房地产泡沫形成机理分析

由于土地供给的稀缺性,作为房地产价格最重要组成部分的地价具有不断上涨的趋势,这是房地产泡沫产生的内在动力.土地的虚拟资本特性、预期、投机、非理性行为以及房地产业与金融业的密切关系则是房地产泡沫产生的主要原因.     

房地产业的发展趋势和银行业面临的风险挑战

我国在1998年深化住房商品化改革,促进了房地产市场的10年大发展,但是多重因素导致市场出现泡沫。近期国内外经济处于周期性下行时,国内多个城市地产泡沫破灭。各级政府为稳定宏观经济,出台房地产调控政策,却给银行业带来了潜在信贷风险。政府在实行宽松货币政策时,应当保护银行独立的市场地位,由银行在现有制度框架下,自主安排信贷,控制风险,为市场经济服务。     

论道

“取消个人住房按揭贷款优惠利率,意味着银行体系对个人住房信贷的全面收缩,有助于遏制当前房价仍在较快上涨的势头,具有‘去房地产泡沫’的净化效应。”     

房地产泡沫形成机制的博弈分析

利用博弈论理论，从微观个体的角度出发，论证了房地产泡沫的产生、膨胀和破裂，是微观个体理性选择的均衡结果。如果没有合适的干预机制，商业银行的个体理性会诱发银行危机，证明了政府干预的必要性；同时也时当前时泡沫干预政策不能产生预期影响的原因做了分析，并提出了为控制房地产泡沫采用“自动调节器”所需规则的建议。     

我国房地产泡沫的形成原因与规避路径

房地产泡沫是近期中国房地产市场现状的最热门讨论。本文分析了房地产泡沫产生的原因,指出治理房地产泡沫的最终着力点在于政府。政府有必要建立完善的房地产市场体系以充分发挥市场机制的作用,加强对房地产市场的监管,加强对房地产市场信息的引导,加强对金融部门流入房地产市场资金量的监管,并且通过法律、行政、经济手段对整个市场进行调节,从而规避房地产泡沫的产生,保证房地产市场的持续健康发展。     

基于主成分分析的房地产泡沫程度评价体系研究

文章针对房地产泡沫评价问题进行研究,基于房地产泡沫的8个测度指标,选用主成分分析法构建了度量房地产泡沫程度的综合指标体系,并运用该指标体系对我国35个大中城市进行实证研究,结果发现,我国35个大中城市存在不同程度的房地产泡沫,且房地产的泡沫程度由西向东,随着经济的发达程度增强而增强。     

外商直接投资、货币政策和房地产泡沫的动态关系研究——基于半参数全局向量自回归模型的分析

为分析外商直接投资、货币政策及信贷规模和房地产泡沫的动态关系,采用2006—2015年中国30个省(市、自治区)的数据,构建半参数全局向量自回归模型和脉冲响应函数来分析不同经济变量的冲击对房地产泡沫在时间和空间上的传导效应。同时,为考察货币供给量对房地产泡沫的非线性影响,在模型中M2为非参部分,并根据偏导图来研究二者之间的相关关系。研究结果表明,给定某个地区的房地产泡沫冲击、外商直接投资冲击会对周边地区的房地产泡沫产生不同的效应,且这种效应在短期内具有区域性差异,在长期内趋于稳定;货币供给量对房地产泡沫呈现出非线性的影响,并且宽松和紧缩型货币政策在东中西部地区房地产泡沫的传导效率不一致。     

美国次贷危机的根源：泡沫经济

美国次贷危机的根源是泡沫经济,包括房地产市场泡沫,金融资产泡沫,信贷与消费泡沫以及美元泡沫。比较美国次贷危机与1990年代的日本金融危机,发现二者有很多共性,比如房地产和金融泡沫、宽松的货币政策、爆发的突然性等。对我国经济的启示：防止流动性过剩;化解房地产泡沫;对金融危机的预警和救助。     

房地产经济泡沫问题思考

房地产经济泡沫是房地产经济波动的一种表现形式,房地产经济泡沫一旦破灭,将会给社会带来很大的危害.本文首先解释什么是房地产经济泡沫,分了析当前全四房地产市场发展的现状是否存在泡沫成份,阐述了房地产泡沫的危害性及其形成的主要原因,并尝试提出了一些预防措施.     

东南亚地区房地产泡沫的破灭机制

本文在介绍了经济增长中的泡沫和东南亚房地产中的泡沫问题后 ,说明了房地产泡沫的形成机制 ,最后引用资产的泡沫和外币借款来解释东南亚地区房地产泡沫的破灭机制     

我国房地产泡沫的实证分析

近年来房地产业已成为拉动内需、推动经济增长的支柱产业，房地产也是最容易产生泡沫的行业。本文通过分析房地产泡沫的含义、成因以及测度我国房地产泡沫的指标，得出初步结论：就全国而言，当前已出现房地产泡沫现象，虽然泡沫程度并不很严重，但目前为止没有减弱的迹象。     

