考虑广告主信誉和用户体验的GSP机制研究

目前,竞标在线广告位是广大广告主宣传其产品的重要途径之一,在线广告位的拍卖已成为搜索引擎企业最主要的盈利手段之一。在国内,广告位拍卖机制的逐利本质诱发了大量的虚假广告,引发了公众的广泛争议;拥有高报价的广告主并不总是带给搜索引擎用户好的用户体验,这些问题已成为搜索引擎亟需解决的重要问题。本文提出了一种既考虑广告主信誉又考虑用户体验的可信有效竞价广告位拍卖机制,定义了在该机制下的对称纳什均衡,给出了广告主的均衡竞价策略,证明了在该均衡下的配置是有效率的。通过与单纯竞价GSP拍卖机制进行比较,我们发现用户的满意度得到了提高,这增加了搜索引擎的竞争优势。此外,本文的拍卖机制不仅有利于促进广告主提高信誉,在提高搜索引擎的长期均衡收益和拍卖效率方面也有一定的优势。通过数值模拟验证了我们的结论。     

考虑广告主投资竞争的关键词拍卖研究

关键词拍卖是搜索引擎盈利手段之一，同时给广告主带来高额回报。在搜索引擎注重质量权重的拍卖规则的推动下和广告主自身利益的驱使下，广告主通过投资来提高自身表现水平，赢得更好排位增加点击量。引入广告主投资，并用连续可变的努力水平来表征参与竞价的广告主投资过程中所付出的各种要素和资源投入，考虑投资和竞价两阶段模型，分析高低两类广告主的努力水平决策及均衡竞价策略。研究表明当满足初始投入最低努力水平时的边际成本大于边际收益的条件时，决定低类型广告主类型转换的估价阈值存在且唯一，并且在情形一中，潜力广告主的最优努力水平总是大于高类型广告主，在情形二中，随着估价的增大，两类广告主的最优努力水平趋于一致；同时，搜索引擎拍卖规则会影响广告主投资过程中最优努力水平的决策：搜索引擎给低类型广告主的质量权重越大，转换类型的估价阈值就越高，且潜力广告主取内点解时的最优努力水平和高类型广告主的最优努力水平均随之减少。最后，通过数值算例分析了两类广告主最优努力水平以及拍卖规则对广告主努力水平的影响。     

考虑广告主信誉的付费搜索拍卖机制研究——均衡、收益与效率分析

搜索关键字拍卖机制的逐利本质诱发了大量的虚假广告,引发了公众的广泛争议,信誉已成为搜索媒体改进其拍卖机制必须考虑的关键因素之一。通过在关键字GSP拍卖模型中引入广告主信誉因素,提出了一种可信竞价排名的GSP拍卖机制,与传统拍卖机制相比,能有效提高中标广告主的信誉水平,通过对广告主均衡竞价策略、均衡收益与效率的分析表明,在广告主信誉差别较大时,该机制在增进搜索引擎收益和拍卖效率方面也有一定的优势;最后通过研究均衡的实现路径和模拟实验,在不完全信息动态环境下也验证了这一结论。     

考虑用户福利的关键词拍卖机制研究

考虑到关键词拍卖中,拥有高估价的广告主并不总是给搜索引擎用户带来高价值的事实,本文引入用户福利,并将用户总点击量作为其衡量指标,在关键词拍卖中应用最广泛的广义次价拍卖( GSP)模型基础上,提出了一种兼顾既往文献机制设计目标和用户福利目标的改进排位机制.进一步,分析了改进机制下广告主的均衡竞价策略,并对改进机制与GSP机制的用户总点击量和搜索引擎收入进行比较.数值算例的结果表明,相对于GSP机制,改进机制下广告总点击量即用户福利会提高,但搜索引擎当期收入降低.分析还显示,只有当质量权重的波动程度及广告位数目适中时,改进机制的优势才得以充分体现.     

