基于DEA模型的中国高技术产业大中型工业企业R&D效率的实证研究

高技术产业是国家科技创新的排头兵,也是将科学技术转化为生产力的前沿阵地,尤其是高技术产业中的大中型工业企业。大中型工业企业具有较强的规模优势、雄厚的资本实力和优质的人才储备,不仅可以提供高技术产业进行研究与试验发展(R&D)所必备的资金和人才资源,更可以将科研成果大规模地投入到生产实践之中。笔者分析了中国高科技产业大中型工业企业R&D活动的投入产出情况,运用DEA模型进行R&D效率评价,给出提高中国高科技产业大中型工业企业R&D效率的对策建议。     

基于熵值法的大中型工业企业R&D效率的区域差异测度与评价——以河南省为例

通过构建大中型工业企业R&D效率的评价指标体系,运用熵值法,对河南省18个地市大中型工业企业R&D效率区域差异进行了测度和分析。研究发现,河南大中型工业企业R&D效率区域不平衡性严重,自主创新支撑能力与环境约束是影响河南大中型工业企业R&D效率的关键因素。     

R&D影响下的工业行业技术效率部门差异研究——基于大中型工业企业37个行业面板数据随机前沿分析

运用2005～2009年大中型工业企业37行业面板数据,利用随机前沿生产函数模型(SFA)考察了行业R&D投入与技术效率间的内在关系,并按照“效率—增长率”相关关系划分工业部门,研究了各部门行业的特征及差异.研究表明,R&D对行业技术效率具有显著正向促进作用;行业平均技术效率随着R&D投入的逐年递增而稳步上升;划分的工业部门具有明显聚类特征或差异性特征.据此,对各部门分别提出增加R&D投入、改善产业结构、促进产学研共生体系建立等政策建议.     

我国各省份工业企业R&D效率的DEA模型分析

本文基于工业企业科技活动数据资料,运用数据包络分析的相关模型,对我国各省份大中型工业企业的R&D投入产出效率进行了评价与分析,有助于正确认识各区域工业企业R&D活动效率情况.     

要素市场扭曲抑制中国工业企业生产效率的传导机制

通过文献梳理和理论归纳,抽象出要素市场扭曲抑制中国工业企业生产效率的传导机制模型。运用2005-2010规模以上工业企业面板数据,采用随机前沿分析法首先测度了中国工业企业的生产效率,结果表明,中国工业企业平均生产效率达到59.89%,尚有近40%的可提升空间。进一步运用中介效应检验的方法检验了市场化进程、企业R&D投入和企业经营管理水平的中介效应,结果显示,企业R&D投入和市场化进程中介效应显著,即要素市场扭曲以企业R&D投入和市场化进程为传导抑制了工业企业生产效率,而企业经营管理水平的中介效应不显著。进一步市场化改革的政策导向是通过加快要素市场的市场化进程,促进企业R&D投入,提高市场化水平,提升工业企业生产效率。     

河北省工业企业研发投入产出绩效评价研究

通过对2013年河北省与全国工业企业研发投入产出现状及投入产出绩效进行评价分析,归纳了河北省工业企业研发具有的优势和存在的问题,提出提升其工业企业研发投入产出绩效应强化R&D平台支撑,提高工业企业R&D效率;优化R&D用人环境,提高科技人员参与R&D活动积极性;加大研发投入,实现重点突破;提高基础研究投入强度,夯实R&D活动基础;大力推进知识产权战略实施,提升工业企业核心竞争力;发挥先进带动作用,实现工业转型提质增效。     

区域大中型工业企业技术创新效率评价——基于DEA的Malmquist指数法

在规模报酬可变假设下,利用非参数DEA方法对2006-2010年全国30个省区的大中型工业企业的技术创新效率进行测度,再运用Malmquist指数法分析各省区大中型工业企业技术创新效率的动态演变特征,在此基础上考察我国大中型工业企业技术创新效率区域差异的形成机理.实证结果表明：样本期内,由于技术退步,我国大中型工业企业技术创新效率整体呈下降趋势;从区域角度来看,东部地区大中型工业企业技术创新效率的表现明显优于中、西部地区.为了防止区域差距的进一步扩大,中央政府应该加大对中、西部大中型工业企业技术创新的扶持.     

我国工业企业人力资本投资状况分析

本文从企业人力资本投资的内涵、形式等基本概念出发,利用全国第三次经济普查等资料,对我国工业企业人力资本投资的现状进行描述性分析.研究发现,我国工业企业在形成人力资本投入方面有极大改善,但是在保障人力资本投入方面具有一定行业差异,在提高人力资本投入方面还有待进一步加强.此外,对工业企业人力资本投资与工业企业创新产出能力关系进行了初步探讨,发现基于人力资本投资的创新投入对企业创新产出具有一定的积极作用,但是投入产出效率有待提高.     

长江经济带高技术产业R&D投入产出效率评价

R&D(research and development)投入产出直接影响着高技术产业的效率。利用2009—2013年长江经济带高技术产业的统计数据,采用DEA模型,评价比较后可以发现:长江经济带高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高;高技术产业R&D投入产出效率存在省际差异;高技术产业五个子行业的R&D效率差异也较大。如何提高长江经济带高技术产业R&D效率,应当从以下几点努力:一是国家和企业应当根据产业发展要求,有计划、有步骤地加大高技术产业R&D投入,各省市之间互相吸取经验,科学配置R&D资源,提高R&D产出水平;二是长江经济带作为国家重点实施战略,应当健全空间规划体系,优化产业发展空间格局,促进经济增长空间从沿海向沿江内陆拓展,不断缩小东中西部地区高技术产业的发展差距;三是应当根据各子行业的特点采取不同的措施,调整发展战略,不断完善R&D投入产出结构,提高其效率和核心竞争力;四是引进国际高端人才和技术,拓展高技术产业的外部发展空间,将外在资源优势转化为内在核心优势,才能进一步提升高技术产业R&D效率。     

河南省工业企业R&D投入产出状况研究

以全国第二和第三次经济普查中规模以上工业企业R&D投入产出数据为基础资料,分别从投入、产出与投入产出绩效三个方面考察河南省R&D活动情况,对其R&D投入绩效进行评价。结果表明:现阶段河南省规模以上工业企业R&D活动绩效总体上低于全国和中部六省平均值;其中,新产品销售收入的投入产出效率与全国和中部六省平均水平的差距有缩小趋势,而专利申请数方面的投入产出效率与全国和中部六省平均水平的差距有扩大趋势。