域协调方面，科创要素跨省（市）流动，推进长三角区域协同，增强科技创新能力等建议。     

产业协同集聚:长三角经验及对京津唐产业发展战略的启示

本文在长三角地区产业集聚与产业升级的背景下,提出了产业协同集聚促进产业集聚与产业升级这一新的理论命题。本文的结论是:只有进一步推进制造业和服务业的协同集聚和发展,大力发展现代服务业,着力提高服务业和制造业的协同集聚,才能为制造业集聚及其升级发展提供良好的环境,实现制造业的良性集聚和升级发展。这也是京津唐地区赶上或者超越长三角地区可能需要经历的发展路径。