现代金融经济中的经济泡沫分析

现代经济泡沫的复杂性,不仅体现在金融资产的独立运行规律上,而且体现在金融系统的内在脆弱性上。认识中国经济金融化进程中泡沫问题的一个基本思路是,金融资产交易所形成的泡沫对经济运行是有意义的,但是,如果增大的交易量已经不代表实体经济交易的需求,就会成为一种纯粹的虚拟活动而形成泡沫。总体上看,目前中国的房地产市场和股票市场并没有显示出泡沫的特征,然而,它们与金融系统的关系却需要引起高度关注。     

中国房地产业与银行业动态相关性及风险溢出性——基于GPD-Copula-CoVaR模型的实证研究

文章通过构建GPD-Copula-CoVaR模型,考察了2000年1月至2017年6月中国房地产与银行业的动态相关性与风险溢出性,并通过Monte Carlo方法拟合VaR,检验了模型样本外的预测能力。结果表明,房地产与银行的相关性与房地产市场的繁荣及政策调控密切相关,但严厉的政策调控只能暂时降低两个行业的相关性,并不是长效机制;样本外预测显示GPD-BB1Copula模型对实际风险损失的覆盖率更高,模型预测效果更好;此外,房地产与银行存在双向风险溢出效应,其中房地产对银行的风险溢出更强,约为40%。研究对相关投资者和政策制定者具有较强的应用价值。     

现阶段我国商品房价格泡沫研究

我国房地产业的发展在1997-2004年间,大部分特征指标没有显现出泡沫的特征,更没有出现商品房价格脱离市场基础价值的持续飞涨。尽管我国部分地方房价虚高,出现了一些泡沫特征,但总体上,并没有出现商品房价格泡沫。     

中国房价有泡沫吗?

首先选取了房价收入比、房地产价格增长率/实际GDP增长率、房地产投资额/固定资产投资额、房地产开发贷款增长率/金融机构贷款总额增长率和房地产开发企业待开发土地面积/本年土地购置面积等5个测度指标进行分析;然后通过计算每年同比增长率,将历年数据进行直观对比。研究发现:中国房价收入比大大超过了国际公认的房价标准,中国房地产行业投资过热,中国房地产开发贷款增速较快,房地产开发企业“囤地”意图比较明显,中国房价泡沫比较明显;最后,从房产信贷政策、土地供给、遏制投机性购房、增加特殊房型供给税收政策调整等5个方面提出了抑制中国房价泡沫的政策建议。     

沈阳市房地产用地市场的发展与完善

通过"九五"期间沈阳市房地产用地市场的回顾,分析了沈阳市房地产用地市场现状与存在的问题,提出了进一步完善土地储备制度;坚持总量控制,制定合理的土地供应计划;建立一元化的土地市场管理体制;严格治理城市周边的无序开发现象;认真清理和查处闲置土地,提高土地利用效率和多渠道筹集土地收购储备资金等完善沈阳市土地市场的建议。     

房地产周期波动的系统动力学模型

构建了一个房地产市场的系统动力学模型,由此得到了一个以房价为指示变量的描述房地产周期波动的数学方程,在此基础上利用时间序列理论对我国房地产市场的周期波动做了实证研究。结果表明,我国房地产市场系统内在的波动呈现出单一固有周期的特点,该周期的长度为3.4年,并提出了我国房地产市场的内部驱动过程和内部抑制过程的概念,分析了它们的特点及其与宏观调控房地产市场之间的联系。     

美国金融危机的根本原因及对中国的启示

资本的流动性大、金融监管不力、金融衍生产品泛滥以及房地产泡沫破灭,这些只是美国金融危机直接的、引发性的、操作层面的原因,其根本原因是资本主义制度、凯恩斯主义、新自由主义理论、自由市场经济体制、以主权纸币美元为中心的国际货币体系和国际储备体系。美国金融危机对中国的启示是:在改革开放的大历史背景下,中国必须坚持以马克思主义理论为指导;必须坚持走社会主义道路,以公有制为主体,分配制度上坚持效率与公平的统一,防止严重的两极分化;必须坚持政府对市场经济进行科学而有效的宏观调控;必须严防主权纸币为中心的国际货币体系的负作用,并力推改革不合理的国际货币体系;控制房地产市场,谨防重蹈美国次贷危机的覆辙。     

论我国房地产业健康发展策略

认为我国当前房地产业的走势是总体运行良好、但局部存在"泡沫"。在总结东南亚部分国家房地产"泡沫"生成机制的基础上,提出了保持我国房地产业健康发展的策略。     

房地产价格膨胀对金融震荡的警示

从房地产业的发展与银行信贷以及金融震荡三者的关系出发,研究中国房地产价格的膨胀与银行信贷支持的相互影响后发现,中国房地产业的发展和市场表现在其各个环节上都依赖于银行资金,且在各种因素的交织作用下,中国城市的房价持续上涨,有些大城市房价过高,金融泡沫在积聚。以上海为例,采用购房年成本与实际租金比指数分析上海房地产价格,可以得出上海房地产泡沫积聚过多,房价即将趋于平稳或下跌的结论。如果国内众多城市的房价在高位时急剧下跌将有可能引发全国范围的信贷紧缩和泡沫破灭,进而造成金融动荡,因此,涉及房地产业的宏观调控要谨慎慢行,循序渐进。