宏观杠杆率冲击下的中国系统性金融风险的演化

宏观杠杆率冲击下,各类价格的波动反映了各部门系统性金融风险的演化。以2000—2016年中国宏观经济数据,构建"金融风险价格指标体系",分析我国杠杆率上升对系统性金融风险演化的影响,结果表明:宏观杠杆率上升后,金融风险累积阶段各类价格的反应程度强于金融风险释放时期;房地产价格波动领先于实体经济价格,汇率波动领先于金融资产价格,且房地产价格波动与金融资产价格具有交替性。在当前我国杠杆率不断攀升的背景下,为防范金融风险、维护金融稳定,短期内应关注外汇市场风险和金融市场风险,长期内房地产价格上涨累积的金融风险应是重点关注的领域,且房地产价格波动可作为实体经济风险的领先指标,产出价格和房地产价格可以结合起来作为宏观经济政策盯住的目标。     

中国省会城市房地产投资环境综合评价

基于近年来国内的相关研究文献,构建包括6方面分类指标和22项分类细化指标的房地产投资环境评价指标体系,通过数据运算得到2010~2012年中国30个省会城市房地产投资环境的综合得分及其排序,依据投资环境的相似程度对省会城市进行聚类分析,指出各省会城市的房地产投资环境状况,明晰房地产投资环境建设的薄弱环节,以期为全国各省会城市政府改善房地产投资环境提供帮助。     

一种基于不确定语言变量的房地产投资风险评价方法

房地产风险评价是房地产项目管理的重要组成部分,对降低企业风险,提高企业核心竞争力具有重要作用。采用专家打分法,基于房地产项目开发阶段建立房地产投资风险评价指标体系,并根据评价指标的模糊性和不确定多准则决策理论,建立基于不确定语言变量的房地产投资风险评价方法。实证研究表明,该评价指标体系和评价方法是有效的,为房地产企业开展投资风险评估提供了一种可行的方法。     

基于供需理论的房地产金融风险预警及防范对策——以重庆市为例

随着房地产市场和资本市场的快速发展,房地产金融迅速崛起。部分居民在满足住房刚需后,转向对房产的投资,刺激了房地产市场,使房地产市场供求关系失衡,房地产金融风险也随之增长。基于供需理论视角构建房地产金融风险预警指标体系,并运用功效系数法,以重庆市为例测算2000—2020年的综合预警值,提供房地产金融风险的防范对策。结果表明,所构建的预警指标具有较好的预警能力,重庆市2013年的房地产金融风险处于警戒值以下,但近三年房地产金融风险有明显增大倾向,存在潜在风险的可能,需引起必要的重视。防范房地产金融风险、维护金融稳定,需要多方主体的共同努力：政府应加强房地产业监管、引导行业有效投资;房企要去杠杆降负债、探索投资发展新模式;居民家庭需制定长期购房规划、强化多元投资意识;金融机构需有序开展房地产开发贷款项目、加强房企资信评估与管理。     

我国各省份房地产发展水平差异分析

本文以我国各省份房地产业发展的数据为样本,运用因子分析模型分析房地产发展水平差异。房地产行业的发展是带动中国国民经济增长的重要动力。本文分析全国三十一个省份房地产业的综合发展水平,选取有关房地产业发展的九个指标作为原始变量,运用SPSS软件,对这三十一个省份的房地产发展水平作出因子分析。     

偏离份额法在廊坊市产业结构与竞争力分析中的应用

在详细阐述偏离份额法基本原理的基础上,利用反映产业发展状况的相关指标变量,运用偏离分额法对廊坊市产业结构与竞争力进行分析。从三次产业内部进行细分,将廊坊市各产业与河北省平均水平进行偏离份额对比分析,从而对廊坊市产业优势和竞争力进行综合评价。     

西安市房地产市场景气指标筛选研究

为准确反映西安市房地产市场的总体运行趋势和波动状况,科学构建西安市房地产市场预警指标体系,通过西安市房地产市场预警系统的建模、景气指数计算、景气状况分析、市场预警等后续研究奠定基础,依据可行性和代表性原则,初步选取影响西安市房地产市场运行中的27个指标作为原始预警指标体系,并针对每个指标选取1996~2003年的时间序列量,运用主成分分析与模糊聚类分析相结合的方法对原始指标进行筛选,选定了15个主要指标,构建了西安市房地产市场预警系统指标体系。分析表明:所确定的指标体系能够涵盖房地产市场的主要运行特性,而且能够比较全面地代表原始预警指标,建立的预警指标体系是全面而简练的。     