不完全信息下基于GSP的竞价排名问题研究

本文研究对象是不完全信息下搜索引擎基于GSP拍卖的竞价排名问题。基于静态博弈模型,首先给出了按点击付费情况下广告商的贝叶斯均衡出价函数;其次为了保证均衡存在,给出了关于点击率的充分条件,并分析了点击率与均衡存在的关系;最后分析了点击率变化对搜索引擎收益的影响。结果对不完全信息下广告商的出价策略和搜索引擎的广告位置拍卖策略提供了决策依据。     

不完全信息下发电商竞价策略贝叶斯博弈分析

电力竞价是一个不完全信息下的博弈问题.论文假定竞争对手的报价服从已知区间[a,b]上的独立同分布,基于贝叶斯博弈原理,分别对容量相同的双寡头市场、容量相同与不同情况下的多个发电商的竞价进行了模型化分析,并给出了发电商的最优报价.最后,给出了简单算例分析.     

竞价排名广告的关键词投放策略及其绩效研究——基于淘宝网的实证分析

我国的竞价排名广告市场正在快速发展,然而广告主对于不同的关键词投放策略及其对绩效的影响却仍处于初期探索阶段,少有精确的实证研究可以参考.本文以淘宝网的直通车竞价排名市场为研究对象,从点击量、直接销售和间接销售多维度来测量竞价排名广告的绩效及投资回报率,并通过计量分析探讨关键词选择与投放策略对这些绩效的影响.研究发现在同样的成本下,提高关键词的出价比增加关键词的数量更有价值;同时选择不同属性的关键词也会显著地影响竞价排名的绩效;该样本的竞价排名广告的投资回报率平均为4.5倍左右.本文完善了竞价排名市场的相关理论,也为改进当前广告主粗放式的关键词投放模式提供了理论的参考.     

白衣骑士策略下敌意并购竞价与时机研究

从目标企业往往引入白衣骑士来抵制敌意并购的实践出发,通过引入终止费协议构建白衣骑士策略下的动态竞争敌意并购模型,重点求解了均衡状态下竞价阶段的最优竞价策略,序贯博弈阶段白衣骑士的最优进入决策、目标企业的最优终止费策略和敌意并购方的初始报价策略,以及时机选择阶段敌意并购方的最优敌意并购时机。研究结果表明：(1)终止费同时降低了敌意并购方和白衣骑士的最优竞价,但并不会改变竞价结果,即并购协同系数最大的并购方获得目标企业所有权。(2)存在一个协同系数的临界值,当敌意并购方的协同系数高于该临界值时,敌意并购方进行抢占式报价,目标企业接受该报价;反之,敌意并购方不进行抢占式报价,目标企业与白衣骑士签订终止费协议,白衣骑士与敌意并购方竞争并购目标企业。(3)白衣骑士策略提高了协同系数临界值和抢占式报价,降低敌意并购方期望并购收益,推迟敌意并购时机,并在随机冲击较小时阻止具有正收益的敌意并购的发生。     

市场信号如何提升竞价排名机制的经济效率?——基于搜索引擎平台数据的实证分析

“魏则西事件”将网络搜索引擎平台的主要商业模式——竞价排名的经济效率问题推向风口浪尖.本文以搜索引擎平台企业为例,构造包括搜索引擎平台、销售商、消费者三方主体的博弈模型,考察在互联网信息非对称条件的市场环境下,搜索引擎平台竞价排名机制的消费者福利效应,进而探究销售商真实地报告产品质量的激励机制,解析市场信号提升竞价排名机制经济效率的作用机理;并结合产业实践数据进行实证检验.研究发现,信息不对称的市场环境下,竞价排名机制引致的销售商竞价均衡,完全不能协助消费者识别销售商产品质量,致使消费者福利因销售商逆向选择而遭受损失;在植入由销售商构建的市场信号后,竞价排名机制引致的销售商竞价均衡,可协助消费者识别最高付费位置的销售商产品质量,进而局部地改善竞价排名机制的消费者福利效应,从而将竞价排名机制经济效率提升至中等水平;但搜索引擎平台没有激励主动为销售商设计市场信号.据此建议,相关规制部门应当约束搜索引擎平台行为,使之完善市场信号识别机制;激励高质量销售商提高产品质量,竞争更优付费位置,进而提高市场信号向消费者传递产品质量信息的效果;同时,搜索引擎平台还应持续评估并优化自身的信誉评价机制.     

基于不完全信息动态博弈的技术交易效率研究

技术交易的重要特征之一是交易前后存在相关的产品竞争市场,该市场会与技术市场发生战略性互动,并最终影响到技术竞买者的竞价行为以及交易的效率.基于这一特征,本文构建了一个技术交易的不完全信息动态博弈模型,通过考察技术竞买者的均衡竞价策略,分别从专利权人期望收益和资源配置两个角度分析了技术交易的效率.研究结果表明,竞买者为了在后续产品竞争中获取竞争优势而存在通过竞价传递其私有信息的动机,这使得标准的均衡竞价行为发生改变,从而影响了专利权人的期望收益,同时导致了交易的无效配置技术资源的可能性.     

