机械工业宏观计量经济模型研究

基于时间序列分析的基本理论，采用线性回归和传递函数分析方法，研究了机械工业主要经济指标与宏观主要经济指标之间的相互影响关系．在此基础上，分析比较了机械工业主要经济指标的多元线性回归模型和多输入单输出传递函数模型．结果显示，传递函数模型比线性回归模型精度更高，更具有普遍性．     

基于结构元理论的模糊回归预测

在许多预测问题中,观测得到的数据既具有随机性,也具有模糊性,因此常采用模糊回归预测.该文基于模糊结构元理论,构造了一种有对称结构元线性生成的线性回归预测模型.该模型可以把复杂的模糊线性回归预测问题归结为普通规划问题求解,计算简单,易于实现,减少了模糊线性回归预测模型的复杂性.     

等厚干涉条纹的数据处理

讨论等厚干涉条纹的数据处理方法，对一元线性回归和非线性优化方法进行比较，得到非一性优化方法明显优于一元线性回归的结论，非线性优化方法对干涉条纹数较少的情况尤为适用。     

SAS系统中线性回归模型的选择

通过一个具体实例 ,给出了如何应用SAS系统中的线性回归分析计算所得到的各种检验统计量值的大小来选择最佳线性回归模型进行分析和预测的一种方法 .     

我国城镇居民收入的定量分析

分析了我国城镇居民收入在水平和结构方面变化的趋势，建立了一个线性回归模型以找出影响居民收入变化的主要因素及其影响程度。最后分析了城镇居民收入对物价的拉动作用。     

基于不同的估计方法的半参数回归模型研究进展

半参数回归模型结合了线性回归模型和非参数回归模型,因此不论是在理论研究上还是实际应用中都具有重要意义.文章总结了国内学者对基于不同的估计方法的半参数回归模型研究的贡献,理清了对该模型的理论研究演进的方向.     

线性回归方程中多重共线性诊断方法及其实证分析

在使用回归模型进行多元回归分析时，容易忽视“自变量不存在近似线性关系”这一应用条件，造成分析结果不准确甚至严重偏离变量间本来的依存关系。论文对多重共线性的产生原因、对线性回归模型的影响以及诊断方法进行了论述，并从理论和实例两个方面探讨了如何运用岭回归模型来克服和解决多重共线性问题。     

医务人员心理资本对组织公民行为的影响

为探索医务人员心理资本（整体及维度）对组织公民行为的影响关系，采用心理资本量表和中国人组织公民行为量表进行数据收集，用Spearman相关、单因线性回归、逐步多元线性回归等检验变量之间的关系。结果显示心理资本对组织公民行为具有独立唯一效应，乐观、韧性两个维度对组织公民行为具有显著预测作用，表明乐观、韧性等心理资本对医务人员的组织公民行为具有显著影响。因此，在医疗机构的人力资源管理实践中，应正确认识三者互动关系，并进行心理资本的适度开发。     

福建农民收入影响因素分析

利用多元线性回归分析,选取了福建农民人均工资性收入、人均生活消费品支出、耕地面积、农业劳动力、人均家庭经营纯收入等5个解释变量进行线性回归分析,指出了福建农民人均纯收入较为显著的影响因素,并提出了相关的政策建议。     

化学镀金镀速的研究

研究了以硼氢化物作为还原剂的化学镀金溶液，通过正交实验得出了主盐、还原剂、络合剂、ｐＨ值和温度对镀速影响的关系，对正文实验结果进行线性回归，得出了化学镀金动力学经验方程，并得出最佳配方及工艺条件。     

基于GP的个人信用评估非线性组合预测模型

个人信用评估对于商业银行控制信贷风险具有重要意义。针对单一模型存在的分类精度不高的问题，需将组合预测模型用于个人信用评估。本文在线性回归和Logistic回归两种单一统计模型的基础上，利用遗传规划（GP）构建了一种非线性组合预测模型。将模型应用于某商业银行的消费信贷数据的分类，其结果表明，基于GP的非线性组合预测模型有效地提高了分类精度，模型的第二娄误判率低，对于商业银行控制个人信用风险具有更好的适用性。     

回归分析法在实验数据处理中的应用

本文论述了回归分析在实验数据处理中的应用，通过化学工程实例，介绍如何将非线性问题转化为线性问题的处理过程，给出建立经验公式与检验所建公式可用性的方法。     

正态模糊数时间序列的回归预测问题研究

讨论了一类不分明时间序列的线性回归预测问题,通过模糊数空间中的距离,建立了模糊环境中最小二乘回归模型,证明了回归模型的解的存在性和唯一性,并给出了确定模型的模糊参数及检验模型拟合度的计算公式。     

PC准则下线性无偏估计的比较

针对正态分布下线性无偏估计在PITMAN准则下的比较问题,提出了一种较简单的比较方法,解决了无法在PITMAN准则下比较线性无偏估计的问题。将线性无偏估计在PITMAN准则下的优良性转换为比较线性无偏估计在均方误差下的优良性。该方法也可用于常见的线性回归模型中几类线性无偏估计的比较。     

基于Gibbs Sampler的线性回归模型选择

线性回归模型是计量经济学的基本模型,在建立线性回归模型的过程中,模型选择是非常重要的一个环节,如果可能的解释变量不是很多时,可以通过逐步回归的方法比较每个候选模型的准则值,如AIC、SIC等进行模型选择。可是,当存在大量可能的解释变量时,我们无法一一比较每个候选模型的准则值。为了解决这个问题,文章提出一个基于Gibbs Sampler的线性回归模型选择方法,结果表明应用该方法能够从大量候选模型中准确、高效地确认准则值最小的模型。     

不同温度下金属氧化膜对灰磨损性能的影响

针对热态下飞灰磨损现象，用俄歇电子能谱仪（ＡＥＳ）测定了２０碳钢在２００～３５０℃范围内氧化膜的厚度变化，并用线性回归法得到了氧化膜厚度与表面温度之间的关系式，据此分析金属氧化膜厚度及性质对飞灰冲蚀磨损的影响．     

我国财政支农资金产出效率及存在问题分析

本文用线性回归的分析方法考察了我国财政支农资金各组成部分的产出效率，并结合目前财政支农资金的使用情况对我国的财政支农支出结构进行了分析，认为我国的财政支农支出结构仍存在着很多的问题。     

安全意识下的农产品消费行为研究——来自福州市的调查数据

通过访谈、查阅相关文献,分析了农产品选择行为的影响因素和农产品满意度的评价因素,并通过统计分析建立了影响农产品选择行为的线性回归模型和影响农产品总体满意度评价的线性回归模型。结果表明,农产品的品牌、包装、售后服务、销售环境和生产季节性等对消费者的农产品选择行为具有较显著的影响;影响农产品市场满意度的评价因素主要有农产品的销售价格、品种多样化、新鲜度、便捷性、购物环境和安全保证等。     

回归分析法在舰船周围空间固定磁场建模中的应用

近年来，我们在舰船周围空间固定磁场的建模方面做了大量工作，取得了一些进展，为进一步实现对舰船固定磁性的实时监控打下了良好的基础。本文对基于多元线性回归分析方法的舰船周围空间固定磁性线形模型的建立及其仿真结果进行介绍。     

书刊需求量的预测分析方法

运用数理统计原理 ,结合实例 ,分析了弹性系数法、市场总潜力预测法、线性回归预测法在书刊需求预测中的合理运用。