结构方程模型在系统综合评估指数中的应用

文章提出采用结构方程模型建立多指标系统评估指数模型。该方法可以方便地研究每一个隐变量与其显变量集合之间的关系,并且可以分析各隐变量与综合评估指数之间的联系,得到一个既能综合各隐变量、又能很好地代表系统中所有指标变量的综合指数。论文以中国城市发展水平评估为例,采用了反映经济水平和生活水平的两个变量组,将结构方程模型用于建立城市综合评估指数,对不同城市进行综合评价排名,得到的结果与一般的经济地理知识十分吻合,验证了模型的有效性。     

房地产政策仿真研究与实践

为了进一步提高房地产宏观调控的科学性与前瞻性,有必要建立商品住宅系统政策仿真模型。该模型以系统动力学为方法论,深入分析了住宅系统内部各因素,以及内部因素与外部系统之间的反馈关系。基于建立的住宅仿真模型能够实现各项调控政策的政策实验,将各种政策变量作为输入值输入政策仿真模型,从而得到房地产调控政策对市场各重要指标影响的输出值。通过对输出值的分析,能够实现调控政策实施效果前瞻性的分析和把握。以市场化程度较高的深圳房地产市场作为研究样本,利用仿真系统进行了实证分析。实证结果表明,基于住宅系统政策仿真系统所做出的政策决策将更加科学和有效。     

房地产金融风险演化特征及其影响因素——基于动态空间杜宾模型

房地产金融风险是系统性金融风险的重要组成部分,防范房地产金融风险是落实中国金融安全战略的关键。基于2011—2020年中国31个省份面板数据,描述了房地产金融风险的时空演化特征,并通过构建动态空间杜宾模型探究房地产金融风险的溢出机制及其影响因素。研究发现:(1)中国房地产金融风险呈现波动上升的时序演化特征,且省际差异逐渐缩小;全局存在明显的空间依赖性,局部空间格局以高—高集聚和低—低集聚为主;(2)房地产金融风险在时间、空间和时空维度上分别表现出雪球效应、溢出效应和警示效应;(3)地方政府债务风险对房地产金融风险存在正向直接影响和负向空间溢出效应,而信贷扩张对其存在正向直接影响和正向空间溢出效应。因此,应统筹省际政策联动,加强地方政府债务管理,监控房地产信贷规模,以防范房地产金融风险。     

不动产投资信托与房地产结构性缺陷问题研究——基于金融共生理论的视角

根据金融共生理论,房地产市场中地产开发商、个人投资者和商业银行间存在一种金融共生关系。通过构建三者的金融共生模型,可以得知房地产市场存在结构性缺陷。而不动产投资信托这种投资方式可以解决房地产市场所具有的这种结构性缺陷,从而可以规避房地产投资的金融风险,避免美国＂次贷危机＂式金融危机的发生。     

房地产开发投资对相关产业发展影响研究——基于福州市季度数据的VAR模型实证分析

选取福州市2008年3季度—2011年2季度的季度数据,采用VAR模型分析了房地产开发投资与建筑业、金融服务业产值之间的关系,进一步再利用Granger因果关系检验了它们之间因果关系的状况,并运用脉冲响应函数IRF描述了三者之间的动态影响关系,最后着重分析了房地产开发投资的一个正向冲击对福州市建筑业和金融业产值的波动影响。实证结果表明,房地产开发投资是建筑业和金融业产出的Granger原因,同时建筑业和金融服务业的产出在房地产开发投资的冲击下具有同向的响应。     

基于主成分分析法的商品住宅特征价格模型改进

特征价格模型作为一种对商品住宅价格进行有效分析和评估的工具而广泛应用于房地产领域。针对特征价格模型在实际应用中自变量数目较多、选择难度大且存在多重线性相关的问题,提出采用主成分分析法对商品住宅特征模型进行改进,排除变量间的线性相关对特征价格模型产生的误差。同时,以武汉市轻轨沿线商品住宅楼盘作为研究对象,构建了基于主成分分析的商品住宅特征价格模型,并用该模型对商品住宅价格的预测结果与实际销售价格进行对比,结果显示多数样本预测误差在5%以下,验证了改进模型的优越性。     