付费搜索拍卖建模与两类排名机制比较研究

在综合付费搜索拍卖静态博弈研究成果的基础上,通过归纳广告主估价函数结构和梳理拍卖规则,建立了较为一般性的付费搜索拍卖模型,定义了GSP机制下付费搜索拍卖的纳什均衡条件和无嫉妒均衡条件并阐述了二者之间的关系,证明了有效竞价排名相对于单纯竞价排名具有更好的均衡配置效率,但是不能保证搜索引擎收益一定得到提高,最后通过数值分析进一步指出,只有广告主相关度因子存在较大差别时,有效竞价排名相对于单纯竞价排名的优势才能得以体现。     

随机最高限价拍卖的报价策略

借助非合作博弈理论构造模型分析了随机限价拍卖的竞买者报价策略.通过对模型的求解得到了以微分方程形式表示的竞买者Nash均衡报价策略.通过与普通的英式拍卖相比较,发现两类拍卖的Nash均衡报价策略具有相同的微分方程结构.根据所得到的微分方程形式的Nash均衡报价策略,计算了一个经过简化的案例,以说明文中结果具有一定的实用性,可以为这类拍卖的报价决策提供一定的支持.     

带预算约束的广告主均衡报价研究——基于纳什均衡角度

从广告主角度出发，研究基于纳什均衡概念的带有预算约束的关键词拍卖问题。首先推导出纳什均衡下各个广告主报价的上界和下界。其次给出广告主报价向上偏离无利可图的充要条件，并进行了数值分析。此外，通过数值实例分析了广告主报价向下偏离时对其收益的影响。利用各个广告主报价的上下界和预算刻画了带有预算约束的纳什均衡。最后，利用广告主报价在纳什均衡下的上界给出报价向量是带预算约束的纳什均衡的充要条件。对于广告主制定预算策略具有参考作用。     

关键词拍卖中基于广义第一价格的投标价格决策分析

在关键词拍卖中,由于广告商不能保证对关键词的估价是最优投标价格,因此如何选取最优的关键词投标价格一直是广告商急于解决的问题。基于与Friedman投标模型假设条件等价的关键词拍卖投标假设条件,计算了各个关键词广告位置的胜标概率,并在广义第一价格拍卖机制下建立了关键词投标价格决策模型。该模型可以使广告商选取最优的关键词投标价格。最后通过仿真验证了该模型的有效性。     

基于演化博弈的风险投资退出歧视价格拍卖竞价系统均衡研究

本文以风险投资退出股权歧视价格拍卖为研究背景,运用演化博弈的方法研究异质投标企业的竞价策略,得出了在不同的市场供需情况下竞价策略演化的一般规律。研究表明:竞价系统最终均衡不仅与投标企业相对支付有关,而且与市场供需情况以及系统初始状态有关。最后指出通过设置竞价下限、隐藏市场供给以及信号传递可以有效地促进投标企业选择高价策略。     

基于一级密封的工程量清单投标报价的博弈模型

本文通过运用博弈论中一级密封价格拍卖理论,研究了建设工程投标企业在不完全信息下的工程量清单投标报价博弈模型.该模型考虑了各工程量清单子项的单位成本分布函数、投标企业的报价函数以及投标企业竞标成功的概率等因素,通过对模型解的分析得出投标企业的最优投标报价策略.     

一类网上英式拍卖：顾客投标行为研究

网上拍卖作为一种新型营销手段正在越演越烈,在电子商务中举足轻重.网上拍卖结合传统拍卖与IT技术,有其独特性,文章以eBay为背景,研究一类有代理的网上英式拍卖,其中顾客逐个到达,卖方可以设置保留价也可以不设置保留价.具体分析了此类网上拍卖的动态进程.基此,在对顾客的到达过程与估价分布函数不作具体假设的一般情形下,证明了对于个人价值独立模型,顾客一到达就报价且报实价为占优战略.进而,将此与文献中关于关联价值模型下的均衡投标策略进行了比较分析,并解释了网上拍卖实践中的一些现象.