房地产行业上市公司融资结构与公司绩效实证浅析

本文运用计量分析方法建立回归模型对2004至2008年度房地产行业上市公司绩效与融资结构关系进行实证研究.实证结果表明,房地产行业上市公司绩效与长期银行信用融资率和财政融资率呈显著正相关关系,公司绩效与股权融资率呈负相关关系.另外,7个自变量对因变量(总资产收益率)的影响从大到小依次为财政融资率,长期银行信用融资率,股权融资率,商业信用融资率,短期银行信用融资率,内部融资率和债券融资率.     

房地产金融流动性风险中的银企博弈研究

近年来随着房地产金融的逐渐展开,金融机构的流动性风险也在逐年增大,并且其逐渐演化为影响金融机构的各种风险的综合性结果。银行与房地产企业的博弈过程影响着银行机构的流动性,其博弈结果影响着银行机构的流动性风险水平。文章通过建立银行与房地产开发商之间的不完全信息动态博弈,分析了银行与房地产企业之间的博弈过程,阐释了银行与房地产企业在不同条件下的选择模式,并提出对策,以防范化解银行机构的流动性风险,从而保障房地产金融业的健康发展。     

房地产价格促进地方财政增收的实证研究

基于国家统计局2000~2019年的年度数据，从地方政府财政收入、商品房平均销售价格、房地产开发企业土地购置费用和CPI等几个层面来探讨商品房房价波动对于地方政府财政收入的影响。通过建立向量自回归模型，我们发现，房价对地方财政收入有显著影响，一定范围内房地产价格的上涨能够有效带动地方财政收入增长。据此，有针对性地提出相应政策建议，以缓解地方财政困难，实现房地产市场可持续发展。     

三种房地产投资信托基金经营收益分析

房地产投资信托基金是一种重要的投资和融资工具,对房地产市场的持续发展和金融市场的稳定发挥着积极作用.我国房地产投资信托基金市场尚未形成.为研究不同类型房地产投资信托基金的经营收益,从而为我国选择适当的经营模式提供参考,在讨论房地产投资信托基金经营收益的影响因素的基础上,对权益型、抵押型以及混合型房地产投资信托基金的收益率进行了比较分析;针对其收益率在时间上体现的非平稳性,运用协整理论和误差修正模型,对房地产投资信托基金的类型与其收益率之间的关系进行分析,得出权益型房地产投资信托基金的收益率和股市收益率之间存在协整关系.     

基于主成分分析的住宅特征价格模型的实证应用

在房地产行业中，由于特征价格法的定量分析能力较好，国际上应用较广。目前国内主要应用线性特征价格函数对住宅市场进行实证研究，其自变量之间存在一定相关性问题。基于线性Box-Cox特征模型变换的有效性和优越性，文中用主成分分析法对Box-Cox变换特征价格函数中的系数进行标准化处理，排除变量间的线性关系对特征价格模型所产生的误差。通过对西安市住宅市场实证研究，建立基于主成分分析的特征价格模型，用实际数据证明该方法的可行性。     

中国金融风险调控范式选择：贷款价值比政策还是个人住房贷款占比政策？

通过构建一个六部门的DSGE模型,在家庭部门中引入投机行为,评估个人住房贷款占比的政策效力,并将其与传统的贷款价值比（LTV）政策进行比较,研究发现：第一,两种宏观审慎政策均能提升社会总福利,调控房地产与银行金融风险,平抑主要经济金融变量波动。第二,在住房偏好、技术进步冲击下,短期内LTV政策能够更好地调控金融风险,而个人住房贷款占比政策的长期抑制效应更佳;在货币政策冲击下,个人住房贷款占比在长短期的表现均优于LTV政策,且不会对经济产出有显著负面影响。第三,在住房偏好与货币政策冲击下,个人住房贷款占比政策能更好地与货币政策协调,福利改进更大。进一步研究发现,两种政策钉住目标不同也会导致其福利改进与稳定波动率表现产生差异。